Kurs Python + Django + AI – weekendowy

Przed rozpoczęciem intensywnych zajęć na kursie weekendowym, przygotujemy Cię do osiągnięcia najlepszych rezultatów na zajęciach na żywo z trenerem. Sekcja „Prework” to Twój pierwszy krok w nauce programowania! Dzięki intuicyjnemu instruktażowi dobrze przygotujesz stanowisko pracy i skonfigurujesz potrzebne oprogramowanie.

🙋 Dlaczego prework jest ważny?

• Zwiększysz pewność siebie: „Prework” sprawi, że poczujesz się pewniej w świecie kodowania.
• Przyśpieszysz swój rozwój: Przepracowanie materiałów z sekcji prework zapewni Ci wiedzę wstępną, co pozwoli Ci lepiej zrozumieć materiał na zajęciach.
• Uporządkujesz wiedzę: Startując z solidnym bagażem wiedzy, unikniesz zbędnego, frustrującego poczucia przytłoczenia wiedzą na zajęciach na żywo.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Kontroli wersji oprogramowania: Z naszym dedykowanym materiałem szkoleniowym poświęconym Gitowi i kontroli wersji, zdobędziesz wszystkie niezbędne informacje które wymagane są od programisty pracującego w zespole. Na zajęciach na żywo z trenerem zostanie to utrwalone i rozszerzone o jeszcze bardziej zaawansowane zagadnienia!
• Podstawy Pythona: poznasz podstawy programowania w języku Python takie jak jego składnia, typy danych czy też operacje na nich.
• Praca z narzędziami Python developer: nauczysz się, jak sprawnie poruszać się w systemie operacyjnym Linux oraz Terminalu, zdobędziesz najważniejsze umiejętności: nawigacji, zarządzania plikami oraz korzystania z podstawowych komend systemowych, a także przygotujesz swoje środowisko programistyczne do codziennej pracy z kodem.

Kurs rozpoczniesz od nauki obsługi narzędzi niezbędnych dla każdego Python Developera, w tym systemu operacyjnego Linux oraz Terminala. Zaczniesz od zdobycia najważniejszych umiejętności: nawigacji, zarządzania plikami oraz korzystania z podstawowych komend systemowych.

🙋 Dlaczego Linux i Terminal są ważne?

• Efektywność pracy: zrozumienie systemu Linux i korzystanie z Terminala znacznie zwiększy efektywność Twojej pracy przy programowaniu, głównie poprzez możliwość szybkiego przeglądania i manipulacji plikami oraz uruchamiania poleceń.
• Skalowalność projektów: umiejętność pracy w środowisku terminalowym ułatwi Ci obsługę nawet najbardziej zaawansowanych projektów, co jest niezbędne w dalszym rozwoju dla każdej osoby zajmującej się programowaniem.
• Zarządzanie zasobami: znajomość narzędzi Terminala pozwoli Ci na skuteczne zarządzanie zasobami systemu, co jest kluczowe przy tworzeniu i utrzymaniu skalowalnych aplikacji.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Zaawansowana nawigacja: nauczysz się używać zaawansowanych poleceń i płynnie nawigować po systemie plików.
• Automatyzacja zadań: zaznajomisz się z tworzeniem skryptów do automatyzacji powtarzalnych zadań.
• Konfiguracja środowiska dokonasz personalizacji i konfiguracji swojego środowiska pracy zgodnie z indywidualnymi preferencjami lub wymaganiami projektu – tak jak w prawdziwej pracy!

Git to podstawa Twojej pracy z kodowaniem. Ta umiejętność jest nie tylko pożądana, ale wręcz niezbędna na rynku pracy. Umożliwi Ci śledzenie zmian w kodzie, współpracę z innymi programistami oraz skuteczne zarządzanie projektem.

🙋 Dlaczego System Kontroli Wersji Git jest ważny?

• Współpraca zespołowa: Git umożliwi Ci efektywną współpracę programistyczną, pozwalającą różnym osobom na pracę nad tym samym projektem jednocześnie.
• Zarządzanie wersjami: system kontroli wersji pozwoli Ci na śledzenie historii projektu, przywrócenie wcześniejszych wersji kodu oraz rozwiązywanie konfliktów między wersjami.
• Bezpieczeństwo kodu: przechowywanie kodu w repozytorium Git zapewni bezpieczeństwo i ochronę przed utratą danych, nad którymi pracujesz na kursie oraz później w swojej zawodowej karierze.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Rozgałęzienie i scalenie: nauczysz się zaawansowanych operacji na gałęziach projektu.
• Zarządzanie konfliktami: poznasz narzędzia oraz techniki potrzebne do rozwiązywania konfliktów wynikających z równoczesnej edycji kodu przez różnych programistów.
• Praca z GitHub: wdrożysz się w zasady publikowania i współpracy nad projektem na platformie GitHub. Dzięki temu Twoje portfolio będzie jeszcze bardziej profesjonalne.

