
Ostatnie tygodnie niskich cen!
Weekendowy Bootcamp
Data Science
Data Sciencist wygrywa w corocznych rankingach na najlepszy zawód świata. Coraz więcej firm odkryło możliwości, jakie płyną z wykorzystania danych. Wejdź do świata Data Science dzięki intensywnemu szkoleniu.
Zgłoś się na kurs Pobierz program22.04.2023 – 26.11.2023
445 h
Weekendowy
Od podstaw
Zdalnie na żywo
Czego się nauczysz na bootcampie?
- wykorzystywania języka SQL w pracy z bazami danych
- tworzenia baz danych
- manipulowania danymi w bazach danych
- tworzenia zapytań do baz danych
- wyciągania z baz danych wartościowych informacji i budowania na nich wiedzy
- wizualizowania informacji za pomocą profesjonalnych narzędzi
- podstaw języka programowania Python
- podejścia obiektowego w programowaniu w Pythonie
- zaawansowanych funkcji związanych z przetwarzaniem informacji
- wykorzystywania bibliotek takich jak Pandas, NumPy czy SciKitLearn
- podstaw statystyki potrzebnej w pracy data scientist
- budowania i optymalizacji modeli Machine Learningowych
- rozwiązywania problemów związanych z regresją, klasyfikacją i klasteryzacją
- wizualizowania danych z pomocą bibliotek takich jak Matplotlib czy Seaborn
- tworzenia sztucznych sieci neuronowych, w tym konwolucyjnych i rekurencyjnych
„W trakcie intesywnych zajęć dowiesz się w jaki sposób pozyskiwać, agregować i przetwarzać dane, a także skorzystać z uczenia maszynowego, żeby przewidywać przyszłość”
Krzysztof Bork-Ceszlak
Trener Deep Learningu podczas bootcampu Data Science
AI Team Leader w Lufthansa Systems
Firmy, w których pracują nasi absolwenci

Jak wyglądają zajęcia w Akademii?
Zajęcia w Akademii na bootcampie Data Science odbywają się w weekend. Na każdym zjeździe mają one podobną formę. W sobotę odbywają się zajęcia warsztatowe na których uczestnicy nabywają nowe umiejętności. W niedzielę dzień podzielony będzie na 3 godziny warsztatów na temat narzędzi bądź praktyki oraz 3 godziny projektowe. W ramach projektów uczestnicy będą mieli możliwość wykorzystania zdobytych kompetencji w pracy zespołowej. Wszystkie zajęcia mają za zadanie przygotować cię do przyszłej pracy, dlatego forma nauki oraz współpracy w zespole odzwierciedla to, co możesz spotkać w rzeczywistej pracy. Zajęcia na bootcampie odbywają się w soboty i niedziele od godziny 8:00 do 14:00.
Pobierz programJakie projekty stworzysz na kursie?
Data Science to branża, która w ostatnich latach jest jedną z najprężniej rozwijających się dziedzin w IT. Coraz więcej firm dysponuje danymi i chce dzięki nim ulepszać swój biznes. To także szansa, na stworzenie projektów, które potrafią zmienić ludzkie życie.

ASL Translator
Amerykański język migowy ASL to najbardziej popularny język migowy. Rozpowszechniony w USA oraz krajach anglojęzycznych. Zobacz prezentacje jednego z zespołów, który stworzył aplikację do tłumaczenia języka migowego w czasie rzeczywistym. Zobacz prezentację projektu.

Traffic Signs Classification
Zespół Data Busters stworzył na bootcampie Data Science aplikację, która w czasie rzeczywistym rozpoznaje znaki drogowe. Wiele wypadków drogowych spowodowanych jest przeoczeniem i niedostateczną wiedzą na temat mijanych na drodze znaków drogowych. Zobacz prezentację projektu.

