Analiza sentymentu to technika przetwarzania języka naturalnego (NLP) stosowana do określenia emocjonalnego tonu tekstu. Jej celem jest zrozumienie, czy dany tekst wyraża pozytywne, negatywne czy neutralne uczucia. Analiza sentymentu jest wykorzystywana w różnych dziedzinach, takich jak marketing, badania opinii publicznej, zarządzanie reputacją oraz obsługa klienta.
Proces analizy sentymentu zazwyczaj obejmuje kilka kroków: zbieranie danych (np. z mediów społecznościowych, recenzji produktów czy komentarzy), preprocessing (czyli czyszczenie i przygotowanie danych), a następnie zastosowanie algorytmów klasyfikacji, takich jak regresja logistyczna, drzewa decyzyjne czy sieci neuronowe, aby przypisać emocjonalny ton tekstowi.
Analiza sentymentu pozwala organizacjom zrozumieć, jak klienci postrzegają ich produkty i usługi, co może prowadzić do lepszego dostosowania strategii marketingowych oraz poprawy jakości obsługi klienta. Dzięki tym informacjom firmy mogą szybko reagować na opinie klientów i podejmować bardziej świadome decyzje.
