Szkolenie Amazon Q Business

Poziom

Średniozaawansowany

Czas

24h / 3 dni

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Szkolenie Amazon Q Business

Szkolenie „Amazon Q Business” to praktyczny, 2-3 dniowy kurs, który wprowadza uczestników w świat najnowocześniejszych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji dedykowanych biznesowi. Amazon Q Business to zaawansowany asystent AI, który pomaga w analizie danych, automatyzacji zadań oraz wspiera decyzje biznesowe w oparciu o skonsolidowane źródła danych przedsiębiorstwa. Podczas kursu poznasz mechanizmy działania platformy, sposoby integracji z popularnymi narzędziami biznesowymi oraz nauczysz się konfigurować i personalizować odpowiedzi, by maksymalizować efektywność pracy zespołu.

Dla kogo jest to szkolenie?
  • logo infoshare Menedżerów i analityków danych, którzy chcą zautomatyzować raportowanie i analizę
  • logo infoshare Specjalistów IT odpowiedzialnych za wdrożenie AI w środowiskach biznesowych
  • logo infoshare Pracowników działów obsługi klienta i wsparcia technicznego
  • logo infoshare Programistów i integratorów chcących wykorzystać chatbota do usprawnienia procesów
  • logo infoshare Liderów zespołów dążących do cyfrowej transformacji i zwiększenia produktywności
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
  • logo infoshare Wykorzystywać Amazon Q Business do budowy asystentów i chatbotów biznesowych
  • logo infoshare Skutecznie integrować AI z danymi przedsiębiorstwa i narzędziami pracy
  • logo infoshare Personalizować odpowiedzi AI, aby spełniały wymagania firmy i użytkowników
  • logo infoshare Automatyzować procesy, zwiększając wydajność i jakość obsługi klienta
  • logo infoshare Monitorować i zarządzać bezpieczeństwem oraz compliance wdrożeń AI

Program szkolenia AI w sprzedaży

Dzień 1: Poznaj Amazon Q Business i jego możliwości

 

Moduł 1: Wprowadzenie do AI asystenta Q Business

  • Charakterystyka platformy i jej miejsce w ekosystemie AWS
  • Główne funkcje: analiza danych, tworzenie raportów, generowanie treści
  • Integracja z ponad 40 popularnymi źródłami danych (Amazon S3, Salesforce, Microsoft 365)
  • Bezpieczeństwo i kontrola dostępu w środowisku Q Business

Moduł 2: Konfigurowanie i personalizacja odpowiedzi AI

  • Definiowanie profilu odpowiedzi: tożsamość, ton, szczegółowość
  • Wykorzystanie wbudowanych guardrails i polityk bezpieczeństwa
  • Warsztaty: personalizacja chatbotów i asystentów pod kątem potrzeb firmy

Dzień 2: Praktyczne zastosowania i budowa chatbota

 

Moduł 3: Tworzenie i wdrażanie aplikacji Q Business

  • Budowa chatbota z opcją dostępu anonimowego oraz uwierzytelnionych pracowników
  • Integracja z dokumentacją, portalami wsparcia i systemami CRM
  • Obsługa multimodalnych załączników: pliki PDF, obrazy, tabele
  • Praktyczne ćwiczenia: implementacja prostego chatbota dla strony WWW lub intranetu

Moduł 4: Automatyzacja zadań i usprawnienia procesów biznesowych

  • Automatyczne generowanie raportów i podsumowań
  • Przekazywanie zadań i powiadomień (np. zamknięcie ticketu, wysłanie maila)
  • Monitorowanie aktywności użytkowników i optymalizacja funkcjonalności
  • Warsztaty: planowanie scenariuszy automatyzacji z Q Business

Dzień 3: Zaawansowane możliwości i zarządzanie środowiskiem

 

Moduł 5: Rozszerzona funkcjonalność i tworzenie Q Apps

  • Budowa aplikacji no-code opartych na naturalnej interakcji z asystentem
  • Zarządzanie przepływami danych i integracja z narzędziami biznesowymi
  • Analiza efektywności AI i dostosowanie do wymagań branżowych

Moduł 6: Zarządzanie bezpieczeństwem i polityką dostępu

  • Definiowanie ról użytkowników i zasad udostępniania danych
  • Rejestrowanie i audyt zdarzeń, raportowanie zgodności
  • Praktyki dobrego zarządzania wdrożeniami AI w przedsiębiorstwach

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

    Administratorem danych osobowych jest InfoShare Academy Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS: 0000531749, NIP: 5842742121. Dane osobowe przetwarzane są zgodnie z klauzulą informacyjną.