Szkolenie Praca z API OpenAI
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
24h / 3 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Praca z API OpenAI
Szkolenie „Praca z API OpenAI” to intensywny, praktyczny kurs, który pozwala szybko i efektywnie wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w biznesie i projektach IT. Uczestnicy nauczą się korzystać z API OpenAI do generowania tekstu, analizy danych, przetwarzania obrazów i dźwięku, a także do budowania inteligentnych aplikacji i automatyzacji procesów. Program łączy teorię z praktyką, umożliwiając projektowanie skutecznych promptów, integrację modeli językowych z aplikacjami oraz optymalizację kosztów i zasobów. Szkolenie pozwala zdobyć realne umiejętności, które można od razu wdrożyć w pracy programistycznej, analitycznej czy projektowej, zwiększając efektywność zespołów i jakość obsługi klienta. To kurs dla wszystkich, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji, tworzenia innowacyjnych rozwiązań i wspierania decyzji biznesowych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Programistów i inżynierów oprogramowania chcących wykorzystać sztuczną inteligencję w swoich aplikacjach-
Analityków i specjalistów AI szukających praktycznych umiejętności pracy z modelami OpenAI
-
Menedżerów IT, i liderów zespołów DevOps / DevSecOps i osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów biznesowych
-
Osób chcących poznać zasady prompt engineering i zarządzania kontekstem w AI
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Skutecznie wykorzystywać API OpenAI do generowania i przetwarzania tekstu, obrazu oraz dźwięku-
Tworzyć efektywne zapytania (prompty) i kontrakty odpowiedzi (formaty ustrukturyzowane) dopasowane do potrzeb aplikacji
-
Projektować i programować inteligentne komponenty oraz automatyzacje oparte na LLM (w tym integracje narzędziowe)
-
Optymalizować wykorzystanie zasobów API, minimalizując koszty i maksymalizując efektywność (limity, cache, batching)
-
Rozumieć zasady działania modeli językowych i multimodalnych oraz typowe ograniczenia jakości (halucynacje, bias, leakage)
-
Implementować i integrować rozwiązania AI w aplikacjach webowych i automatyzacjach z podstawami bezpieczeństwa i obserwowalności
Program szkolenia Wdrażanie AI w organizacji
Dzień 1: Wprowadzenie do API OpenAI i podstawy pracy z modelami językowymi
Moduł 1: Wstęp do AI i Large Language Models (LLM)
- Definicja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML)
- Podstawowe pojęcia: modele, uczenie, dane, inferencja
- Rodzaje AI: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem
- Wprowadzenie do LLM: charakterystyka dużych modeli językowych, mechanizm działania, różnice względem klasycznych metod NLP
- Przykłady zastosowań LLM: chatboty, generowanie treści, analiza tekstu, tłumaczenia, automatyzacja procesów
- Etyka i ryzyka AI: stronniczość, prywatność, bezpieczeństwo danych, odpowiedzialne użycie
Moduł 2: Architektura i możliwości OpenAI API
- Przegląd platformy OpenAI i klas modeli (rodzina GPT, modele reasoning, modele multimodalne, modele obrazu i audio)
- Rodzaje API i typowe zastosowania: generowanie, ekstrakcja, klasyfikacja, analiza języka naturalnego, wyjście ustrukturyzowane
- Architektura i zasady działania API OpenAI
- Limity, tokeny, rozliczanie i koszty korzystania z API
Moduł 3: Sztuka tworzenia promptów (prompt engineering)
- Definicja promptu i wpływ instrukcji na wynik modelu
- Strategie promptowania: przykłady, wzorce, ograniczenia i kryteria jakości
- Zarządzanie długością kontekstu i ciągłością interakcji
- Ćwiczenia praktyczne: zestaw promptów prostych i złożonych, formaty odpowiedzi i walidacja
Dzień 2: Integracja i praktyczne wykorzystanie API OpenAI
Moduł 4: Programowanie z API OpenAI
- Podstawy wywołań API w popularnych językach (Python, JavaScript)
- Narzędzia i biblioteki wspierające integrację (SDK, klient HTTP, środowisko uruchomieniowe)
- REST API: formaty żądań i odpowiedzi, obsługa błędów, retry i rate limits
- Warsztaty praktyczne: prototyp aplikacji i bota z użyciem API
Moduł 5: Zaawansowane techniki i optymalizacja wykorzystania
- Techniki ograniczania kosztów: kontrola tokenów, cache’owanie, batching, streaming
- Strategie testowania i skalowania rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
- Zarządzanie wieloma kontekstami i długimi konwersacjami: pamięć, podsumowania, segmentacja
- Bezpieczne wykorzystanie API: analiza ryzyk, redakcja danych, odporność na prompt injection
- Przykłady projektów: chatboty, generatory treści, systemy rekomendacji
Dzień 3: Rozszerzone możliwości i zastosowania OpenAI
Moduł 6: Modele do pracy z multimediami (DALL-E, Whisper)
- Generowanie i przetwarzanie obrazu na podstawie opisu: scenariusze zastosowań i ograniczenia
- Rozpoznawanie i transkrypcja mowy: scenariusze, jakość, formaty danych
- Integracja multimodalna z aplikacjami – warsztaty
Moduł 7: Tworzenie inteligentnych asystentów i automatyzacja
- Projektowanie aplikacji z interakcją konwersacyjną: role, instrukcje systemowe, konteksty
- Utrzymanie sesji, personalizacja i analiza kontekstu: stan, historia, preferencje
- Przechowywanie i zarządzanie stanem sesji
- Monitorowanie, debugowanie i skalowanie rozwiązań AI: logi, metryki, śledzenie kosztów
- Scenariusze biznesowe i finalny projekt praktyczny
