Kurs Product Designer z AI

Prework to wstępny etap kursu UX, który ma na celu przygotowanie uczestników do efektywnej pracy z narzędziami i oprogramowaniem niezbędnym do projektowania doświadczeń użytkownika. Dzięki zwięzłemu instruktażowi wideo, trwającemu mniej niż godzinę, szybko przyswoisz technikalia, w tym odpowiednie przygotowanie stanowiska pracy i konfigurację potrzebnych narzędzi. Moduł ten zapewnia, żebędziesz gotowy technicznie do dalszej nauki, co pozwoli Ci w pełni skupić się na zdobywaniu umiejętności projektowych.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak sprawnie przygotować swoje stanowisko pracy do kursu UX.
• Szybka i skuteczna konfiguracja niezbędnego oprogramowania do projektowania UX.
• Podstawowe technikalia, które umożliwią płynną pracę na kolejnych etapach kursu.

Czego się nauczysz?

• Jak sprawnie przygotować swoje stanowisko pracy do kursu AI UX Designer.
• Szybka i skuteczna konfiguracja niezbędnego oprogramowania do projektowania UX.
• Podstawowe technikalia, które umożliwią płynną pracę na kolejnych etapach kursu.

W tym module poznasz rolę Product Designera i zrozumiesz, jak dziś wygląda projektowanie produktów cyfrowych. Zobaczysz też, jak AI wpływa na pracę projektanta i jakie daje możliwości, ale też ograniczenia.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak wygląda rola Product Designera w nowoczesnym zespole produktowym.
• Czym różni się UX, UI i Product Design.
• Jak AI zmienia codzienną pracę projektanta.
• Jakie szanse i ograniczenia wiążą się z wykorzystaniem AI w projektowaniu.
• Jak krytycznie oceniać odpowiedzi i pomysły generowane przez modele AI.
• Jak przygotować się do pracy projektowej w rzeczywistości coraz mocniej wspieranej przez AI.

W tym module nauczysz się dobrze definiować problem projektowy, cel biznesowy i potrzeby użytkownika. Przygotujesz brief, który stanie się podstawą dalszej pracy nad projektem.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak definiować problem użytkownika i problem biznesowy.
• Jak formułować cele projektu i mierniki sukcesu.
• Jak określać zakres MVP i priorytety funkcjonalne.
• Jak tworzyć brief projektowy, który porządkuje dalszą pracę.
• Jak wykorzystywać AI do doprecyzowania założeń projektu.
• Jak unikać projektowania rozwiązań bez zrozumienia właściwego problemu.

W tym module skupisz się na poznaniu użytkownika, rynku i konkurencji. Nauczysz się prowadzić research i wykorzystywać AI do szybszego zbierania oraz porządkowania informacji.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak prowadzić desk research i analizę konkurencji.
• Jak definiować cel badania i grupę badawczą.
• Jak tworzyć pytania badawcze i scenariusze wywiadów.
• Jak wykorzystywać AI do researchu i benchmarkingu UX.
• Jak oddzielać wartościowe insighty od powierzchownych obserwacji.
• Jak przygotować solidną bazę do dalszego projektowania.

W tym module poznasz podstawy badań jakościowych i nauczysz się wyciągać wnioski z materiału badawczego. Zobaczysz, jak przełożyć dane z wywiadów na konkretne decyzje projektowe

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak analizować wywiady, notatki i transkrypcje z badań.
• Jak wyciągać insighty z danych jakościowych.
• Jak grupować obserwacje i identyfikować wzorce.
• Jak przekładać materiał badawczy na decyzje projektowe.
• Jak wykorzystywać AI do syntezy informacji i tworzenia podsumowań.
• Jak unikać zbyt szybkich i błędnych interpretacji danych.

W tym module uporządkujesz wiedzę o użytkownikach i nauczysz się przekładać ją na strukturę produktu. Poznasz narzędzia, które pomagają projektować bardziej logiczne i użyteczne rozwiązania.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak tworzyć persony i segmentować użytkowników.
• Jak pracować z metodą Jobs To Be Done.
• Jak opisywać potrzeby, cele i pain pointy użytkownika.
• Jak budować user journey, task flow i user flow.
• Jak definiować funkcje MVP i architekturę produktu.
• Jak wykorzystywać AI do porządkowania wymagań i generowania wariantów flow.

W tym module przejdziesz od problemu i insightów do pierwszych pomysłów na rozwiązanie. Nauczysz się tworzyć warianty koncepcji i oceniać ich wartość z perspektywy użytkownika i biznesu.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak generować pomysły na rozwiązania na podstawie insightów.
• Jak porównywać i oceniać różne warianty koncepcji.
• Jak selekcjonować pomysły pod kątem wartości dla użytkownika i biznesu.
• Jak wykorzystywać AI do pracy koncepcyjnej i ideacyjnej.
• Jak rozwijać pomysły zamiast zatrzymywać się na pierwszej wersji.
• Jak przygotować grunt pod tworzenie makiet i ekranów.

W tym module zaczniesz przekładać pomysły na konkretne układy ekranów. Nauczysz się budować makiety low-fi, które pomagają szybko sprawdzić logikę i strukturę rozwiązania.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak tworzyć wireframe’y low-fi.
• Jak przekładać flow użytkownika na strukturę ekranów.
• Jak porządkować hierarchię treści i funkcji.
• Jak szybko sprawdzać różne układy i kierunki rozwiązania.
• Jak wykorzystać AI do rozwijania i iterowania wstępnych makiet.
• Jak przygotować projekt do przejścia na poziom hi-fi.

