Kurs DevOps - ostatnie dni zapisów w niższej cenie
Sprawdź
logo
  • Kursy dla Ciebie
    • Data Science + AI
    • DevOps Engineer
    • Python + Django + AI
    • Power BI + DAX
    • Analityk Danych + AI
    • Data Engineer
    • UX Design z elementami UI + AI
    • Kubernetes (CKAD)
    • Terraform
    • Sprawdź kursy self-learning
  • Dla firm
    • Szkolenia dla firm
    • Learning & development
    • Outplacement – Hello Work
    • Pobierz katalog szkoleń
  • Terminy kursów
  • Finansowanie
  • Bezpłatne kursy
  • Baza wiedzy
    • Hello Work
    • Poradniki
    • Webinary
    • Newslettery
    • Historie Absolwentów
    • Testy predyspozycji
    • Blog
  • Kontakt

Role w IT

17
  • Product Owner
  • Mobile App Developer
  • Innovation Manager
  • Full Stack Developer
  • DevOps
  • Data Scientist
  • Frontend Developer
  • Backend Developer
  • Agile Coach
  • Project Manager
  • Tester automatyczny
  • Tester manualny
  • Tester
  • Scrum Master
  • UX Designer
  • Programista
  • Administrator

Projekty

12
  • User Interface (UI)
  • User Experience (UX)
  • Trello
  • Sprint
  • Software House
  • Flowchart
  • Daily Scrum
  • Weekly
  • Jira
  • Kanban
  • Scrum
  • Agile

Programowanie

28
  • Kubernetes
  • Flask
  • PyCharm
  • Django
  • Responsywność
  • Klasy w programowaniu obiektowym
  • IT
  • Angular
  • Vue
  • React
  • Framework
  • Developer
  • Deployment
  • Database
  • Xcode
  • Terminal
  • Bug
  • Frontend
  • Backend
  • Relacyjne bazy danych
  • Nierelacyjne bazy danych
  • SQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Postman
  • API (Application Programming Interface)
  • IDE (Integrated Development Environment)
  • Visual Studio Code (VS Code)

Cloud

4
  • Azure
  • AWS
  • Cloud Solution Architect
  • Cloud​

Data

3
  • DAX
  • Power BI
  • Big Data

Design

21
  • Pixel
  • Rozdzielczość
  • Testy jakościowe
  • Testy ilościowe
  • Testy A/B
  • Premiere Pro
  • Rive
  • Grafika rastrowa
  • Grafika wektorowa
  • Illustrator
  • Photoshop
  • After Effects
  • Auto Layout
  • Flexbox
  • Grid
  • Hotjar
  • Współczynnik konwersji
  • Makieta
  • CTA (Call to Action)
  • Figma
  • Sketch

Inne

5
  • USB
  • NFC
  • Streaming
  • Umowa B2B
  • Hackathon​

Internet

15
  • WordPress
  • VPS (Virtual Private Server)
  • VPN (Virtual Private Network)
  • Serwer
  • Plugin (add-on)
  • ICT (Information and Communication Technology)
  • Hosting​
  • Google Analytics
  • FTP
  • Firewall
  • Ebook
  • HTTPS
  • HTTP
  • WWW
  • Domena

Język programowania

12
  • Objective-C
  • C
  • C++
  • Swift
  • Rust
  • C#
  • Go (Golang)
  • Python
  • Java
  • JavaScript
  • HTML
  • CSS

Technologia

12
  • Update
  • Software
  • Slack
  • SaaS
  • ERP
  • CRM (Customer Relationship Management)
  • CMS (Content Management System)
  • macOS
  • Linux
  • Windows
  • iOS
  • Android

AI

33
  • Systemy ekspertowe
  • Tłumaczenie maszynowe
  • Widzenie maszynowe
  • Zachowanie emergentne
  • Uczenie się ze wzmocnieniem
  • Uczenie nadzorowane
  • Test Turinga
  • Robotyka
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Autonomiczny samochód
  • Chatbot
  • Neuronauka obliczeniowa
  • Eksploracja danych
  • Data crunching
  • Analiza sentymentu
  • Analiza predykcyjna
  • Algorytm genetyczny
  • Stable Diffusion
  • LLM
  • Prompt
  • Google Gemini
  • DALL-E
  • ChatGPT
  • Tableau
  • Matplotlib
  • NumPy
  • ANOVA
  • Konwolucyjne sieci neuronowe
  • Rekurencyjne sieci neuronowe
  • Deep Learning
  • Sztuczna sieć neuronowa
  • Sztuczna Inteligencja (AI)
  • Machine Learning (Uczenie Maszynowe)
View Categories
  • Home
  • Wiedza o IT
  • Programowanie
  • Kubernetes

