Szkolenie Data Warehousing
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z Data Warehousing
Szkolenie Data Warehousing to intensywny, dwudniowy kurs skoncentrowany na praktycznym zastosowaniu wiodących narzędzi do zarządzania hurtowniami danych, takich jak Amazon Redshift, Google BigQuery oraz Snowflake. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby 80% czasu było poświęcone na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do projektowania, wdrażania i zarządzania hurtowniami danych w chmurze, pracując na rzeczywistych przykładach i przypadkach użycia.
Dla kogo jest szkolenie z Data Warehousing?
Inżynierów danych i analityków, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie hurtowni danych
Programistów i specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać narzędzia chmurowe do zarządzania danymi-
Managerów i liderów zespołów IT, pragnących zrozumieć i wdrożyć nowoczesne rozwiązania hurtowni danych w swoich organizacjach
Wymagane umiejętności technologiczne:
- Znajomość podstaw SQL
- Podstawowa wiedza z zakresu baz danych i przetwarzania danych
- Umiejętność pracy w środowisku chmurowym (AWS, GCP lub inne)
Czego nauczysz się na szkoleniu Data Warehousing?
- Jak projektować, wdrażać i zarządzać hurtowniami danych w Amazon Redshift, Google BigQuery i Snowflake
- Jak optymalizować zapytania i poprawiać wydajność operacji w hurtowniach danych
- Jak integrować hurtownie danych z innymi narzędziami i usługami chmurowymi
- Jak monitorować, zarządzać i skalować hurtownie danych w środowisku produkcyjnym
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi
Podstawy Data Warehousing
- Architektura hurtowni danych: koncepcje i komponenty
- Porównanie tradycyjnych i chmurowych hurtowni danych
Amazon Redshift
- Architektura i podstawowe funkcje Redshift
- Ładowanie danych do Redshift, tworzenie tabel i zapytań SQL
Google BigQuery
- Architektura i podstawowe funkcje BigQuery
- Importowanie danych, tworzenie i wykonywanie zapytań SQL
Warsztat: Tworzenie i zarządzanie hurtownią danych
- Implementacja podstawowych operacji w Redshift i BigQuery
- Optymalizacja zapytań i analiza wydajności
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Snowflake
- Architektura i podstawowe funkcje Snowflake
- Ładowanie danych, tworzenie struktur i zapytań SQL
Optymalizacja i skalowanie hurtowni danych
- Techniki optymalizacji wydajności w Redshift, BigQuery i Snowflake
- Skalowanie hurtowni danych i zarządzanie zasobami
Warsztat: Praktyczne zastosowania i integracje
- Implementacja zaawansowanych operacji w Snowflake
- Integracja narzędzi hurtowni danych z innymi usługami chmurowymi
Deployowanie i zarządzanie hurtowniami danych
- Przygotowanie i wdrażanie hurtowni danych w środowisku produkcyjnym
- Monitorowanie, zarządzanie i utrzymanie hurtowni danych
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
