Data Scientist – specjalista zajmujący się analizą i interpretacją danych, który łączy umiejętności z zakresu matematyki, statystyki, programowania i wiedzy dziedzinowej, aby wyciągać wnioski i dostarczać wartościowych informacji na podstawie dużych zbiorów danych (Big Data). Data Scientist pracuje nad danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, korzystając z zaawansowanych technik analitycznych, takich jak uczenie maszynowe, eksploracja danych (data mining), modelowanie predykcyjne i wizualizacja danych.
Kluczowe zadania Data Scientist:
- Zbieranie i przetwarzanie danych – pozyskiwanie danych z różnych źródeł, czyszczenie ich i organizowanie w odpowiedni sposób do analizy.
- Analiza i modelowanie danych – stosowanie technik statystycznych, algorytmów uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do odkrywania wzorców i przewidywania przyszłych trendów.
- Programowanie – pisanie kodu w językach takich jak Python, R, SQL, aby automatyzować procesy analityczne, budować modele oraz analizować dane.
- Wizualizacja danych – prezentowanie wyników analizy w sposób przystępny dla interesariuszy za pomocą narzędzi takich jak Tableau, Matplotlib, czy Power BI.
- Wdrażanie modeli predykcyjnych – opracowywanie i wdrażanie modeli przewidujących przyszłe wydarzenia lub wyniki na podstawie analiz historycznych danych.
Data Scientist odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu decyzji biznesowych, pomagając organizacjom lepiej rozumieć dane, optymalizować procesy, przewidywać trendy rynkowe oraz tworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenia użytkowników.