Programowanie w każdym języku składa się z pewnych typowych reguł oraz zasad z dodatkiem niuansów składni danego języka. Zaczniemy od zrozumienia koncepcji języka Python, jego natury i tego, co odróżnia go od innych, popularnych języków programowania, skupiając się przy tym na zdobyciu solidnych podstaw programowania w tym języku, obejmujących składnię języka, obsługę wyjątków oraz pracę z plikami.

🙋 Dlaczego Podstawy programowania Python są ważne?

• Uniwersalny język: Python jest uniwersalnym językiem programowania, używanym w różnych dziedzinach, co czyni go wartościowym narzędziem dla programistów. Dzięki zrozumieniu podstaw będziesz mógł szybko przejść do zaawansowanych tematów.
• Podstawy programowania: opanowanie podstaw programowania, takich jak składnia i obsługa wyjątków, jest kluczowe dla efektywnej pracy z każdym językiem programowania. W przypadku Pythona od razu zauważysz, jak przekłada się to na efektywność Twojej pracy.
• Automatyzacja zadań: Python jest doskonały do automatyzacji różnorodnych zadań, co zwiększa efektywność pracy. Nie trzeba do tego skomplikowanych rozwiązań – już pierwsza funkcja pokaże Ci, jak łatwo dokonywać automatyzacji.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Struktury danych: poznasz zastosowanie podstawowych struktur danych, takich jak listy, krotki, słowniki oraz dowiesz się, jak z nimi efektywnie pracować.
• Obsługa plików: zaznajomisz się z metodami manipulacji plikami, wczytywania i zapisywania danych.
• Podstawy algorytmów: myślenie algorytmiczne to podstawa każdego Python Developera. Na zajęciach poznasz sposoby implementacji prostych algorytmów do rozwiązywania programistycznych problemów.

Zgłębienie paradygmatu programowania obiektowego (OOP) w języku Python to kolejny krok na Twojej drodze do zostania Python Developerem. Zdobędziesz umiejętność projektowania i implementacji klas, stosowania dziedziczenia, enkapsulacji oraz polimorfizmu.

🙋 Dlaczego programowanie obiektowe (OOP) w Pythonie jest ważne?

• Modularyzacja kodu: programowanie obiektowe umożliwia modularyzację kodu, co ułatwia jego utrzymanie, rozwijanie i ponowne użycie. Znajomość tych praktyk wpłynie na Twój rozwój jako Python Developer.
• Zarządzanie złożonością: dzięki OOP złożone systemy można przedstawiać jako zbiory prostszych obiektów, co ułatwia zrozumienie i zarządzanie projektem. Dzięki temu Twój pierwszy projekt zespołowy będzie bardzo łatwy do realizacji.
• Współpraca zespołowa: paradygmat programowania obiektowego ułatwia pracę w zespole, ponieważ każdy obiekt może być rozwijany niezależnie. Dzięki temu znajdziesz dla siebie interesujące funkcjonalności do rozwoju w obszarze projektów.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• worzenie klas i obiektów: poznasz podstawy projektowania i implementacji klas oraz ich instancji. To tylko groźnie brzmi. W rzeczywistości zauważysz od razu, jak bardzo intuicyjne są to rozwiązania.
• Dziedziczenie i polimorfizm: na zajęciach dowiesz się, jak wykorzystywać dziedziczenie do współdzielenia kodu oraz stosować polimorfizm dla jego elastyczności. Stawiamy na dobre praktyki!
• Enkapsulacja: ukrywanie implementacji i ograniczanie dostępu do danych zapewnia bezpieczeństwo i integralność kodu. Dzięki znajomości tych zagadnień Twoje realizacje projektowe będą opierały się na bazie dobrych praktyk tworzenia kodu.

Robiąc kolejny krok w świat programowania w Pythonie, dowiesz się, jak korzystać z narzędzi takich jak pip do zarządzania pakietami oraz jak tworzyć i zarządzać wirtualnymi środowiskami Pythona, co umożliwi Ci izolację projektów.

