Szkolenie z TensorFlow
Poziom
ZaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z TensorFlow
Szkolenie TensorFlow to intensywny, dwudniowy kurs skoncentrowany na praktycznym zastosowaniu tego popularnego frameworka do uczenia maszynowego. Program szkolenia jest zaprojektowany tak, aby uczestnicy zdobyli solidne podstawy teoretyczne (20%) oraz rozwinęli swoje umiejętności praktyczne (80%) poprzez liczne warsztaty i projekty. Kurs przeznaczony jest dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w szczególności z wykorzystaniem TensorFlow.
Dla kogo jest to szkolenie?
Programistów i inżynierów danych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o TensorFlow-
Data scientistów pragnących zastosować TensorFlow w swoich projektach
-
Entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego chcących rozpocząć pracę z TensorFlow
Wymagane umiejętności technologiczne:
-
Znajomość podstaw programowania w Pythonie
-
Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego
-
Umiejętność pracy w środowisku Jupyter Notebook lub Colab
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Jak zainstalować i skonfigurować TensorFlow w swoim środowisku pracy
- Jak budować, trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego w TensorFlow
- Jak implementować zaawansowane sieci neuronowe, takie jak CNN
- Jak przygotować i wdrożyć modele TensorFlow w środowisku produkcyjnym
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do TensorFlow i podstawy uczenia maszynowego
Wprowadzenie do TensorFlow
- Historia i rozwój TensorFlow
- Architektura i główne komponenty
Instalacja i konfiguracja środowiska
- Instalacja TensorFlow i zależności
- Konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook, Colab)
Podstawy TensorFlow
- Operacje TensorFlow, tensory i zmienne
- Budowanie i uruchamianie prostych modeli
Warsztat: Tworzenie pierwszego modelu
- Implementacja prostego modelu liniowego
- Trening i ewaluacja modelu na zbiorze danych
Wprowadzenie do Keras
- Historia i rozwój Keras
- Architektura i główne komponenty Keras
- Integracja Keras z TensorFlow
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Zaawansowane modele w TensorFlow i Keras
- Sieci neuronowe i ich architektura
- Implementacja i trening sieci konwolucyjnych (CNN)
Optymalizacja modelu i fine-tuning
- Techniki optymalizacji i regularyzacji
- Fine-tuning pretrenowanych modeli
Warsztat: Tworzenie modelu klasyfikacji obrazów
- Przygotowanie i przetwarzanie danych obrazowych
- Implementacja i trening modelu CNN do klasyfikacji obrazów za pomocą Keras
Deployowanie modeli TensorFlow i Keras
- Eksportowanie modeli i przygotowanie do wdrożenia
- Praktyczne aspekty wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
