Szkolenie Wizualizacja danych w Looker Studio
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z Wizualizacji danych w Looker Studio
Dwudniowe, praktyczne szkolenie poświęcone projektowaniu interaktywnych raportów i dashboardów w Data Studio – narzędziu funkcjonującym wcześniej pod nazwą Looker Studio. W 2026 roku Google przywrócił nazwę Data Studio, zachowując istniejące raporty, źródła danych i konta użytkowników. Uczestnicy przygotują wielostronicowy dashboard, dobiorą wykresy do pytań biznesowych, skonfigurują wymiary, metryki, filtry, parametry i zakresy dat oraz połączą dane z wybranych źródeł. Program obejmuje także łączenie zbiorów danych, pola obliczeniowe, kontrolę poprawności wyników, ustawienia dostępu, historię wersji, cykliczną dystrybucję, osadzanie raportów i eksport danych.
Dla kogo jest szkolenie z Wizualizacji danych w Looker Studio?
Dla analityków danych, specjalistów raportowania i użytkowników biznesowych, którzy potrafią samodzielnie przygotować tabelę danych w Arkuszach Google lub Excelu oraz rozróżniają wymiar, metrykę, filtr i agregację-
Dla specjalistów marketingu, e-commerce i analityki cyfrowej pracujących z Google Analytics 4, Google Ads lub Search Console, którzy chcą budować cykliczne raporty i poprawnie interpretować wskaźniki
-
Dla analityków i inżynierów danych posiadających podstawową znajomość relacyjnych źródeł danych, typów danych, kluczy łączenia oraz prostych zapytań SQL. Wymagane jest konto Google i dostęp do źródeł wykorzystywanych podczas ćwiczeń
Czego nauczysz się na szkoleniu z Wizualizacji danych w Looker Studio?
- Zbudujesz wielostronicowy dashboard zawierający tabele, karty wyników, wykresy, filtry, zakres dat i nawigację oraz dopasujesz jego układ do potrzeb wskazanej grupy odbiorców
- Połączysz raport z wybranymi źródłami, przygotujesz pola obliczeniowe i parametry, utworzysz połączony zbiór danych oraz sprawdzisz zgodność agregacji i wartości kontrolnych
- Dobierzesz wizualizacje do porównania, trendu, struktury, rozkładu i relacji oraz ograniczysz ryzyko błędnej interpretacji za pomocą właściwych skal, etykiet, kolorów i kontekstu
- Skonfigurujesz uprawnienia, poświadczenia danych, historię wersji, cykliczną wysyłkę, osadzanie i eksport raportu oraz zweryfikujesz dostęp odbiorców i aktualność prezentowanych danych
Program szkolenia
Moduł 1 – Wprowadzenie do wizualizacji danych i Data Studio
- podstawy wizualizacji danych – pytanie biznesowe, odbiorca raportu, kluczowe wskaźniki, kontekst, hierarchia informacji oraz kryteria jakości dashboardu
- raporty i dashboardy – cele, zakresy szczegółowości, częstotliwość wykorzystania, scenariusze decyzyjne oraz różnice w założeniach projektowych
- interfejs i struktura Data Studio – strona główna, edytor raportu, panel danych, panel właściwości, obszar roboczy oraz tryby edycji i wyświetlania
- dobór wykresów – porównania, trendy, struktury, rozkłady, relacje i dane geograficzne oraz czytelność, dostępność i ryzyko zniekształcenia przekazu
Moduł 2 – Podstawowe funkcje i praca z interfejsem Data Studio
- tabele i wykresy – karty wyników, szeregi czasowe, wykresy słupkowe, kołowe, punktowe, kombinowane, mapy oraz zakresy ich praktycznego zastosowania
- komponenty dashboardu – wymiary, metryki, agregacje, sortowanie, porównania okresów, style, etykiety, osie oraz zależności między konfiguracją danych a prezentacją
