- Definicja AI i Machine Learning:
- co to jest AI?
- co to jest Machine Learning?
- co to jest Deep Learning?
- Rodzaje uczenia maszynowego:
- uczenie nadzorowane
- uczenie nienadzorowane
- uczenie ze wzmocnieniem
- NLP
- Computer Vision
- Geneza i rodzaje wielkich modeli językowych:
- co to jest Large Language Model?
- czym się różnią wielkie modele językowe od „normalnych”?
- jakie są rodzaje oraz rodziny wielkich modeli językowych?
- Środowisko pracy, ChatGPT, Copilot:
- jak uruchomić ChatGPT?
- co otrzymamy w planie darmowym oraz płatnym?
- jaki plan Copilota wybrać?
- konfiguracja Copilota
Szkolenie Prompt Engineering
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Prompt Engineering
Szkolenie obejmuje wprowadzenie do sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, modeli językowych i narzędzi takich jak ChatGPT i Copilot. Uczestnicy dowiedzą się o budowie i parametryzacji ChatGPT, a także o praktykach tworzenia promptów. Omówimy również praktyczne aspekty pracy z Copilot, w tym tworzenie funkcji i testów jednostkowych. To szkolenie stanowi kompaktowe wprowadzenie do kluczowych aspektów AI i programowania z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi.
Dla kogo jest szkolenie Prompt Engineering?
Szkolenie dedykowane jest początkującym oraz średniozaawansowanym programistom, którzy chcą rozszerzyć swój stack technologiczny o narzędzia automatyzujące pracę oraz przyspieszające przyswajanie nowych technik programowania narzędzi.
Czego nauczysz się na szkoleniu Prompt Engineering?
Podczas szkolenia zostaniesz wprowadzony w świat sztucznej inteligencji oraz nauczysz się korzystać z wysoce zaawansowanych narzędzi opartych na AI. Zdobędziesz wiedzę niezbędną do przyspieszenia pracy programisty oraz wejdziesz na nieosiągalny wcześniej poziom pod kątem rozwiązywania programistycznych problemów.
Program szkolenia Prompt Engineering
Wprowadzenie
ChatGPT
- Budowa, model GPT:
- elementy składowe GPT
- trening modelu GPT
- rodzaje modeli GPT
- W jaki sposób funkcjonuje, in/out:
- w jaki sposób GPT przetwarza dane?
- jakie wyjście możemy otrzymać?
- Parametryzowanie:
- co możemy osiągnąć regulując parametry?
- temperatura
- odcięcie
- długość odpowiedzi
- Ograniczenia:
- długość promptu wraz z odpowiedzią
- zakres wiedzy
- halucynacje
Prompt Engineering for DEV with ChatGPT
- best practices
- zero-shot prompting
- few-shot prompting
- chain-of-thought prompting
- role prompting
- budowa prostych funkcji
- budowa klas
- pisanie testów jednostkowych
- code review
- pisanie dokumentacji
Copilot
- konfiguracja w IDE
- podstawowa funkcjonalność
- budowa prostych funkcji
- budowa klas
- pisanie testów jednostkowych
- praca z wieloma źródłami
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