Kubernetes

Kubernetes to otwartoźródłowa platforma do zarządzania kontenerami, która automatyzuje wdrażanie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami kontenerowymi. Jest szczególnie popularna w środowiskach chmurowych oraz w modelu DevOps, ponieważ ułatwia zarządzanie złożonymi aplikacjami w kontenerach, takimi jak Docker.
Kluczowe cechy Kubernetes:
Orkiestracja kontenerów – Kubernetes automatycznie zarządza rozlokowaniem kontenerów w klastrze serwerów, co pozwala na dynamiczne uruchamianie, zatrzymywanie i aktualizowanie aplikacji.
Skalowalność – Kubernetes umożliwia automatyczne skalowanie aplikacji w zależności od obciążenia. Może dynamicznie dodawać lub usuwać kontenery w celu dostosowania się do bieżącego zapotrzebowania.
Zarządzanie stanem aplikacji – Kubernetes monitoruje stan aplikacji i kontenerów, a w przypadku ich awarii automatycznie je ponownie uruchamia lub przemieszcza na inne serwery, aby zapewnić nieprzerwane działanie.
Load Balancing – Kubernetes oferuje wbudowane równoważenie obciążenia, które zapewnia równomierne rozdzielanie ruchu sieciowego między kontenery w celu uniknięcia przeciążeń.
Zarządzanie klastrami – Kubernetes organizuje aplikacje w klastrach, które mogą obejmować setki czy tysiące węzłów (node’ów). Każdy węzeł może obsługiwać wiele kontenerów, a klaster może być rozproszony geograficznie.
Deklaratywne wdrażanie – Użytkownicy definiują żądany stan aplikacji w plikach YAML lub JSON, a Kubernetes automatycznie dostosowuje rzeczywisty stan aplikacji do pożądanego, co ułatwia zarządzanie zmianami i aktualizacjami.
Zarządzanie konfiguracją i sekretami – Kubernetes umożliwia bezpieczne przechowywanie i zarządzanie danymi konfiguracyjnymi oraz tajnymi informacjami, takimi jak hasła, tokeny dostępu czy klucze szyfrujące.
Zastosowania Kubernetes:
Automatyzacja wdrażania aplikacji – Kubernetes umożliwia automatyzację procesów wdrażania, co skraca czas od opracowania aplikacji do jej produkcyjnego wdrożenia.
Skalowanie aplikacji chmurowych – Kubernetes dynamicznie skaluje aplikacje w chmurze, dostosowując zasoby do zmieniającego się ruchu użytkowników.
DevOps – Kubernetes jest kluczowym narzędziem w procesach DevOps, umożliwiając zespołom programistycznym i operacyjnym sprawne zarządzanie środowiskiem produkcyjnym.
Zarządzanie mikroserwisami – Kubernetes doskonale nadaje się do aplikacji opartych na architekturze mikroserwisów, gdzie każdy mikroserwis działa w osobnym kontenerze, a Kubernetes zarządza ich wdrożeniem i skalowaniem.
Podstawowe komponenty Kubernetes:
Pod – Podstawowa jednostka w Kubernetes, która może zawierać jeden lub więcej kontenerów, które działają razem.
Node – Serwer w klastrze Kubernetes, który uruchamia kontenery.
Cluster – Zbiór węzłów (node’ów), które zarządzają aplikacjami kontenerowymi.
Service – Stały punkt dostępowy dla grupy kontenerów (podów), umożliwiający komunikację między nimi i z zewnętrznymi aplikacjami.
Przykład prostego pliku YAML do uruchomienia aplikacji w Kubernetes:
yaml
Skopiuj kod
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-app spec: containers: - name: my-container image: my-app-image ports: - containerPort: 8080
Zalety Kubernetes:
Automatyzacja operacji – Kubernetes automatyzuje procesy wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami, co pozwala na efektywne zarządzanie dużymi środowiskami produkcyjnymi.
Skalowalność – Możliwość łatwego skalowania aplikacji w pionie i poziomie w zależności od potrzeb.
Przenośność – Kubernetes jest agnostyczny względem chmury, co oznacza, że aplikacje mogą być uruchamiane zarówno lokalnie, jak i w różnych dostawcach chmur publicznych.
Kubernetes jest jednym z najważniejszych narzędzi w nowoczesnym zarządzaniu aplikacjami kontenerowymi, szczególnie w środowiskach produkcyjnych, gdzie automatyzacja, skalowalność i niezawodność są kluczowe.