🙋 Dlaczego praca z wirtualnymi środowiskami jest ważna?

• Izolacja zależności: używanie wirtualnych środowisk pozwala na izolację zależności projektu, co eliminuje konflikty wersji i zapewnia spójność. To kolejna z dobrych praktyk, które rozwiną Cię jako Python Developera.
• Zarządzanie zależnościami: skuteczne zarządzanie zależnościami przy użyciu narzędzi takich jak pip, jest kluczowe dla bezproblemowej instalacji i aktualizacji pakietów.
• Reprodukcja środowiska: wirtualne środowiska umożliwiają łatwe replikowanie środowiska pracy na różnych maszynach, co ułatwia współpracę nad projektem. Jest to kluczowe zagadnienie związane z pracą nad projektem w międzynarodowym zespole.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Instalacja pakietów: poznasz techniki skutecznego korzystania z narzędzia pip do instalacji pakietów Python.
• Tworzenie wirtualnych środowisk: nauczysz się, jak tworzyć i zarządzać wirtualnymi środowiskami za pomocą narzędzi takich jak virtualenv.
• Zarządzanie zależnościami projektu: skuteczne zarządzanie wymaganymi wersjami pakietów dla projektu jest kluczowe w przypadku pracy z wieloma bibliotekami Pythona. Po tej sekcji będziesz umiał płynnie poruszać się między nimi.

Niezwykle ważnym etapem nauki jest poznanie frameworka Django: jego podstaw i obsługi ORM (Object-Relational Mapping). Nauczysz się również korzystać z wbudowanego Admin Panelu do zarządzania aplikacją.

🙋 Dlaczego Django jest ważne?

• Szybki rozwój aplikacji: Django umożliwia szybkie prototypowanie i rozwijanie aplikacji poprzez wbudowane funkcje, co przyspiesza proces tworzenia oprogramowania. Dzięki temu nie będziesz poświęcać na pracę nad projektami więcej czasu, niż to jest konieczne.
• Bezpieczeństwo danych: ORM w Django zapewnia bezpieczny dostęp do bazy danych, eliminując potencjalne luki bezpieczeństwa związane z nieprawidłowymi zapytaniami.
• Intuicyjna administracja: Admin Panel w Django ułatwia zarządzanie danymi aplikacji, co jest szczególnie przydatne podczas etapu developmentu.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Tworzenie aplikacji w Django: zapoznasz się z zasadami projektowania i rozwijania prostych aplikacji webowych przy użyciu Django, dzięki czemu możliwe będzie zbudowanie Twojego pierwszego projektu na kursie.
• Obsługa bazy danych: korzystanie z ORM do komunikacji z bazą danych jest kluczowym aspektem dla każdego Python Developera. Dzięki zajęciom nabędziesz tę umiejętność.
• Administracja aplikacją: konfiguracja i korzystanie z wbudowanego Admin Panelu w celu zarządzania danymi pozwala patrzeć globalnie na cały projekt. Dzięki jego znajomości będziesz umiał współpracować z innymi osobami, odpowiedzialnymi za Wasz projekt.

Znajomość SQL i baz danych jest kluczowa w pracy z aplikacjami przechowującymi ogromne ilości danych. W związku z tym poznasz podstawy języka SQL oraz jego zastosowanie w kontekście tworzenia, modyfikowania i pisania zapytań do baz danych.

🙋 Dlaczego bazy danych i język SQL są ważne?

• Skuteczne zarządzanie danymi: znajomość SQL umożliwia efektywne tworzenie i aktualizację baz danych oraz pisanie do nich efektywnych zapytań. Jest to kluczowe w pracy z aplikacjami przechowującymi duże ilości danych.
• Relacyjne bazy danych: język SQL jest fundamentalnym narzędziem do pracy z relacyjnymi bazami danych, które są powszechnie stosowane w projektach programistycznych.
• Optymalizacja zapytań: zrozumienie SQL pozwala na pisanie optymalnych zapytań, co przekłada się na wydajność aplikacji.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Podstawy zapytań w języku SQL: poznasz zasady tworzenia prostych zapytań do baz danych opartych o: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Operacje na tabelach: zapoznasz się z dobrymi praktykami efektywnego projektowania, modyfikowania i usuwanie tabel, a także definiowanie kluczy głównych i obcych.
• Zaawansowane zapytania: dowiesz się, jakie są zaawansowane funkcje języka SQL, takie jak JOIN, GROUP BY, HAVING.