- elementy sterujące – listy wyboru, pola wyszukiwania, suwaki, zakresy dat, kontrola źródła danych, wartości domyślne oraz zakres oddziaływania
- elementy graficzne i tekstowe – obrazy, kształty, nagłówki, opisy, odnośniki, układ siatki oraz spójność identyfikacji wizualnej
- filtry, parametry i segmenty – warunki logiczne, zakres raportu, strony i wykresu, dziedziczenie filtrów, interakcje między komponentami oraz walidacja rezultatów
- interaktywna analiza danych – filtrowanie krzyżowe, drążenie hierarchii, metryki opcjonalne, powiększenie wykresu, eksport wyników oraz kontrola ścieżki użytkownika
Moduł 3 – Źródła danych w Data Studio
- Arkusze Google i pliki CSV – struktura tabeli, nagłówki, typy danych, zakresy komórek, kodowanie znaków, odświeżanie schematu oraz kontrola jakości danych wejściowych
- bazy MySQL, PostgreSQL i Cloud SQL – parametry połączenia, zapytania niestandardowe, ograniczenia sieciowe, poświadczenia oraz zasada minimalnego dostępu
- hurtownie BigQuery i Amazon Redshift – tabele, widoki, zapytania, limity danych, koszty wykonania, agregacje źródłowe oraz wpływ zapytań na wydajność raportu
- ekosystem Google – Google Analytics 4, Google Ads i Search Console, wymiary, metryki, zakresy dat, próbkowanie, ograniczenia konektorów oraz zgodność definicji wskaźników
- konektory firm trzecich – autoryzacja, zakres uprawnień, koszty, limity, wsparcie dostawcy, poufność danych oraz ryzyko zależności od zewnętrznej usługi
- łączenie danych – klucze połączeń, warunki złączeń, kardynalność, wartości puste, duplikaty, filtry, zakres dat oraz walidacja liczby rekordów i sum kontrolnych
- pola obliczeniowe – niestandardowe wymiary i metryki, wyrażenia CASE, funkcje tekstowe i datowe, wyrażenia regularne, agregacje, typy danych oraz kontrola poprawności formuł
Moduł 4 – Ustawienia raportów w Data Studio
- motyw i układ dashboardu – paleta, typografia, kontrast, marginesy, siatka, rozmiar obszaru roboczego, nagłówki oraz spójność elementów na stronach
- strony złożonego dashboardu – nawigacja, komponenty poziomu raportu, filtry stron, kolejność prezentacji, wydajność, aktualność danych oraz scenariusze testowe
- narzędzia pomocnicze – palety dostępne cyfrowo, kontrola kontrastu, makiety, kompresja grafik, dokumentacja metryk oraz checklista przeglądu raportu
- pomiar wykorzystania raportu – identyfikator Google Analytics 4, podstawowe dane o ruchu, zakres dostępnych zdarzeń, ograniczenia telemetryczne oraz zasady prywatności
Moduł 5 – Publikacja i współdzielenie raportów
- publikacja i historia wersji – wersje automatyczne i nazwane, autorzy zmian, przywracanie rewizji, zależności źródeł osadzonych i wielokrotnego użytku oraz ograniczenia kopii
- metody współdzielenia raportów – użytkownicy, grupy, odnośniki, role, prawa do edycji i wyświetlania, poświadczenia właściciela i odbiorcy oraz kontrola ekspozycji danych
- cykliczna dystrybucja raportów – harmonogram, odbiorcy, załącznik PDF, zakres stron, filtry, częstotliwość, historia wykonania oraz diagnostyka niepowodzeń
- raport osadzony – kod iframe, raport publiczny i prywatny, uwierzytelnienie odbiorcy, interaktywność, nawigacja, ograniczenia odświeżania oraz ryzyko publicznego dostępu
- eksport raportu i danych – plik PDF, dane wykresu, Arkusze Google, zachowanie formatowania, zakres eksportu, minimalizacja danych oraz weryfikacja pliku wynikowego
