Znajdź kurs dla siebie

Chmura (Cloud) to termin który odnosi się do dostarczania zasobów komputerowych (takich jak serwery, pamięć, bazy danych, sieci, oprogramowanie, aplikacje i inne usługi) przez Internet. Usługi chmurowe oferują znaczną elastyczność, pozwalając użytkownikom na dostęp do zasobów komputerowych z dowolnego miejsca na świecie, o ile mają dostęp do Internetu. Korzyści z korzystania z chmury obejmują skalowalność (możliwość zwiększenia lub zmniejszenia zasobów), elastyczność (dostęp do zasobów z dowolnego miejsca), obniżenie kosztów (brak konieczności inwestowania w własną infrastrukturę IT) oraz dostęp do najnowszych technologii. Tradycyjny hosting zwykle polega na wynajmie określonej przestrzeni na fizycznym serwerze. Użytkownik otrzymuje dostęp do określonej ilości zasobów, takich jak przestrzeń dyskowa, przepustowość i pamięć RAM. Chmura polega na dostarczaniu zasobów komputerowych (serwery, pamięć, sieci itd.) za pośrednictwem Internetu. Zasoby są wirtualizowane i zarządzane przez dostawcę chmury. Prawdopodobnie codziennie korzystając z nowoczesnych narzędzi internetowych (Slack, ChatGPT, Google) korzystasz z chmury.

AWS to najpopularniejsza chmura obliczeniowa. AWS Cloud Engineer jest specjalistą w zakresie technologii i usług oferowanych przez Amazon Web Services (AWS). Jego zadania i obowiązki mogą być różnorodne, w zależności od specyfiki pracy w danej organizacji. Cloud Engineer to troche połączenie programisty i administratora.

Projektowanie i Implementacja Rozwiązań Chmurowych: Tworzenie skalowalnych, wydajnych i bezpiecznych rozwiązań w chmurze, wykorzystujących różne usługi AWS, takie jak EC2, S3, RDS, Lambda itp.

Migracja do Chmury: Pomoc w przenoszeniu aplikacji, danych i innych elementów infrastruktury IT z tradycyjnych środowisk IT do chmury AWS. Obejmuje to planowanie, wykonanie i zarządzanie procesem migracji.

Zarządzanie i Utrzymanie Infrastruktury AWS: Monitorowanie i utrzymywanie infrastruktury chmurowej, w tym zarządzanie wydajnością, bezpieczeństwem i kosztami.

Automatyzacja i Optymalizacja: Implementacja narzędzi i procesów do automatyzacji zadań infrastrukturalnych, jak również optymalizacja wykorzystania zasobów chmurowych dla zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.

Zapewnienie Bezpieczeństwa: Wdrażanie i zarządzanie politykami bezpieczeństwa, uwierzytelnianiem, szyfrowaniem i innymi aspektami związanymi z zabezpieczaniem danych i aplikacji w chmurze.

Wsparcie i Konsultacje: Świadczenie wsparcia technicznego dla zespołów deweloperskich i operacyjnych, jak również doradztwo w zakresie najlepszych praktyk i strategii wykorzystania chmury AWS.

Nauka i Rozwój: Ciągłe uczenie się i dostosowywanie do szybko rozwijających się technologii i usług AWS.

Inżynier chmury AWS musi posiadać szeroką wiedzę techniczną, umiejętności programistyczne, a także rozumienie biznesowe, aby efektywnie integrować rozwiązania chmurowe z celami i potrzebami organizacji. Ponadto, komunikacja i umiejętności rozwiązywania problemów są kluczowe w tej roli.

Aby być skutecznym inżynierem chmurowym AWS (Amazon Web Services), potrzebne są różne umiejętności techniczne i miękkie. Oto kilka kluczowych umiejętności, które są zwykle wymagane: Doświadczenie w pracy z różnymi usługami AWS, takimi jak EC2, S3, RDS, VPC, Lambda, CloudFormation, IAM itp., jest niezbędne. Zrozumienie najlepszych praktyk w zakresie architektury chmury, w tym zasad projektowania dobrze zaprojektowanej ramy AWS. Umiejętności w zakresie automatyzacji wdrażania infrastruktury za pomocą narzędzi takich jak Terraform, AWS CloudFormation lub Ansible. Znajomość koncepcji związanych z bezpieczeństwem w chmurze, w tym zarządzaniem tożsamością, politykami sieciowymi i szyfrowaniem. Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins, GitLab, AWS CodeBuild, CodeDeploy i CodePipeline. Znajomość usług baz danych AWS, takich jak RDS, DynamoDB, Redshift oraz umiejętność pracy z SQL i NoSQL. Zrozumienie sieci w chmurze, w tym VPC, subnety, grupy bezpieczeństwa, NAT, gatewaye internetowe i VPN. Umiejętność korzystania z narzędzi AWS do monitorowania i logowania, takich jak CloudWatch, CloudTrail i AWS Config. Zdolność do projektowania systemów, które mogą skalować się w górę i w dół w zależności od potrzeb, oraz zarządzania skalowaniem. Podstawowa znajomość co najmniej jednego języka programowania (np. Python)