Systemy ekspertowe to rodzaj systemów informatycznych, które wykorzystują zasady sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów w określonej dziedzinie wiedzy. Ich celem jest naśladowanie procesu podejmowania decyzji przez ludzkiego eksperta, umożliwiając użytkownikom uzyskiwanie odpowiedzi na pytania, diagnozowanie problemów lub rekomendowanie rozwiązań na podstawie zgromadzonej wiedzy.
Główne składniki systemów ekspertowych to:
- Baza wiedzy: Zbiór faktów, reguł oraz doświadczeń, które są używane do rozwiązywania problemów w danej dziedzinie. Może zawierać informacje w postaci reguł „if-then”, które opisują zależności między różnymi zmiennymi.
- Silnik wnioskowania: Mechanizm, który przetwarza informacje zawarte w bazie wiedzy, analizując je i wyciągając wnioski na podstawie podanych danych. Silnik ten może wykorzystywać różne techniki wnioskowania, takie jak wnioskowanie dedukcyjne, indukcyjne czy przez analogię.
- Interfejs użytkownika: Część systemu, która umożliwia użytkownikom wprowadzanie danych oraz odbieranie wyników i rekomendacji w przystępny sposób. Może to być prosty formularz lub bardziej złożony interfejs graficzny.
- Moduł uzasadnienia: Opcjonalny komponent, który wyjaśnia użytkownikowi, w jaki sposób system doszedł do określonych wniosków, co zwiększa zaufanie do jego rekomendacji.
Systemy ekspertowe znajdują zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak medycyna (diagnostyka), inżynieria (ocena ryzyka), finanse (analiza kredytowa) oraz zarządzanie (planowanie strategiczne). Dzięki swojej zdolności do przechowywania i przetwarzania dużej ilości wiedzy, systemy ekspertowe mogą wspierać podejmowanie decyzji oraz zwiększać efektywność i dokładność działań w wielu branżach.
