Szkolenie AI w obsłudze klienta
Poziom
PodstawowyCzas
8h / 1 dzieńTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie AI w obsłudze klienta
Obsługa klienta w erze sztucznej inteligencji zyskuje zupełnie nowy wymiar. Nasze szkolenie „AI w obsłudze klienta” to praktyczna podróż, podczas której poznasz narzędzia i strategie, które pozwalają szybciej reagować na potrzeby klientów, podnosić jakość kontaktu i tworzyć spersonalizowane doświadczenia w skali, która wcześniej była niemożliwa. Wyobraź sobie zespół obsługi, który dzięki AI odpowiada w kilka sekund, przewiduje problemy klientów zanim te się pojawią i buduje relacje oparte na personalizacji. To nie wizja przyszłości – to standard, który możesz wdrożyć już dziś.
Chatboty, inteligentne asystenty i narzędzia analityczne oparte na AI potrafią:
- odpowiadać 24/7 na pytania klientów
- przewidywać potrzeby i rekomendować rozwiązania
- analizować ogromne zbiory danych z rozmów i zgłoszeń
- wspierać konsultantów w czasie rzeczywistym
- budować inteligentne bazy wiedzy, które przyspieszają odpowiedzi
Dla kogo jest szkolenie AI w obsłudze klienta?
Specjalistów i menedżerów działów obsługi klienta-
Osób odpowiedzialnych za wdrażanie chatbotów i voicebotów
-
Konsultantów contact center, którzy chcą podnieść swoje kompetencje
-
Liderów zespołów customer service i customer success
-
Wszystkich, którzy chcą świadomie wdrażać nowoczesne technologie w relacjach z klientem
Czego nauczysz się na szkoleniu AI w obsłudze klienta?
Rozumieć możliwości AI w obsłudze klienta – poznają narzędzia, modele językowe i asystenty, które realnie wspierają codzienną pracę konsultantów i menedżerów-
Tworzyć skuteczne prompty – od podstaw po techniki zaawansowane minimalizujące halucynacje i błędne odpowiedzi
-
Budować i zarządzać inteligentnymi bazami wiedzy – tak aby konsultanci i klienci szybciej znajdowali potrzebne informacje
-
Wykorzystywać AI do automatyzacji raportowania i analizy zgłoszeń – co pozwoli na lepsze podejmowanie decyzji opartych na danych
-
Ćwiczyć rozmowy głosowe z AI – rozwijając umiejętności komunikacji i obsługi trudnych sytuacji z klientami
-
Projektować agentów AI w środowiskach no-code – od prostych botów po bardziej zaawansowane scenariusze obsługi
-
Analizować case studies i gotowe narzędzia AI – ucząc się na sprawdzonych przykładach wdrożeń w innych firmach
-
Świadomie wdrażać AI w organizacji – rozumiejąc zarówno korzyści jak i zagrożenia technologiczne prawne i etyczne
Program szkolenia AI w obsłudze klienta
Moduł 1 – wprowadzenie do AI w obsłudze klienta
- Czym jest AI i jakie daje możliwości w kontekście obsługi klienta
- Przegląd narzędzi: Intercom, Zowie, Zendesk, ChatGPT, Gemini, Claude
- Warsztat: konfiguracja narzędzi AI do pracy z klientem
- Warsztat: podstawy promptowania – jak skutecznie komunikować się z AI
- Warsztat: zaawansowane promptowanie, minimalizowanie halucynacji
Moduł 2a – inteligentne bazy wiedzy i generowanie odpowiedzi
- Warsztat: tworzenie i aktualizowanie bazy wiedzy dla klientów
- Warsztat: AI generuje odpowiedzi na pytania klientów na podstawie bazy wiedzy (RAG)
- Warsztat: analiza historii zgłoszeń klientów w celu rozbudowy bazy wiedzy (ChatGPT, Gemini, Grok)
Moduł 2b – analiza danych i automatyzacja obsługi klienta
- Warsztat: tworzenie raportów i insightów na podstawie historii zgłoszeń
- Automatyzacja procesów obsługi klienta z AI (Zowie, Intercom, n8n)
- Warsztat: AI wspiera konsultanta w czasie rzeczywistym – rekomendacje i podpowiedzi odpowiedzi
Moduł 2c – komunikacja głosowa i symulacje rozmów
- Warsztat: trening rozmów głosowych z wykorzystaniem ElevenLabs, HeyGen
- Case study: wdrożenie voicebota do obsługi klienta
Moduł 3 – tworzenie agentów AI do obsługi klientów
- Czym jest agent AI?
- Warsztat: budowanie podstawowych agentów AI do obsługi klientów w GPTs, Gems, n8n
- Jak nauczyć agenta wiedzą specyficzną dla profilu działalności firmy (RAG – Retrieval-Augmented Generation)
- Case studies: wdrożenia AI w obsłudze klienta
- Przegląd gotowych narzędzi AI do obsługi klienta (Intercom, Zowie, Zendesk)
Moduł 4 – szanse, zagrożenia i podsumowanie
- Podsumowanie korzyści z AI w obsłudze klienta
- Zagrożenia technologiczne, prawne i etyczne (AI Act, RODO, bias)
- Wyzwania organizacyjne związane z wdrażaniem AI
- Podsumowanie i Q&A
