< Wszystko

Runway ML


www.runwayml.com

Runway ML to amerykańska platforma i firma technologiczna założona w 2018 roku w Nowym Jorku przez Cristóbala Valenzuelę, Anastasis Germanidisa i Alejandro Matamalę. Misją Runway jest demokratyzacja sztucznej inteligencji i udostępnienie jej narzędzi kreatywnym użytkownikom bez konieczności programowania.

Produkt i technologia

Platforma oferuje zestaw modułów AI „AI Magic Tools”, które pozwalają generować i edytować obrazy, wideo, audio i tekst w przeglądarce poprzez intuicyjny interfejs „drag-and-drop”.

  • Text-to-Image i Text-to-Video – modele Gen-1, Gen-2, Gen-3 Alpha i Gen-4.
  • Funkcje edycji – green screen, inpainting, rotoskopowanie, śledzenie ruchu, zmiana tła.
  • Gen-2 – generowanie krótkich filmów na podstawie tekstu lub obrazu.
  • Gen-4 – poprawiona zgodność scen, fizyka ruchu i ciągłość narracji.

Model biznesowy i cennik

  • Free – 125 kredytów, 5 GB przestrzeni, podstawowe narzędzia.
  • Standard – ok. 12–15 USD/mies. (625 kredytów, 100 GB).
  • Pro – ok. 28 USD/mies. (pełny dostęp do Gen-3/Gen-4, 2250 kredytów, 100 GB).
  • Unlimited – ~76 USD/rok.
  • Enterprise – opcje korporacyjne i dedykowane wsparcie.

Zastosowania i integracje

  • Montaż filmowy, efekty VFX, reklama i social media.
  • Produkcje filmowe i muzyczne – m.in. „Everything Everywhere All at Once”, teledyski A$AP Rocky i Kanye West.
  • Programy telewizyjne – np. „Late Show”, „Top Gear”.
  • Integracje z Photoshopem, Unity i praca zespołowa w chmurze.

Rozwój i partnerstwa

Firma pozyskała ponad 300 mln USD finansowania (m.in. Google, Nvidia, Salesforce, General Atlantic) i w 2025 r. osiągnęła wycenę ~3 mld USD. Współpracuje ze studiami filmowymi, jak Lionsgate i AMC, oferując dedykowane modele AI.

Wyzwania i kontrowersje

Runway mierzy się z kwestiami prawnymi dotyczącymi praw autorskich do materiałów treningowych (np. treści z YouTube), co jest przedmiotem sporów społecznych i prawnych.

Ocena i perspektywy

Runway ML to jedno z najpotężniejszych narzędzi AI dla twórców. Modele Gen-4 wyróżniają się spójnością narracji i kontrolą nad materiałem. Rozwój platformy koncentruje się na generacji wideo i audio, wersji mobilnej oraz API dla twórców.