Zestawienie projektów kursantów
Nie ma lepszego sposobu na zaprezentowanie możliwości Data Science niż pokazanie konkretnych przykładów zastosowania. A są to wyjątkowe projekty, ponieważ zostały realizowane w naszej Akademii przez uczestników kursu Data Science. Zobacz projekty.
Program kursu
Poniżej znajduje się lista modułów szkoleniowych, które zostaną zrealizowane podczas Bootcampu Data SCience w infoShare Academy. W przypadku każdej z grup szkoleniowych program będzie dostosowywany do poziomu zaawansowania grupy, także w trakcie trwania szkolenia. Bootcamp weekendowy twa 445 godzin i ma za zadanie przygotować do podjęcia pracy jako Data Scientist. Każde zajęcia prowadzone w Akademii mają wymiar praktyczny i są prowadzone przez trenerów praktyków, pracujących obecnie w branży.
Prework
Zadaniem Preworku jest przygotowanie Cię do kursu oraz sprawienie, że wszyscy kursanci będą na podobnym poziomie. Prework jest bardzo ważny, aby komfortowo wejść w naukę. Prework składa się z materiałów, które pozwolą Ci przygotować stanowisko pracy oraz skonfigurujesz potrzebne oprogramowanie. Oczywiście wszystko nauczysz się na kursie, ale niezmiernie ważne jest, aby rozpocząć naukę, posiadając pewien zasób wiedzy. Przerobienie całego materiału zwartego w Preworku powinno Ci zająć ok. 40 godzin.
- Technologie i narzędzia używane w codziennej pracy Junior Data Scientist:
- Anaconda
- VS Code
- Jupyter
- github
- DBeaver
- Git – system wersjonowania i współdzielenia kodu
- Scrum – metodyka organizacji pracy projektowej
- Wstęp do baz danych:
- projektowanie
- typy danych
- DML
- tworzenie tabel
Podstawy programowania SQL
W trakcie tego modułu poznasz podstawy programowania w języku SQL oraz nauczysz się pracy z bazami danych.
- składnia języka SQL
- przetwarzanie danych
- funkcje agregujące
- funkcja okna
- sortowanie, filtrowanie, grupowanie
- konwersje
- analiza danych
- mediana, percentyle, kwartyle
- information value
Narzędzia do wizualizacji danych
W tej części kursu Data Science nauczysz się korzystania z Tableau. Tableau to wszechstronny system do przetwarzania i wizualizacji danych.
- łączenie ze źródłem danych
- dobieranie rodzajów wykresów
- wspomaganie analizy danych
- budowanie raportów
Podstawy Pythona
W ramach podstaw Pythona przerobisz zagadnienia związane z językiem programowania Python. Poznasz składnię oraz środowisko pracy, a także nauczysz się:
- typów i struktur danych
- zmiennych
- bibliotek
- warunków
- modułów i pakietów
- klas
- wyjątków
- wyrażeń regularnych
- pracy ze środowiskami wirtualnymi
- operacji na plikach
Statystyka i operowanie danymi
Ten moduł obejmuje:
- wprowadzenie teoretyczne do statystyki
- prawdopodobieństwo i zmienna losowa
- rozkłady i estymacje
- wnioskowanie statystyczne
Machine Learning w Pythonie
W tej części kursu rozpoczyna się przygoda z Machine Learning, dowiesz się:
- po co tworzymy modele
- Jaki jest sens podziału danych na treningowe i testowe
- Czym jest klasyfikacja, a czym regresja i klasteryzacja
- Jak implementować różne modele za pomocą Pythona
- Jak korzystać z bibliotek scikit-learn, pandas i numpy
- Jak mierzyć skuteczność modeli
Modele i narzędzia Machine Learning
- Regresja liniowa i logistyczna
- Drzewo decyzyjne i random forest
- SVM (Support Vector Machine)
- XGBoost
- KNN (K-Nearest Neighbours) I K-means
- Porównanie modeli i podstawy ich wdrażanie
- Jupyter Notebook
Deep Learning
Nomen omen, zagłębimy się w dziedzinę Machinę Learningu zwaną Deep Learning. W tej części będziesz mieć styczność z takimi zagadnieniami jak:
- Sztuczne sieci neuronowe i ich tworzenie
- Konwolucyjne sieci neuronowe – przetwarzanie obrazu
- Rekurencyjne sieci neuronowe – przetwarzanie języka – NLP
- funkcje aktywacji i kosztu, zanikanie gradientu, oszukiwanie sieci
- wizualizacja sieci
- klasyfikacja, detekcja i segmentacja
- uczenie nienadzorowane
- uczenie ze wzmocnieniem
