Szkolenie Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
8h /1 dzieńTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie
Szkolenie „Agenci AI w Praktyce: Budowa, Integracja i Skalowanie” zostało stworzone z myślą o osobach, które chcą przejść od podstawowego korzystania z narzędzi AI do projektowania własnych, zaawansowanych systemów automatyzacji opartych na agentach AIT. W ciągu kilku intensywnych modułów uczestnicy poznają zarówno podstawy, jak i zaawansowane aspekty tworzenia agentów AI działających autonomicznie w procesach biznesowych. Kurs opiera się na praktycznym podejściu – od prostych konfiguracji agentów w ChatGPT i Gemini, przez integracje z zewnętrznymi systemami w n8n, po projektowanie złożonych procesów z obsługą danych, pamięcią kontekstową i automatyzacją komunikacji. Nie jest wymagana znajomość programowania – wystarczy pomysł na proces, który chcesz usprawnić. Szkolenie pozwoli Ci zbudować własne w zakresie tworzenia agentów, którzy realnie odciążą zespoły i przyspieszą działanie organizacji.
Dla kogo jest to szkolenie?
Specjalistów ds. automatyzacji, cyfryzacji i innowacji poszukujących metod projektowania agentów AI działających równolegle w wielu kanałach i aplikacjach-
Menedżerów i liderów operacyjnych dążących do zwiększenia efektywności zespołów poprzez automatyzację rutynowych zadań
-
Pasjonatów technologii i zaawansowanych użytkowników AI, którzy chcą wyjść poza proste użycie ChatGPT i tworzyć kompleksowe automatyzacje
-
Analityków, konsultantów i freelancerów pragnących opanować praktyczne narzędzia do projektowania agentów bez konieczności programowania
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Zrozumienia mechanizmów działania agentów AI – od prostych chatbotów po zaawansowane systemy w n8n
- Projektowania własnych agentów i schematów automatyzacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)
- Integracji agentów z zewnętrznymi danymi i aplikacjami (API, formularze, dokumenty, Slack, Google Docs)
- Konfiguracji i wdrażania agentów w środowiskach takich jak ChatGPT, Gemini czy n8n
- Tworzenia złożonych procesów automatyzacji z pamięcią kontekstową, obsługą błędów i skalowaniem
- Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa danych, zgodności regulacyjnej i odpowiedzialnego wykorzystania AI
Program szkolenia
Moduł 1 – Wprowadzenie do agentów AI i przegląd narzędzi
- Czym jest agent AI i jak różni się od standardowych narzędzi, takich jak ChatGPT?
- Możliwości dużych modeli językowych (LLM) w budowie agentów.
- Omówienie platform do tworzenia agentów: ChatGPT (GPTs), Claude, Gemini, n8n.
- Przykłady inspirujących zastosowań agentów AI w różnych branżach.
Moduł 2 – Tworzenie agentów w GPTs i Gemini bez kodowania
- Budowa agentów AI za pomocą kreatora GPTs w ChatGPT – bez potrzeby programowania.
- Kluczowe elementy agenta: rola, dane źródłowe, reguły działania.
- Praktyczne przykłady: agent wspierający rekrutację, sprzedaż lub komunikację wewnętrzną.
- Ćwiczenie: konfiguracja i testowanie własnego agenta w ChatGPT lub Gemini.
Moduł 3 – Wprowadzenie do platformy n8n
- n8n jako narzędzie do tworzenia agentów reagujących na zdarzenia.
- Kluczowe pojęcia: schematy (flows), węzły (nodes), wyzwalacze (triggers), dane uwierzytelniające (credentials).
- Przykłady zastosowań: automatyzacja CRM, integracja z e-mailem, tworzenie dokumentów.
- Uruchomienie środowiska n8n w wersji lokalnej lub chmurowej.
Moduł 4 – Integracja agentów z systemami zewnętrznymi
- Łączenie agentów AI z zewnętrznymi aplikacjami i usługami.
- Konfiguracja integracji z narzędziami, takimi jak Pipedrive, Notion, Google Docs czy Slack.
- Wykorzystanie danych z API jako kontekstu dla modelu językowego (dynamiczne promptowanie).
- Warsztat: konfiguracja i aktywacja API w środowisku n8n.
Moduł 5 – Projektowanie agenta AI w n8n z użyciem LLM
- Budowa schematów automatyzacji sterowanych przez AI – krok po kroku.
- Zastosowanie modeli językowych do obsługi logiki w węzłach.
- Warunki logiczne, zarządzanie zmiennymi i przetwarzanie danych.
- Warsztat: automatyczne generowanie odpowiedzi na zapytania w oparciu o własne dane.
Moduł 6 – Zaawansowane projektowanie i skalowanie agentów
- Tworzenie złożonych agentów z wieloetapowymi procesami, planowaniem i pamięcią kontekstową.
- Zarządzanie błędami: budowa systemów odpornych na awarie i przeciążenia.
- Przetwarzanie plików, e-maili i formularzy – przykłady integracji z danymi rzeczywistymi.
- Zaawansowane scenariusze: agent-sekretarz, analityk ofert, wirtualny badacz.
Moduł 7 – Odpowiedzialne projektowanie AI i przyszłość technologii
- Główne ryzyka związane z automatyzacją i integracją AI.
- Zabezpieczanie danych, monitorowanie agentów i zgodność z regulacjami.
- Rola człowieka w nadzorowaniu autonomicznych systemów.
- Perspektywy rozwoju technologii agentów AI – kierunki i trendy.
