Szkolenie UX/UI
Poziom
ZaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data
Intensywny, praktyczny kurs przetwarzania strumieni danych skierowany do profesjonalistów IT pragnących opanować zaawansowane techniki obsługi strumieni Big Data. Szkolenie łączy solidną teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, oferując uczestnikom kompleksowe możliwości nauki współczesnych technologii streamingowych.
Dla kogo jest szkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data
Inżynierom oprogramowania zajmującym się przetwarzaniem danych
Architektom systemów Big Data-
Programistom Python chcącym rozwijać umiejętności w zakresie stream processingu
-
Analitykom danych zainteresowanym nowoczesnymi technikami przetwarzania informacji
-
Specjalistom z branż takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, które wymagają real-time data processing
Czego nauczysz się na szkoleniu Stream Processing w środowiskach Big Data?
- Zaawansowanych technik przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym
- Praktycznego wykorzystania narzędzi streamingowych w środowiskach Big Data
- Projektowania skalowalnych i wydajnych rozwiązań strumieniowych
- Implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania strumieni z użyciem Python
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing
Moduł 1: Teoria Przetwarzania Strumieni Danych
- Charakterystyka i specyfika przetwarzania strumieni danych
- Kluczowe wyzwania i paradygmaty w stream processingu
- Porównanie różnych podejść do obsługi strumieni danych
Moduł 2: Narzędzia i Biblioteki Pythonowe
- Przegląd bibliotek streamingowych: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming
- Konfiguracja środowiska deweloperskiego dla stream processingu
- Instalacja i konfiguracja wybranych narzędzi
Warsztat Praktyczny: Pierwsze Kroki ze Strumieniami
- Utworzenie prostego systemu przetwarzania strumieni
- Implementacja podstawowych operacji strumieniowych
- Obsługa źródeł danych i transformacji
Dzień 2: Zaawansowane Techniki Stream Processingu
Moduł 3: Architektura Rozproszonych Systemów Strumieniowych
- Zasady projektowania rozproszonych systemów przetwarzania strumieni
- Strategie partycjonowania i skalowania
- Mechanizmy zapewnienia niezawodności i odporności
Moduł 4: Przetwarzanie Strumieni W Czasie Rzeczywistym
- Zaawansowane techniki transformacji strumieni
- Agregacje i operacje stanowe w strumieniach
- Obsługa opóźnień i zdarzeń wczesnych/spóźnionych
- Implementacja złożonych scenariuszy biznesowych
Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty
Moduł 5: Case Studies i Projekty Przemysłowe
- Analiza rzeczywistych scenariuszy użycia stream processingu
- Projektowanie mini-projektów biznesowych
- Rozwiązywanie problemów z zakresu przetwarzania strumieni
Moduł 6: Zaawansowane Techniki i Optymalizacja
- Techniki monitorowania wydajności strumieni
- Optymalizacja zużycia zasobów
- Optymalizacja zużycia zasobów
Warsztat Finalny: Projekt Grupowy
- Samodzielne stworzenie systemu przetwarzania strumieni danych
- Prezentacja i omówienie rozwiązań
- Feedback ekspertów
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
