Jak AI tworzy skrypty, aplikacje, strony www

1. Modele językowe i ich działanie
Tworzenie skryptów, aplikacji i stron www przez sztuczną inteligencję opiera się na dużych modelach językowych (LLM – Large Language Models), takich jak GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic) czy Gemini (Google). Te modele zostały wytrenowane na miliardach linii kodu oraz dokumentacji z repozytoriów open source (np. GitHub), co pozwala im „rozumieć” składnię, wzorce projektowe i konwencje stosowane w programowaniu.
Działają one predykcyjnie – generują kolejne linie kodu na podstawie kontekstu: komentarzy, fragmentów programu lub opisu działania (promptu). Dzięki temu AI może tworzyć nie tylko pojedyncze funkcje, ale kompletne komponenty aplikacji.

2. Proces tworzenia: od promptu do kodu
Typowy przebieg wygląda następująco:
Prompt (opis działania): np. „Stwórz stronę www z formularzem kontaktowym i mapą Google”.
Generacja kodu: AI dobiera technologie (np. HTML, CSS, JS, React, Flask, Node.js), strukturuje aplikację i proponuje gotowy kod.
Iteracja: użytkownik może poprawiać prompt lub prosić o modyfikacje, np. „Dodaj walidację e-maila” lub „Zmień wygląd na ciemny motyw”.
Przy bardziej złożonych aplikacjach AI może także:
pisać testy jednostkowe,
tworzyć pliki konfiguracyjne (np. Dockerfile, package.json),
wdrażać CI/CD (np. GitHub Actions).

3. Wspierane środowiska i narzędzia
AI jest zintegrowana z popularnymi środowiskami programistycznymi (IDE) jak Visual Studio Code, JetBrains, Jupyter czy AWS Cloud9 – przez narzędzia takie jak:
GitHub Copilot – podpowiada kod i refaktoryzuje,
Amazon CodeWhisperer – integruje się z usługami AWS,
Replit Ghostwriter – pełne środowisko w przeglądarce,
ChatGPT (z przeglądarką i kodowaniem) – generuje kod, odpowiada na pytania i analizuje błędy.

4. Tworzenie stron www i UI
AI potrafi generować kompletne strony HTML/CSS/JS, korzystając z bibliotek takich jak Bootstrap, Tailwind, React czy Vue. Może też:
dodawać style responsywne,
tworzyć komponenty React z routingiem,
integrować backend z bazą danych (np. Firebase, PostgreSQL).
Niektóre narzędzia (jak Wix ADI czy Framer AI) pozwalają generować strony metodą „text-to-website”, gdzie użytkownik pisze np. „Strona restauracji z menu i rezerwacjami”, a AI generuje gotowy layout i kod.

5. Ograniczenia i odpowiedzialność
Choć AI potrafi znacząco przyspieszyć development:
nie zastępuje w pełni programisty – potrzebna jest weryfikacja poprawności i bezpieczeństwa kodu,
może generować błędy lub nieefektywne rozwiązania, szczególnie przy bardziej złożonej logice,
nie zna najnowszych frameworków po dacie treningu, jeśli nie jest wspierana przez aktualne źródła.

Podsumowanie
AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania – z narzędzia pomocniczego staje się partnerem w procesie twórczym. Umożliwia szybszy prototyping, naukę, automatyzację zadań i zwiększenie produktywności, zwłaszcza w rękach świadomego użytkownika.