What are your Feelings

  • Happy
  • Normal
  • Sad
Share This Article :
  • Facebook
  • X
  • LinkedIn
  • Pinterest
Flask
Zarządzaj swoją prywatnością
Używamy technologii takich jak pliki cookie do przechowywania i/lub uzyskiwania dostępu do informacji o urządzeniu. Robimy to, aby poprawić jakość przeglądania i wyświetlać (nie)spersonalizowane reklamy. Wyrażenie zgody na te technologie umożliwi nam przetwarzanie danych, takich jak zachowanie podczas przeglądania lub unikalne identyfikatory na tej stronie. Brak wyrażenia zgody lub jej wycofanie może niekorzystnie wpłynąć na niektóre cechy i funkcje.
Funkcjonalne Zawsze aktywne
Przechowywanie lub dostęp do danych technicznych jest ściśle konieczny do uzasadnionego celu umożliwienia korzystania z konkretnej usługi wyraźnie żądanej przez subskrybenta lub użytkownika, lub wyłącznie w celu przeprowadzenia transmisji komunikatu przez sieć łączności elektronicznej.
Preferencje
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest niezbędny do uzasadnionego celu przechowywania preferencji, o które nie prosi subskrybent lub użytkownik.
Statystyka
Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do celów statystycznych. Przechowywanie techniczne lub dostęp, który jest używany wyłącznie do anonimowych celów statystycznych. Bez wezwania do sądu, dobrowolnego podporządkowania się dostawcy usług internetowych lub dodatkowych zapisów od strony trzeciej, informacje przechowywane lub pobierane wyłącznie w tym celu zwykle nie mogą być wykorzystywane do identyfikacji użytkownika.
Marketing
Przechowywanie lub dostęp techniczny jest wymagany do tworzenia profili użytkowników w celu wysyłania reklam lub śledzenia użytkownika na stronie internetowej lub na kilku stronach internetowych w podobnych celach marketingowych.
Zarządzaj opcjami Zarządzaj serwisami Zarządzaj {vendor_count} dostawcami Przeczytaj więcej o tych celach
Zarządzaj opcjami
{title} {title} {title}
logo
  • Polityka prywatności
  • Klauzula informacyjna
  • Reklamacje
  • Polityka Ochrony i Praw Człowieka
  • Regulamin serwisu
  • Infoshare – Tech społeczność
  • Konferencja Infoshare – Tech event
  • Tech3camp – meetupy IT
  • Infoshare Dev – konferencja IT
  • Kursy
  • Szkolenia dla firm
  • Finansowanie
  • Newslettery
  • Historie absolwentów
Edytuj cookies
  • Baza wiedzy
    • Poradniki
    • Webinary
    • Testy predyspozycji
    • Blog
    • Wiedza
  • Akademia
    • Trenerzy
    • Zostań trenerem
    • Zespół
    • Nasza misja
    • Baza wiedzy
    • Kontakt
  • Kurs Data Science + AI
  • Kurs Python + Django + AI
  • Kurs UX Design
  • Kurs UX Design z elementami UI i AI
  • Kurs Power BI + DAX
  • Kurs Data Engineer
  • Kurs DevOps Engineer
  • Kurs Analityk Danych + AI
  • Szkolenie Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
  • Kurs Machine Learning Masters
  • Kurs PythON
  • Kurs AWS
  • Kurs Docker
  • Kurs Kubernetes
  • Kurs AI i prompt engineering
  • facebook icon
  • linkedin icon
  • instagram icon
  • youtube icon
  • tiktok icon