intensywny kurs Data Science
w Warszawie

Obowiązkowym punktem rozpoczęcia kursu jest przerobienie preworku – są to materiały do samodzielnej nauki. Otrzymasz od nas wszystkie niezbędne materiały, linki oraz instrukcje, jak krok po kroku zainstalować programy i narzędzia, z których będziesz korzystać w trakcie kursu.

Przykładając się do jego wykonania, zapewniasz sobie i reszcie grupy sprawny start w kursie i możliwość bezproblemowego rozpoczęcia nauki i pracy nad projektem. Z drugiej strony, w przypadku naszych kursów – bardzo intensywnych i napakowanych wiedzą, zlekceważenie preworku może skutkować późniejszym nawarstwieniem się zaległości, które będzie niezwykle trudno nadrobić w trakcie kursu.

Wykonanie preworku przed kursem Data Science powinno zająć około 40 godzin. Pamiętaj jednak, by dać sobie rozsądny margines bezpieczeństwa na ewentualne powtórki, czy nieprzewidziane okoliczności.

W celu przystąpienia do kursu Data Science powinieneś(aś) posiadać predyspozycje do nauki programowania. Są one weryfikowane za pomocą testu, który wysyłamy Ci przed zapisaniem się na kurs. Znajdziesz go również tutaj.

Dodatkowo, niezbędna do rozpoczęcia nauki programowania jest:

• znajomość j.angielskiego na poziomie min. B1/B2
• umiejętność analitycznego myślenia
• wykonanie preworku, który otrzymasz po zapisaniu się na kurs
• wysoka motywacja
• dyspozycyjność – czas na zajęcia, ale również naukę w domu

Do szukania pracy należy się przygotować, dlatego już podczas kursu proponujemy szkolenia HR, dzięki którym dowiesz się jak stworzyć skuteczne CV oraz profil w serwisie LinkedIn. Powiemy Ci również jak przygotować się do rozmów rekrutacyjnych. Po kursie rekomendujemy kursantów firmom partnerskim, które aktualnie prowadzą rekrutacje na stanowiska juniorskie.

Nie zapewniamy pracy po kursie, ale przygotowujemy kursantów do wejścia na rynek pracy w branży IT. Oprócz umiejętności technicznych, których uczymy na regularnych zajęciach, proponujemy także działania dodatkowe. Są to na przykład konsultacje CV i profili LinkedIn, szkolenia dotyczące rynku IT oraz szukania pracy, a także próbne rozmowy techniczne, dzięki którym kursanci wiedzą, jakich pytań mogą spodziewać się na prawdziwych rozmowach rekrutacyjnych. Dodatkowo rekomendujemy naszych absolwentów do firm, z którym współpracujemy i które mają realne potrzeby rekrutacyjne.

Kursy w Akademii prowadzą trenerzy – praktycy, specjaliści w swojej dziedzinie, z którymi można kontaktować się także poza godzinami zajęć na komunikatorze wewnętrznym. Dlatego kiedy napotkasz problem podczas pracy nad projektem w domu, zawsze możesz skontaktować się z trenerem i poprosić o pomoc.

Na kursach symulujemy środowisko pracy, dzięki temu oprócz technologii i narzędzi programistycznych, uczymy także dobrych praktyk i metodyk pracy (Scrum, Kanban).

Podczas kursu tworzysz wraz z zespołem projekt, który możesz wpisać do swojego portfolio i opowiedzieć o nim na rozmowie rekrutacyjnej. W Akademii kompleksowo przygotowujemy do znalezienia pierwszej pracy w branży IT, dlatego proponujemy także wsparcie HR (szkolenia, konsultacje CV i LinkedIn, próbne rozmowy rekrutacyjne).

Główną przewagą kursu nad studiami jest warsztatowa forma zajęć – wiedzę zdobytą na zajęciach teoretycznych kursanci wykorzystują od razu na zajęciach praktycznych. Zarówno zajęcia teoretyczne, jak i warsztaty prowadzą doświadczeni trenerzy – praktycy. W Akademii dbamy o to, aby program kursu był dopasowany do aktualnej sytuacji na rynku pracy.

Kursy są krótsze niż studia, co z jednej strony wiąże się większym natężeniem zajęć i dostarczanej wiedzy, a z drugiej sprawia, że szybciej możesz się przebranżowić i rozpocząć pracę w IT.

Dodatkowo zajęcia odbywają się w nowoczesnym biurowcu, do którego masz dostęp także poza godzinami zajęć. Na koniec – na kursach panuje bardzo dobra atmosfera, kursanci wspierają się wzajemnie i są w stałym kontakcie ze sobą i z trenerami na komunikatorze wewnętrznym.

Niewątpliwą zaletą kursów stacjonarnych jest praca zespołowa. Dzięki temu możliwa jest symulacja środowiska pracy czy też wykorzystywanie metodyki Scrum, w której pracuje się w wielu firmach IT. Cenne jest także wsparcie i wzajemna motywacja, ponieważ kursanci mierzą się z tymi samymi wyzwaniami.

Dodatkowo trener dopasowuje tłumaczenie do uczestników i pokazuje różne przykłady. Możliwe jest także konsultowanie z trenerem bieżących problemów.

Kursy stacjonarne ze względu na ściśle określony harmonogram zajęć wymuszają systematyczność w nauce. Z kolei kursy online wymagają dużej dyscypliny i motywacji, aby zachować intensywność i regularność nauki.

Jak najbardziej. Płeć w branży IT nie jest żadnym ograniczeniem, liczą się przede wszystkim wiedza, umiejętności i wysoka motywacja. Na naszych kursach praktycznie w każdej grupie są zarówno kobiety, jak i mężczyźni. Kobiety odnajdują się w branży IT, niezależnie od tego jaką technologię wybiorą. Można jednak zauważyć, że najmniej kobiet jest na kursach Javy, więcej na kursach front-endowych, a na kursach UX-owych jest z kolei przewaga kobiet.

Jeśli chodzi o samo uczestnictwo w kursach, to wiek nie jest ograniczeniem. Nasze kursy kończyli zarówno 18-latkowie, jak i osoby 50+. Należy jednak pamiętać, że karierę w branży IT zaczyna się od stażu albo od stanowiska juniora, co może wiązać się z otrzymywaniem niższego wynagrodzenia niż na obecnym miejscu pracy, jeśli ma się już kilkanaście lat doświadczenia. Warto wziąć to pod uwagę zanim podejmie się decyzję o przebranżowieniu.

Na kursie Data Science będziesz potrzebował(a) własnego laptopa z systemem operacyjnym Windows 7 / 8 / 10 lub MacOS lub Linux. Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM. Zalecany jest dysk SSD.