Szkolenie Data Mesh
Poziom
ZaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Data Mesh – nowoczesne zarządzanie danymi w dużych organizacjach
Szkolenie „Data Mesh” to intensywne, 2-3 dniowe warsztaty praktyczne (80% praktyki, 20% teorii), które kompleksowo wprowadzą Cię w koncepcję Data Mesh – nowoczesnego podejścia do zarządzania danymi w dużych, rozproszonych organizacjach. Nauczysz się zasad decentralizacji zarządzania danymi, budowy domen danych oraz implementacji kultury własności danych w zespołach produktowych. Kurs przygotuje Cię do planowania i wdrażania strategii Data Mesh, dbając o spójność, jakość i dostępność danych w modelu rozproszonym z wykorzystaniem odpowiednich technologii i procesów. Szkolenie prowadzone jest z naciskiem na praktyczne zastosowanie Data Mesh oraz realne wyzwania biznesowe i technologiczne, co pozwoli uczestnikom skutecznie zaprojektować i wdrożyć nowoczesne rozwiązania zarządzania danymi w ich organizacjach.
Liderów danych, architektów danych i zespołów Data Engineering odpowiedzialnych za skalowanie strategiczne zarządzanie danymi.-
Managerów i właścicieli produktów danych w organizacjach rozproszonych zainteresowanych nowoczesnym podejściem do danych
-
Analityków biznesowych i decydentów chcących zrozumieć, jak tworzyć kulturowe oraz technologiczne fundamenty nowoczesnej architektury danych
-
Specjalistów odpowiedzialnych za governance, jakość danych i zgodność z regulacjami
-
Wszystkich, którzy planują lub realizują skalowanie architektury danych
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Modelu domen i podziału odpowiedzialności w Data Mesh (role, RACI, współpraca domen i platformy)
- Definicji produktu danych: kontrakt danych, metadane i katalog, SLO/SLA, zasady wersjonowania i udostępniania
- Założeń platformy samoobsługowej (self-serve): standardy, automatyzacja i interoperacyjność w ekosystemie danych
- Modelu federacyjnego governance: polityki jakości, bezpieczeństwa i dostępu, audytowalność i prywatność (RODO/GDPR) na poziomie zasad
- Planowania transformacji: etapy, migracja od monolitycznych platform, metryki sukcesu (jakość, użycie, koszty)
- Analizy ryzyk i typowych pułapek wdrożeń na podstawie case studies i ćwiczeń warsztatowych
Program szkolenia
Dzień 1: Fundamenty Data Mesh i architektura rozproszonych danych
Moduł 1: Wprowadzenie do Data Mesh – zasady i wartości
- Geneza i potrzeba Data Mesh – wyzwania tradycyjnych architektur danych.
- Cztery filary Data Mesh: domeny danych, własność produktu danych, infrastruktura samoobsługowa, federacyjne zarządzanie jakością i polityką danych.
- Wpływ Data Mesh na kulturę organizacyjną i strukturę zespołów.
Moduł 2: Projektowanie domen danych i implementacja decentralizacji
- Definiowanie domen biznesowych jako jednostek własności danych.
- Role i odpowiedzialności właścicieli danych oraz zespołów domenowych.
- Tworzenie produktów danych i gwarancja ich jakości oraz dostępności.
Dzień 2: Technologie, procesy i wdrożenie Data Mesh
Moduł 3: Infrastruktura samoobsługowa dla danych
- Wykorzystanie narzędzi umożliwiających automatyzację zarządzania danymi (Data Catalog, Governance, Pipeline’y).
- Integracja danych w środowisku federacyjnym i zapewnianie interoperacyjności.
- Wybrane technologie wspierające Data Mesh (np. Apache Kafka, Data Lakes, Kubernetes).
Moduł 4: Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem danych
- Federacyjne podejście do polityk bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (np. GDPR).
- Metryki i monitorowanie jakości danych w modelu Data Mesh.
- Narzędzia do monitoringu, audytów i zarządzania dostępem do danych.
Dzień 3: Praktyczne wdrożenia i case studies
Moduł 5: Planowanie i strategia transformacji danych w organizacji
- Etapy wdrożenia Data Mesh w dużych organizacjach.
- Wytyczne dotyczące migracji od monolitycznych platform danych.
- Zarządzanie zmianą i budowa kompetencji w zespołach.
Moduł 6: Przykłady zastosowań i warsztaty praktyczne
- Analiza realnych przypadków wdrożeń Data Mesh.
- Ćwiczenia grupowe: projektowanie domen, dobór narzędzi i definiowanie procesów.
- Dyskusja o wyzwaniach i najlepszych praktykach implementacji.