Wzorce projektowe, pisanie czytelnego i efektywnego kodu, techniki debugowania, refaktoringu oraz podstawy projektowania architektury aplikacji to kluczowe koncepcje z zakresu inżynierii oprogramowania.

🙋 Dlaczego wzorce projektowe, refaktoring i debugowanie kodu są ważne?

• Jakość kodu: praktyki takie jak Clean Code i refaktoring pomagają utrzymywać wysoką jakość kodu, co ułatwia jego zrozumienie i utrzymanie. Jakość pisanego kodu wpływa też na Twój rozwój jako Python Developera i zwiększa szanse na znalezienie dobrego miejsca do dalszego rozwoju.
• Efektywne debugowanie: umiejętność skutecznego debugowania pozwala na szybkie wykrywanie i usuwanie błędów w kodzie. Pozwala też zaoszczędzić czas, który można przeznaczyć na rozwój innych funkcjonalności w projekcie.
• Rozwinięta architektura: zrozumienie wzorców projektowych i architektonicznych pozwala na projektowanie skalowalnych i trwałych aplikacji. Dzięki temu nie zachodzi ryzyko, że jakiś projekt jest przeszacowany lub niedoszacowany.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Wzorce projektowe: poznasz i wdrożysz w projekcie zespołowym, zastosowanie popularnych wzorców projektowych, takich jak Singleton, Factory, Observer.
• Clean Code: nauczysz się jak tworzyć czytelny, zorganizowany i efektywny kod w języku Python zgodnie z zasadami Clean Code.
• Refaktoring: nabędziesz umiejętności poprawy istniejącego kodu bez zmiany jego funkcjonalności. Będzie to służyć zwiększaniu jego czytelności i wydajności. Tym samym uczynisz kolejny krok na drodze w kierunku zostania Python Developerem.

Testowanie aplikacji jest nieodłącznym elementem pisania kodu. Nauczysz się testować aplikacje przy użyciu narzędzi takich jak PyTest. Dodatkowo zdobędziesz umiejętność pisania asercji oraz tworzenia testów jednostkowych z wykorzystaniem unittest.mock do izolowania testów.

🙋 Dlaczego testowanie jest ważne?

• Zapewnienie jakości kodu: testy jednostkowe i funkcjonalne są kluczowe dla zapewnienia, że aplikacje działają poprawnie, co przekłada się na ich jakość oraz skuteczność biznesową.
• Łatwiejsze wprowadzanie zmian: testy umożliwiają śmiałe dokonywanie zmian w kodzie, ponieważ szybko wykrywają ewentualne problemy.
• Współpraca zespołowa: posiadanie solidnej bazy testów ułatwia współpracę między programistami, zapewniając pewność co do stabilności kodu.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• PyTest i asercje: poznasz zasady tworzenia testów przy użyciu frameworka PyTest oraz korzystania z asercji do sprawdzania poprawności ich wyników.
• Unittest.mock: izolowanie kodu testowanego poprzez mockowanie zależności jest kluczowe w efektywnej pracy Python Developera. Dzięki tej sekcji będziesz mógł usprawnić swoje umiejętności w kwestii testów.
• Testy funkcjonalne: tworzenie testów, które sprawdzają całe funkcjonalności systemu, jest ostatnim ogniwem na drodze do kompleksowej weryfikacji działania aplikacji. Podniesiesz swoje kompetencje jako Python Developer, gdy poznasz już ten temat.

Kolejny ważny element kursu, podstawy komunikacji między aplikacjami poprzez protokół HTTP, zasady architektury REST oraz tworzenie własnych interfejsów API.

🙋 Dlaczego API: HTTP, REST, WebAPI są ważne?

• Komunikacja z aplikacjami: zrozumienie zasad działania protokołu HTTP oraz architektury REST pozwala na skuteczną komunikację między różnymi aplikacjami.
• Rozwijanie aplikacji wieloplatformowych: umiejętność tworzenia własnych interfejsów API pozwala na rozwijanie aplikacji, które mogą być używane na różnych platformach.
• Integracja zewnętrznych usług: korzystanie z API umożliwia integrację z zewnętrznymi usługami, co jest powszechne w dzisiejszych projektach.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Protokół HTTP: zasady działania protokołu HTTP w tym metod żądań oraz nagłówków. Dzięki zapoznaniu się z tymi podstawami rozpoczniesz przygodę z tematyką RESTową.
• Architektura REST: projektowanie i implementacja interfejsów RESTful to must have dla każdego Python Developera. Dzięki wiedzy z zajęć rozwiniesz swoje umiejętności w zakresie komunikacji swoich projektów.
• Obsługa autoryzacji: zabezpieczanie dostępu do swojego API za pomocą różnych mechanizmów autoryzacji to cenna umiejętność, którą implementujesz następnie do swojego projektu zespołowego.

