Testy A/B – metoda eksperymentalna używana w marketingu cyfrowym, projektowaniu stron internetowych i optymalizacji aplikacji, polegająca na porównaniu dwóch wersji tego samego elementu (np. strony, przycisku, reklamy) w celu ustalenia, która z nich osiąga lepsze wyniki. Wersja A to zazwyczaj wersja oryginalna, a wersja B zawiera wprowadzone zmiany. Użytkownicy są losowo przypisywani do jednej z wersji, a ich reakcje są analizowane, co pozwala na wybór wariantu bardziej efektywnego.
Testy A/B są powszechnie stosowane do optymalizacji współczynnika konwersji, poprawy użyteczności stron internetowych i zwiększania zaangażowania użytkowników. Proces obejmuje określenie celu, stworzenie wariantów, podział ruchu, zbieranie danych i analizę wyników. Testy te umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na danych, co minimalizuje ryzyko wprowadzania niekorzystnych zmian i wspiera rozwój bardziej skutecznych kampanii marketingowych oraz produktów cyfrowych.