Narzędzia i biblioteki ML i DL
- OpenCV
- NumPy
- Pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- TensorFlow
Liczba godzin na kursie
Prework
Warsztaty z trenerem
Praca z domu
Wsparcie HR
Test predyspozycji
Sprawdź, czy masz predyspozycje na Data Scientist. Odpowiedz na kilka pytań, które pomogą zweryfikować Twoją wiedzę. Wypełnienie testu zajmie Ci tylko kilka minut.
Wypełnij test predyspozycji
Co otrzymasz w ramach kursu?
- Prework – pakiet materiałów przygotowujących do kursu
- przodujące technologie
- rozbudowany projekt grupowy
- konsultacje i mentoring doświadczonych trenerów – aktywnych zawodowo developerów
- portfolio na GitHubie
- dostęp do nagrań z kursu – 2 tygodnie
- konsultacje CV i LinkedIn
- próbna techniczna rozmowa rekrutacyjna
- wszystkie aktualne narzędzia i dobre praktyki
- nauka oparta na praktycznych narzędziach warsztatowych
- bieżące review kodu
- praca w Scrum
- materiały i zadania domowe
- pakiet szkoleń HR
- konsultacje przygotowujące do rozmów rekrutacyjnych
- praktyczne ćwiczenie metod scrumowych
Narzędzia i technologie których nauczysz się na kursie
SQL
Python
Anaconda
Jupyter
GitHub
git
Visual Studio Code
DBeaver
TensorFlow
NumPy
dmlc XGBoost
Scrum
OpenCV
Scikit learn
Matplotlib
Seaborn
Pandas
Colab
Tableau
Bootcamp Data Science
Zgłoś się na następną edycję
Bootcamp Data Science
Weekendowy
14.01.2023 – 25.06.2023
Zdalnie na żywo
Bootcamp Data Science
Weekendowy
11.02.2023 – 23.07.2023
Zdalnie na żywo
8 013 zł
rata PayU nawet od 357,76 zł miesięcznieBootcamp Data Science
Weekendowy
22.04.2023 – 26.11.2023
Zdalnie na żywo
13 500 zł
rata PayU nawet od 357,76 zł miesięcznieJak sfinansować kurs?
Raty PayU
Rozłóż płatność za kurs na raty PayU. Cała procedura składania wniosku jest bardzo prosta, a decyzję otrzymasz już w kilkanaście minut – bez wychodzenia z domu! Możesz rozłożyć płatność nawet na 15 rat 0%, albo do 50 rat nisko oprocentowanych. Zapisz się na kurs, skontaktujemy się z Tobą i ustalimy wszystkie szczegóły.
Dofinansowanie z Bazy Usług Rozwojowych
Możesz otrzymać nawet do 80% dofinansowania w BUR na realizację dowolnego kursu (zdalnego lub stacjonarnego) z naszej oferty. Z tego rodzaju wsparcia mogą skorzystać: mikro, małe i średnie przedsiębiorstwa (oraz ich pracownicy), a w niektórych przypadkach również osoby indywidualne.
Nieoprocentowane pożyczki OPEN/Inwestuj w rozwój
Nieoprocentowana pożyczka na szkolenie, którą spłacisz bez odsetek. Dzięki niej możesz sfinansować do 100% kosztów kursu. Przy sprawnym i terminowym spłacaniu rat pożyczki projekt może umorzyć zapłatę nawet 25% całej kwoty. Formalności mogą zająć nawet kilka tygodni, dlatego najpierw skontaktuj się z nami w celu rezerwacji miejsca na kurs.
Urząd Pracy/KFS
Możesz dofinansować kurs dzienny z Urzędu Pracy. Warunkiem otrzymania takiej pomocy jest status osoby bezrobotnej oraz tzw. gwarancja zatrudnienia od przyszłego pracodawcy. Wniosek o dofinansowanie złóż osobiście w swoim Urzędzie Pracy (w miejscu, w którym jesteś zameldowany). Jeżeli pracujesz na umowie o pracę i chcesz zwiększyć swoje dotychczasowe kwalifikacje, poproś pracodawcę o skorzystanie z Krajowego Funduszu Szkoleniowego. To dofinansowanie z Urzędu Pracy na wybrane kursy w infoShare Academy. Więcej szczegółów o tym, jak złożyć wniosek i sfinansować kurs, znajdziesz na stronie:
Najczęściej zadawane pytania
W jakich godzinach odbywają się zajęcia?
Jak przygotować się do kursu?
Jakie warunki muszę spełnić, aby przystąpić do kursu?
Na jaką pomoc w znalezieniu pracy po kursie mogę liczyć?
Czym kurs różni się od studiów?
Czy wiek jest ograniczeniem?
Czy otrzymam certyfikat?
Zgłoś się na kurs
Po otrzymaniu zgłoszenia skontaktuje się z Tobą nasz Zespół Organizacji Szkoleń, aby przedstawić proces i przebieg rekrutacji.

Agnieszka Frąckiewicz
Starszy specjalista ds. organizacji szkoleń (+48) 530 100 686agnieszka.frackiewicz@infoshareacademy.com