W tym module przejdziesz do projektowania dopracowanych ekranów hi-fi. Nauczysz się budować kierunek wizualny i korzystać z AI jako wsparcia w pracy nad interfejsem.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak budować ekrany hi-fi na podstawie wcześniej przygotowanych makiet.
• Jak pracować z hierarchią wizualną, layoutem i typografią.
• Jak tworzyć spójny kierunek wizualny produktu.
• Jak wykorzystywać AI do generowania ekranów i inspiracji projektowych.
• Jak oceniać i poprawiać propozycje wizualne wygenerowane przez narzędzia AI.
• Jak przygotować ekran, który jest jednocześnie estetyczny i funkcjonalny.

W tym module poznasz podstawy projektowania produktów i funkcji opartych o AI. Zrozumiesz, jak projektować doświadczenia, w których odpowiedzi systemu nie zawsze są przewidywalne.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak projektować funkcje i produkty oparte na AI.
• Czym różni się chatbot, copilot, agent i klasyczny feature.
• Jak projektować zaufanie, kontrolę i przejrzystość w produktach AI.
• Jak planować fallbacki, stany błędu i sytuacje niepewności odpowiedzi.
• Jak tworzyć prompt UX i komunikację wokół działania AI.
• Jak projektować doświadczenia, które są użyteczne mimo ograniczeń modeli.

W tym module uporządkujesz projekt od strony systemowej i zadbasz o jego spójność. Poznasz też podstawy dostępności, które są niezbędne w nowoczesnym projektowaniu.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak tworzyć komponenty i warianty w sposób uporządkowany.
• Jak budować podstawy design systemu.
• Jak projektować spójne i skalowalne interfejsy.
• Jak dbać o dostępność w projektach cyfrowych.
• Jak identyfikować najczęstsze błędy UI i A11y.
• Jak wykorzystywać narzędzia do poprawy jakości i spójności projektu.

W tym module spojrzysz na AI jako na element codziennej pracy projektanta. Nauczysz się dobierać narzędzia do konkretnych zadań i pracować z nimi świadomie.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak dobierać narzędzia AI do różnych etapów pracy projektowej.
• Jak pisać lepsze prompty i poprawiać jakość uzyskiwanych wyników.
• Jak wykorzystywać AI do UX writingu i argumentowania decyzji projektowych.
• Jak porównywać odpowiedzi różnych modeli i wyciągać z nich wartość.
• Jak używać AI do przygotowania materiałów do portfolio i prezentacji.
• Jak budować własny, praktyczny workflow projektanta wspieranego przez AI.

W tym module połączysz projektowanie z walidacją. Nauczysz się budować prototyp, testować go i wyciągać wnioski z zachowań użytkowników.

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak budować prototyp gotowy do testowania.
• Jak przygotowywać scenariusze testów użyteczności.
• Jak zbierać feedback i przekładać go na poprawki projektowe.
• Jak analizować heatmapy, kliknięcia i nagrania sesji użytkowników.
• Jak łączyć dane jakościowe i ilościowe w procesie projektowym.
• Jak podejmować trafniejsze decyzje projektowe na podstawie danych.

W ostatnim module skupisz się na pokazaniu swojej pracy w profesjonalny sposób. Nauczysz się opisywać proces projektowy, przygotowywać case study i prezentować projekt..

Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Jak budować portfolio oparte na dobrze opisanym procesie projektowym.
• Jak tworzyć case study, które pokazuje tok myślenia i decyzje projektowe.
• Jak przygotować prezentację projektu i opowiadać o swojej pracy profesjonalnie.
• Jak wykorzystywać AI do tworzenia opisów, slajdów i materiałów wizualnych.
• Jak uporządkować projekt końcowy tak, aby nadawał się do portfolio.
• Jak lepiej przygotować się do wejścia na rynek pracy lub rozwoju w branży.

Aby zapisać się na kurs możesz wypełnić formularz, wysłać maila bezpośrednio do opiekunki lub zadzwonić. W przypadku zgłoszenia się przez formularz otrzymasz od razu maila ze szczegółowym programem kursu oraz informacjami o kolejnych krokach.

Możesz też zakupić kurs bezpośrednio przez sklep online.

Zajęcia na kursie odbywają się we wtorki lub środy od 18:00 – 20:30.

Obowiązkowym punktem rozpoczęcia kursu jest przerobienie preworku. Otrzymasz od nas instrukcję, jak krok po kroku zainstalować programy i narzędzia, z których będziesz korzystać w trakcie kursu.

Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą doświadczeni trenerzy – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy. Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz rozpocząć swój rozwój w obszarze UX/UI. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym w czasie trwania zajęć.

Oczywiście, po zaliczeniu kursu otrzymasz od nas doceniany na rynku certyfikat infoShare Academy z informacją o zakresie kursu i terminie, w jakim kurs się odbywał. Certyfikat podpisany jest przez CEO infoShare Academy oraz Trenera prowadzącego kurs. Otrzymasz go w formacie PDF, dzięki czemu łatwo podzielisz się informacją o zdobytych kwalifikacjach na LinkedIn z potencjalnymi, przyszłymi pracodawcami lub klientami.