Szkolenie z TensorFlow Lite
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z TensorFlow Lite
Szkolenie z TensorFlow Lite to intensywny, dwudniowy kurs, który koncentruje się na praktycznym zastosowaniu TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI na urządzeniach mobilnych i wbudowanych. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby 80% czasu poświęcone było na praktyczne warsztaty, a 20% na teorię. Uczestnicy nauczą się, jak optymalizować modele ML, wdrażać je na urządzeniach mobilnych oraz monitorować ich wydajność w rzeczywistych aplikacjach.
Dla kogo jest to szkolenie?
Programistów aplikacji mobilnych, którzy chcą integrować modele AI w swoich aplikacjach-
Data scientistów i inżynierów ML, pragnących wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach mobilnych
-
Specjalistów IT, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite do wdrażania modeli AI w środowiskach o ograniczonych zasobach
Wymagane umiejętności technologiczne:
-
Znajomość podstaw programowania w Pythonie
-
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
-
Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych na Androida lub iOS
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Jak konfigurować i zarządzać TensorFlow Lite do wdrażania modeli ML na urządzeniach mobilnych
- Jak konwertować i optymalizować modele TensorFlow do formatu TensorFlow Lite
- Jak wdrażać i monitorować modele TensorFlow Lite na Androidzie i iOS
- Jak integrować TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi i usługami chmurowymi
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow Lite i optymalizacja modeli
Podstawy TensorFlow Lite
- Wprowadzenie do TensorFlow Lite i jego architektury
- Instalacja i konfiguracja TensorFlow Lite na różnych platformach
Przygotowanie i optymalizacja modeli
- Konwersja modeli TensorFlow do formatu TensorFlow Lite
- Optymalizacja modeli za pomocą kwantyzacji, pruningu i innych technik
Warsztat: Konwersja i optymalizacja modelu
- Praktyczne ćwiczenia z konwersji i optymalizacji modelu na przykładzie rzeczywistego modelu ML
- Analiza wyników optymalizacji
Wprowadzenie do implementacji na urządzeniach mobilnych
- Wprowadzenie do bibliotek TensorFlow Lite dla Androida i iOS
- Integracja TensorFlow Lite z aplikacjami mobilnymi
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Implementacja modeli na urządzeniach mobilnych
- Praktyczne aspekty wdrażania modeli TensorFlow Lite na Androidzie i iOS
- Obsługa wejść i wyjść modeli w aplikacjach mobilnych
Monitorowanie i debugowanie modeli TensorFlow Lite
- Techniki monitorowania wydajności modeli na urządzeniach mobilnych
- Debugowanie i optymalizacja wdrożonych modeli
Warsztat: Wdrażanie i testowanie modelu
- Praktyczne ćwiczenia z wdrażania modelu na urządzeniu mobilnym
- Testowanie modelu w rzeczywistej aplikacji mobilnej
Integracja z narzędziami i usługami chmurowymi
- Integracja TensorFlow Lite z usługami chmurowymi Google Cloud AI
- Wykorzystanie narzędzi do CI/CD do automatyzacji wdrożeń modeli
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
