Szkolenie Software Architecture

Dzień 1: Fundamenty architektury oprogramowania

1.1. Wprowadzenie do architektury oprogramowania

• Definicja architektury oprogramowania, jej zakres i granice
• Architektura i projekt techniczny – poziomy decyzji oraz zakresy odpowiedzialności
• Architektura jako abstrakcja, zestaw reguł i mapa systemu
• Prawo Conwaya oraz wpływ struktury organizacyjnej na granice systemu

1.2. Rola architekta i interesariuszy

• Interesariusze systemu oraz ich wpływ na wymagania i decyzje projektowe
• Mapa interesariuszy, modele komunikacji i zasady zarządzania oczekiwaniami
• Kompetencje architekta, odpowiedzialność decyzyjna oraz kontrola rekomendacji generowanych przy wsparciu AI

1.3. Atrybuty jakościowe i wymagania niefunkcjonalne

• Kluczowe atrybuty jakościowe: dostępność, wydajność, bezpieczeństwo, testowalność, modyfikowalność i operacyjność
• Perspektywy jakościowe użytkowników, klientów, zespołów technicznych i organizacji
• Scenariusze jakościowe, kompromisy architektoniczne oraz zarządzanie ryzykiem

Dzień 2: Style architektoniczne i modele systemów

2.1. Klasyczne style architektoniczne

• Monolit – korzyści, ograniczenia i architektura monolitu modularnego
• SOA – zasady, kontrakty usług, rejestr usług i integracja systemów
• Modularność – hermetyzacja, spójność, sprzężenie i kontrola zależności
• Mikroserwisy – autonomia usług, koszty rozproszenia, API Gateway i service discovery

2.2. Systemy rozproszone i architektury chmurowe

• Charakterystyka systemów rozproszonych: skalowalność, współbieżność, opóźnienia, częściowe awarie i tolerancja błędów
• Modele usług chmurowych: IaaS, PaaS, FaaS i serverless
• Modele wdrożeniowe: chmura publiczna, prywatna, hybrydowa i środowisko wielochmurowe
• Konteneryzacja i orkiestracja: obrazy OCI, Docker, Kubernetes oraz granice odpowiedzialności platformy

2.3. Model 12-Factor App

• Zasady projektowania przenośnych, skalowalnych i operowalnych aplikacji usługowych
• Deklaratywność, bezstanowość, konfiguracja środowiskowa, logi, procesy i skalowanie

Dzień 3: Projektowanie systemów w praktyce

3.1. Modelowanie i dokumentowanie architektury

• Cele modelowania oraz pytania poprzedzające przygotowanie diagramów
• Jakość modeli: precyzja, kompletność, aktualność i czytelność
• Notacje i techniki modelowania: C4, ArchiMate, UML i BPMN
• Narzędzia CASE, dokumentacja jako kod oraz kontrola artefaktów tworzonych przy wsparciu AI

3.2. Wzorce architektoniczne

• Architektura warstwowa, heksagonalna, zdarzeniowa i mikrojądro
• Architektury referencyjne oraz zasady adaptacji do kontekstu organizacji
• Luźne sprzężenie, separacja odpowiedzialności i granice modułów
• Widoki architektoniczne oraz perspektywy funkcjonalne, informacyjne, wdrożeniowe i operacyjne

3.3. Pomiar i ocena architektury

• Kryteria pomiaru architektury, scenariusze jakościowe i architektoniczne funkcje dopasowania
• Metryki strategiczne i techniczne: KPI, OKR, SLI, SLO oraz budżety błędów
• Modele dojrzałości architektonicznej i ocena zdolności organizacyjnych
• Wartość IT: centrum kosztów, wsparcie strategii i katalizator rozwoju produktu

Dzień 4: Domain-Driven Design i współczesne podejścia

4.1. Domain-Driven Design

• Domena, model domenowy i język wszechobecny
• Granice usług, bounded contexts i mapa kontekstów
• Subdomeny główne, wspierające i generyczne
• Wzorce strategiczne i taktyczne DDD: encje, obiekty wartości, agregaty, serwisy oraz zdarzenia domenowe
• Event Storming jako metoda odkrywania domeny i zależności procesowych

4.2. Mikroserwisy i DDD w praktyce

• Kryteria zastosowania mikroserwisów oraz przesłanki pozostania przy monolicie modularnym
• Komunikacja synchroniczna i asynchroniczna – sprzężenie czasowe, kontrakty i semantyka dostarczenia
• Baza danych na usługę oraz współdzielona baza danych – własność danych i konsekwencje integracyjne
• Spójność ostateczna i transakcje ACID – zakresy zastosowania oraz kompromisy
• Architektura sterowana zdarzeniami – zdarzenia domenowe, integracyjne i niezawodność publikacji
• CQRS i Event Sourcing – modele odczytu, historia zdarzeń, wersjonowanie i koszty operacyjne

4.3. Operacyjność i DevOps

• Zarządzanie konfiguracją i infrastrukturą: GitOps, kontenery, Terraform i Ansible
• Monitoring, scentralizowane logi, śledzenie rozproszone, OpenTelemetry oraz sygnały diagnostyczne
• Wzorce infrastrukturalne: broker komunikatów, transactional outbox, kolejka błędów i materialized view

4.4. API-first i kontrakty integracyjne

• REST, GraphQL i gRPC – charakterystyka, kompromisy i kryteria doboru
• Dokumentacja, wersjonowanie i specyfikacje kontraktów: OpenAPI, AsyncAPI oraz Protocol Buffers
• Testy kontraktowe, kompatybilność konsumentów i bezpieczna ewolucja interfejsów

4.5. Podsumowanie i projekt końcowy

• Koncepcja architektury systemu przygotowana od podstaw
• Dobór stylów, wzorców, kontraktów i sposobu dokumentowania decyzji
• Prezentacja oraz obrona decyzji architektonicznych z uwzględnieniem kompromisów, ryzyk i planu walidacji