Sora

SORA (Supervised Online Reinforcement Algorithm) to zaawansowany model uczenia maszynowego opracowany przez firmę OpenAI. Jego celem jest tworzenie realistycznych, wideo-generowanych symulacji na podstawie opisów tekstowych. SORA to model generatywnej sztucznej inteligencji, który potrafi tworzyć wideo o długości do jednej minuty, zachowując wysoką jakość wizualną, spójność ruchu oraz logiczny rozwój wydarzeń w czasie.

W odróżnieniu od tradycyjnych modeli AI generujących obrazy (jak DALL·E) czy tekst (jak ChatGPT), SORA generuje ruchomy obraz – film – opierając się na zrozumieniu fizyki świata, przestrzeni, czasu i przyczynowości. Model musi nie tylko „wiedzieć”, jak wygląda koń czy samochód, ale też jak się poruszają, jakie mają ograniczenia fizyczne i jak reagują na środowisko.

Jak działa SORA?

SORA wykorzystuje podejście transformerowe, podobne do GPT, ale rozszerzone na dane przestrzenno-czasowe (czyli sekwencje klatek wideo). Kluczowym aspektem jego działania jest uczenie na ogromnych zbiorach danych wideo, dzięki czemu uczy się wzorców ruchu, perspektywy, interakcji obiektów i logiki zdarzeń.

Model ten może być stosowany m.in. do:

• symulacji środowisk (np. do trenowania robotów),
• tworzenia realistycznych wizualizacji i animacji,
• produkcji kreatywnej (film, gry, reklamy),
• testowania scenariuszy „co by było, gdyby” w bezpiecznych warunkach.

Dlaczego to przełom?

SORA pokazuje, że AI potrafi nie tylko rozumieć statyczne obrazy, ale też modelować dynamikę świata w czasie. To ogromny krok w stronę tzw. światów symulowanych, które mogą być wykorzystywane zarówno w nauce, jak i w rozrywce czy przemyśle.

W skrócie: SORA to model AI, który tworzy realistyczne wideo z tekstu, rozumiejąc przestrzeń, czas i fizykę – otwierając nowe możliwości dla interakcji człowieka z cyfrowym światem.