- Omówienie kluczowych pojęć i technik sztucznej inteligencji
- Przegląd narzędzi i bibliotek AI
Szkolenie Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce
Szkolenie „Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce” to intensywny, dwudniowy kurs, który umożliwia uczestnikom zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych przy użyciu zaawansowanych narzędzi AI. Kurs łączy teorię z praktyką, kładąc nacisk na rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w analizie danych, co pozwala na optymalizację procesów decyzyjnych i zwiększenie efektywności biznesowej.
Dla kogo jest szkolenie Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce?
Analityków danych i specjalistów ds. business intelligence-
Specjalistów IT i programistów zainteresowanych AI i analizą danych
-
Menedżerów i liderów projektów chcących wdrożyć sztuczną inteligencję do analiz w swoich organizacjach
Czego nauczysz się na szkoleniu Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce?
-
Jak przygotować i eksplorować dane do analizy z wykorzystaniem narzędzi AI
-
Jak automatyzować procesy analityczne z użyciem sztucznej inteligencji
-
Jak implementować podstawowe i zaawansowane modele AI do analizy danych
-
Jak tworzyć interaktywne raporty i dashboardy prezentujące wyniki analiz AI
Program szkolenia Inteligentna Analiza Danych: Nowoczesne Narzędzia AI w Praktyce
Dzień 1: Wprowadzenie do AI i podstawowe techniki analizy danych
Podstawy sztucznej inteligencji
Przygotowanie danych do analizy z AI
- Techniki czyszczenia i przekształcania danych
- Wprowadzenie do eksploracyjnej analizy danych (EDA)
Warsztat: Przygotowanie i eksploracja danych
- Praktyczne ćwiczenia w zakresie czyszczenia i transformacji danych
- Wykorzystanie narzędzi EDA do analizy danych
Podstawowe modele AI w analizie danych
- Implementacja modeli regresji i klasyfikacji
- Ocena i interpretacja wyników modeli
Dzień 2: Zaawansowane techniki AI i zastosowania w analizie danych
Integracja zaawansowanych modeli AI
- Implementacja modeli głębokiego uczenia
- Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych
Automatyzacja analiz z AI
- Tworzenie zautomatyzowanych procesów analitycznych
- Integracja narzędzi AI z systemami analizy danych
Warsztat: Zaawansowane modele AI
- Praktyczne ćwiczenia z implementacji i oceny zaawansowanych modeli
- Case studies z rzeczywistych zastosowań AI
Wizualizacja wyników analizy AI
- Tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów
- Wykorzystanie narzędzi wizualizacyjnych do prezentacji wyników
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
