Szkolenie Azure Databricks
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z Azure Databricks
Azure Databricks jest usługą big data opartą o platformę Apache Spark, która umożliwia tworzenie, uczenie i eksplorację danych w chmurze. Jest to platforma do przetwarzania danych, która zapewnia skalowalność, wydajność i łatwość użytkowania. Azure Databricks umożliwia zespołom łatwiejsze koordynowanie prac i udostępnianie kodu.
Dla kogo jest szkolenie z Azure Databricks?
Dla osób, które chcą wykorzystywać dane do optymalizacji procesów.
Osób, które chcą lepiej poznać Apache Spark.-
Dla osób, które mają podstawową wiedzę z zakresu analizy danych.
-
Dla programistów, Data Engineerów i Data Scientist.
Czego nauczysz się na szkoleniu z Azure Databricks?
- Poznasz fundamenty platformyu Azure Databricks.
- Nauczysz się obróbki i przygotowywania danych.
- Dowiesz się jak analizować dane z Databricks SQL
- Nauczysz się korzystać z Apache Spark
Program szkolenia
What is the Databricks Lakehouse Platform
- Describe what the Databricks Lakehouse Platform is.
- Explain the origin of the Lakehouse data management paradigm.
- Outline fundamental challenges related to managing and using data.
- Describe security features of the Databricks Lakehouse Platform.
- Give examples of organizations that have benefited from using the Databricks Lakehouse Platform
What is Databricks SQL
- Summarize fundamental concepts for using Databricks SQL effectively
- Identify tools and features in Databricks SQL for querying data and sharing insights
- Explain how Databricks SQL supports data analysis workflows that allow users to extract and share business insights
What is Databricks Machine Learning
- Describe the basic overview of Databricks Machine Learning.
- Identify how using Databricks Machine Learning benefits data science and machine learning teams
- Summarize the fundamental components and functionalities of Databricks Machine Learning
- Exemplify successful use cases of Databricks Machine Learning by real Databricks customers
What is Databricks Data Science and Data Engineering Workspace
- Describe the basic overview of Databricks Data Science and Engineering Workspace
- Identify assets provided by the workspace
- Describe a simple development workflow that queries and aggregates data
Databricks Workspaces And Services
- Databricks Architecture and Services
- Data Science and Engineering Workspace
- Create and Manage Interactive Clusters
- Notebook Basics
- Git Versioning with Databricks Repos
- Using Databricks Repos
- Getting Started with the Databricks Platform
Delta Lakehouse
- What is Delta Lake
- Managing Delta Tables
- Manipulating Tables with Delta Lake
- Advanced Delta
Relational entities on Databricks
- Databases and Views
- Views and CTEs
ETL with Spark Sql
- Query Files Directly
- Providing Options
- Creating Delta Tables
- Writing to Tables
- Cleaning Data
- Advanced SQL Transformations
- UDF
Getting Started with Databricks Sql
- Getting Started with Databricks Sql
- Navigating Databricks SQL
- Unity Catalog on Databricks Sql
- Schemas, Tables and Views on Databricks SQL
Basic SQL on Databricks Sql
- Ingesting Data for Databricks Sql
- Ingesting Data
- Joins
- Delta Commands in Databricks Sql
Presenting Data Visually
- Data Visualization
- Data Visualizations on Databricks Sql
- Dashboards on Databricks Sql
- Notifying Stakeholders
Apache Spark Programming – Dataframes
- Databricks platform
- Databricks Ecosystem
- Spark Sql
- Dataframes
- SparkSession
- Reader and writer
- Data Sources
- Dataframe and column
- Column and Expression
- Transformation ACtions and Rows
Apache Spark Programming – Transformations
- Aggregation
- Aggregation Functions
- Datetimes
- Dates and Timestamps
- Complex Types
- Complex Types
- Additional Functions
- UDFS
- UDFs Vectorized Functions
Apache Spark Programming – Spark Internals
- Spark Architecture
- Spark Cluster, Spark Execution
- Shuffling and Caching
- Query Optimization
- Partitioning
Apache Spark Programming – Structured Streaming
- Apache Spark Programing
- Streaming Concepts
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