HTML, CSS i Bootstrap tworzą kluczowy element kursu, który otworzy przed Tobą drzwi do obszernego świata projektowania stron internetowych. Zdobędziesz podstawową wiedzę z zakresu Frontendu, w tym HTML do tworzenia struktury strony, CSS do jej stylizacji, oraz frameworka Bootstrap do szybkiego tworzenia responsywnych interfejsów użytkownika.

🙋 Dlaczego Frontend: HTML, CSS, Bootstrap są ważne?

• Tworzenie interaktywnych interfejsów: znajomość HTML i CSS pozwala na tworzenie atrakcyjnych i interaktywnych interfejsów użytkownika. Dzięki tej wiedzy, Twoje portfolio projektowe możesz rozbudować o elementy frontendowe.
• Współpraca z zespołem frontendowym: zrozumienie podstaw frontendowych ułatwia współpracę z zespołem odpowiedzialnym za warstwę klienta. Stajesz się dzięki temu jeszcze bardziej kompetentnym developerem.
• Responsywność aplikacji: frameworki takie jak Bootstrap pomagają w szybkim tworzeniu responsywnych interfejsów, które dobrze wyglądają na różnych urządzeniach.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• HTML: jego znajomość pozwala na tworzenie struktury strony internetowej, korzystanie z różnych tagów i atrybutów.
• CSS: dzięki biegłości w posługiwaniu się CSS możesz ostylować stronę, nadawać wygląd poszczególnym jej elementom, a także pracować z selektorami.
• Bootstrap: szybkie projektowanie responsywnych interfejsów przy użyciu gotowych komponentów to kluczowa umiejętność frontendowa w portfolio Python Developera.

Istotną rzeczą, której również nauczysz się na kursie, to proces deployowania aplikacji, korzystając z kontenerów Docker, usług chmurowych AWS oraz narzędzi CI/CD, takich jak Jenkins, aby automatyzować proces wdrażania kodu.

🙋 Dlaczego Deploy Aplikacji z wykorzystaniem AWS i Docker jest ważny?

• Automatyzacja procesu wdrożenia: konfigurowanie procesu CI/CD za pomocą narzędzi takich jak Jenkins pozwala na automatyzację wdrożeń, co przyspiesza dostarczanie nowych funkcji.
• Skalowalność i elastyczność: korzystanie z kontenerów Dockera i usług chmurowych AWS umożliwia elastyczne i skalowalne wdrożenia aplikacji.
• Zapewnienie bezpieczeństwa: odpowiednie konfigurowanie i zarządzanie kontenerami oraz usługami w chmurze pozwala na utrzymanie wysokiego poziomu bezpieczeństwa aplikacji.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Docker: tworzenie i zarządzanie kontenerami to must have dla każdego Python Developera. W ramach zajęć poznasz niezbędne elementy związane z tym narzędziem.
• AWS: wdrażanie aplikacji na platformie AWS – na zajęciach zapoznasz się z głównymi rozwiązaniami chmury Amazona.
• Jenkins CI: konfiguracja procesu Continuous Integration i Continuous Deployment wpływa na automatyzację procesów. Pozwala to na oszczędzanie czasu poświęconego poszczególnym elementom projektu.

Czas na zagłębienie się w zaawansowane tematy programistyczne, takie jak efektywne logowanie do aplikacji przy użyciu loggerów, programowanie asynchroniczne dla lepszej wydajności kodu oraz techniki web scrapingu do ekstrakcji danych ze stron internetowych.

🙋 Dlaczego Loggery, Asynchroniczność, Web Scraping są ważne?

