LLM (Large Language Model) to zaawansowany model sztucznej inteligencji, wyszkolony na ogromnych zbiorach danych tekstowych, który potrafi przetwarzać i generować naturalny język. LLM-y, takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer) opracowane przez OpenAI, są używane do różnorodnych zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), takich jak tłumaczenie tekstu, generowanie odpowiedzi, streszczenia, czy analiza sentymentu.
Kluczowe cechy LLM:
- Szeroki zakres danych treningowych – LLM-y są trenowane na miliardach słów, co pozwala im rozumieć szeroki kontekst językowy, kulturę, a także różne dziedziny wiedzy.
- Architektura Transformer – Większość LLM-ów, w tym GPT, opiera się na architekturze Transformer, która umożliwia skuteczne przetwarzanie długich sekwencji tekstu. Dzięki mechanizmowi „self-attention” model jest w stanie analizować zależności między słowami w zdaniu oraz kontekst między zdaniami.
- Generowanie tekstu – LLM-y są w stanie tworzyć spójny tekst w odpowiedzi na zapytania użytkownika, co znajduje zastosowanie w generowaniu artykułów, scenariuszy, kodu, tłumaczeń, a także w chatbotach.
- Adaptacja do różnych zadań – Dzięki zdolności do uczenia się transferowego, LLM-y mogą być dostosowane do specyficznych zadań, takich jak analiza danych, tworzenie raportów biznesowych, tłumaczenia lub odpowiadanie na pytania techniczne.
Przykłady LLM:
- GPT-4 (OpenAI) – Jedno z najbardziej zaawansowanych LLM, wykorzystywane w chatbotach, takich jak ChatGPT. Potrafi generować naturalne odpowiedzi, kod oraz analizować skomplikowane teksty.
- Google Gemini – Nowoczesny LLM łączący możliwości multimodalne, czyli analizę tekstu, obrazów, dźwięków i wideo, co pozwala na złożone operacje na danych.
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – Model Google, który skupia się na analizie kontekstu dwukierunkowego, co pozwala na lepsze zrozumienie znaczeń w zdaniach.
LLM-y są rewolucją w przetwarzaniu języka naturalnego, umożliwiając tworzenie nowych rozwiązań AI w wielu dziedzinach, od wsparcia użytkownika po analizę biznesową i badania naukowe
