AWS CodeWhisperer

AWS CodeWhisperer to inteligentny asystent programowania od Amazon Web Services, wprowadzony w fazie beta w 2022, a ogólnodostępny od kwietnia 2023. Narzędzie wykorzystuje zaawansowane modele językowe (LLM), by generować sugestie kodu w czasie rzeczywistym w IDE programisty .

Funkcje kluczowe

• Sugestie kontekstowe: uwzględnia komentarze, kod i strukturę projektu, proponując pojedyncze linie, fragmenty funkcji czy całe bloki boringowl.io.
• Wsparcie wielu języków: Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C/C++, Shell, SQL, Scala i inne boringowl.io.
• Zintegrowana analiza bezpieczeństwa: skanowanie kodu (zarówno generowanego, jak i napisanego przez programistę) pod kątem luk OWASP, z podpowiedziami naprawczymi boringowl.io.
• Reference tracking: identyfikuje fragmenty podobne do kodu open-source, wskazując repozytorium i licencję, co wspiera odpowiedzialność prawno‑licencyjną .
• Integracja z IDE: działa z Visual Studio Code, JetBrains (PyCharm, IntelliJ itp.), AWS Cloud9, a także konsolą AWS Lambda tabnine.com+7aws.amazon.com+7boringowl.io+7.

Modele cenowe i warianty użycia

• Individual (bezpłatny): dostępny dla każdego z AWS Builder ID, oferuje sugerowanie kodu, referencje do open‑source i do 50 skanów bezpieczeństwa miesięcznie docs.aws.amazon.com+6aws.amazon.com+6tabnine.com+6.
• Professional (~19 USD/os./mies.): dodatkowo integracja z IAM i SSO, zarządzanie organizacyjne, wyższe limity skanowania (np. 500/lub 50?) aws.amazon.com+2whatsthebigdata.com+2tabnine.com+2.

Zalety i zastosowania

• Wzrost produktywności: w testach beta użytkownicy byli o 27 % bardziej skuteczni i kod pisali średnio o 57 % szybciej boringowl.io.
• Optymalizacja dla AWS: automatyczne podpowiedzi kodu dla AWS Lambda, S3, DynamoDB, EC2 i innych usług ulokowanych w ekosystemie AWS docs.aws.amazon.com+5blog.clearscale.com+5boringowl.io+5.
• Nauka i onboarding: generuje przykłady infrastruktury jako kod (IaC) – np. CloudFormation czy Terraform – co przyspiesza zrozumienie składni i AWS‑owych konwencji aws.amazon.com.

Wyzwania i ograniczenia

• Jakość wygenerowanego kodu może się różnić; według badania na zestawie HumanEval, poprawność kodu wygenerowanego przez CodeWhisperer była niższa (~31 %) niż Copilota (~46 %) czy ChatGPT (~65 %) spacelift.io+2arxiv.org+2blog.clearscale.com+2.
• Pomimo analizy bezpieczeństwa mogą zdarzać się luki – jedno badanie wykazało, że około 29 % fragmentów zawiera słabości w Pythonie/JS .

Perspektywy rozwoju
AWS integruje CodeWhisperer z narzędziem Amazon Q Developer, co poszerza możliwości o czatowy interfejs AI do wyjaśniania, refaktoryzacji czy diagnostyki kodu aws.amazon.com+2docs.aws.amazon.com+2aws.amazon.com+2. To ewolucja w stronę „pełnoprawnego asystenta programistycznego”.