• Skuteczne śledzenie działania aplikacji: Loggery pozwalają na skuteczne monitorowanie i analizowanie działania aplikacji, ułatwiając identyfikację i rozwiązywanie problemów.
• Optymalizacja wydajności: programowanie asynchroniczne jest kluczowe dla optymalizacji wydajności aplikacji, umożliwiając jednoczesne wykonywanie wielu zadań równolegle.
• Ekstrakcja danych z Internetu: techniki web scrapingu pozwalają na pozyskiwanie danych z witryn internetowych, co jest przydatne w analizie konkurencji czy zbieraniu informacji.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Loggery w Pythonie: i korzystanie z modułu logging w celu efektywnego logowania zdarzeń w aplikacji jest niezbędnym wymogiem każdego komercyjnego projektu. Jako Python Developer będziesz w ten sposób dokumentować działanie projektu, który prowadzisz.
• Programowanie asynchroniczne: wykorzystanie mechanizmów asynchronicznych w Pythonie do efektywnej obsługi wielu zadań jednocześnie jest rozwinięciem umiejętności zdobytych na wcześniejszych etapach kursu. Znacznie przyspieszy działanie zaimplementowanych przez Ciebie rozwiązań.
• Web Scraping z BeautifulSoup i Requests: pozyskiwanie danych z witryn internetowych, przetwarzanie i analiza zebranych informacji są kluczowe w procesie analizy konkurencji. Dzięki temu dostarczysz niezbędnej wiedzy osobom zajmującym się analizą konkurencji.

Framework Flask umożliwia szybkie tworzenie aplikacji webowych w języku Python. Zdobędziesz umiejętność projektowania prostych i skalowalnych serwisów internetowych.

🙋 Dlaczego Flask jest ważny?

• Lekkość i elastyczność: Flask to lekki framework, który oferuje dużą elastyczność, umożliwiając Python Developerom dostosowanie aplikacji do własnych potrzeb.
• Szybkie prototypowanie: dzięki prostocie i modularności, Flask jest doskonałym narzędziem do szybkiego prototypowania aplikacji webowych. Po kursie będziesz mógł testować swoje pomysły we Flasku, a potem budować je w Django.
• Rozwój mikroserwisów: Flask sprawdza się doskonale przy tworzeniu mikroserwisów, umożliwiając rozwijanie funkcjonalności niezależnych części systemu.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Podstawy frameworka Flask: zapoznasz się z podstawami projektowania tras, obsługi żądań i odpowiedzi HTTP.
• Szablony Jinja2: korzystanie z szablonów do dynamicznego generowania treści HTML jest niezbędne przy efektywnej pracy z Flaskiem. Rozwiniesz swoje umiejętności dzięki tej części sekcji.
• Rozwijanie aplikacji Flask: dodawanie funkcjonalności, obsługa formularzy czy korzystanie z rozszerzeń, to niektóre z tematów, które wchodzą w skład podstaw Flaska.

UX oraz Zadania Rekrutacyjne

Podczas zajęć z tego cyklu zdobędziesz wiedzę z zakresu User Experience (UX), czyli projektowania interfejsów z myślą o użytkowniku, oraz przygotowania do zadań rekrutacyjnych, co pomoże Ci lepiej przygotować się do procesu rekrutacyjnego na stanowisko Python Developera.

🙋 Dlaczego UX oraz Zadania Rekrutacyjne są ważne?

• Satysfakcja użytkownika: tworzenie wyjątkowego User Experience pozwala na zaspokojenie potrzeb i oczekiwań użytkowników, co przekłada się na ich satysfakcję z korzystania z aplikacji.
• Lojalność i powtarzalność: pozytywne doświadczenia użytkownika wpływają na lojalność i chęć powtarzalnego korzystania z danej aplikacji czy usługi.
• Przygotowanie do różnych wyzwań: różnorodność zadań rekrutacyjnych pozwala kandydatom przygotować się do różnych wyzwań, od algorytmicznych po praktyczne projekty.

💻 Czego się nauczysz w tej sekcji?

• Projektowanie interfejsów: nauczysz się budować interfejsy tak, aby w najlepszy sposób wykorzystać zasady designu i ergonomii, dzięki temu użytkownik będzie zadowolony z korzystania z Twojej aplikacji czy usługi.
• Testy użyteczności: przeprowadzanie testów użyteczności, które sprawdzają, jak dobrze użytkownicy radzą sobie z interfejsem, jest kluczem do kompleksowej weryfikacji działania aplikacji.
• Efektywna prezentacja: przygotowanie efektywnej prezentacji swoich umiejętności i rozwiązania jest niezwykle ważne podczas procesu rekrutacyjnego. W końcu jego powodzenie zależy głównie od tego, jak się zaprezentujesz 🙂