Szkolenie Large Language Models
Poziom
ZaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Large Language Models
Szkolenie Large Language Models skupia się na naukowym i praktycznym zgłębianiu obszaru dużych modeli językowych. LLMs to potężne modele językowe, które są sztucznymi inteligencjami zdolnymi do przetwarzania i generowania ludzkich tekstów. Te modele, takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), charakteryzują się dużą liczbą parametrów i są trenowane na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im na przyswajanie złożonych wzorców językowych i tworzenie wiarygodnych tekstów w różnych stylach i kontekstach. LLMs są wykorzystywane w wielu zastosowaniach, takich jak generowanie treści, tłumaczenie maszynowe, tworzenie chatbotów, analiza sentymentu oraz wiele innych, a ich rosnąca popularność sprawia, że stają się coraz bardziej istotnym narzędziem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji.
Programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli językowych i nauczyć się ich efektywnego wykorzystania w praktyce.-
Specjalistów od sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, którzy chcą pogłębić swoje umiejętności w obszarze modeli językowych.
-
Analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać LLMs do analizy i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych.
-
Osób zajmujących się analizą sentymentu, przetwarzaniem języka naturalnego oraz wszelkimi innymi zadania związane z przetwarzaniem tekstu.
Czego nauczysz się na szkoleniu Large Language Models?
-
Przygotowywania danych tekstowych: Nauczą się przygotowywać dane tekstowe do pracy z dużymi modelami językowymi, w tym czyszczenia danych, tokenizacji i formatowania.
-
Implementacji LLMs w praktyce: Nauczą się praktycznych aspektów pracy z dużymi modelami językowymi, w tym ich implementacji w różnych obszarach, takich jak generowanie tekstu czy tworzenie chatbotów.
-
Zrozumienia podstawowych koncepcji LLMs: Uczestnicy nabędą wiedzę na temat architektury i działania dużych modeli językowych, jak również na temat procesu trenowania tych modeli.
-
Świadomości etycznej i bezpieczeństwa: Zdobędą świadomość kwestii etycznych związanych z dużymi modelami językowymi oraz nauczą się technik zabezpieczających przed potencjalnymi zagrożeniami.
Wstęp
- Podstawowe zagadnienia związane z pracą na tekście, przygotowanie danych tekstowych
- Teoretyczne wprowadzenie do Large Language Models (Zrozumienie koncepcji, architektury modeli i procesu trenowania)
Wprowadzenie do LLMs
- Zastosowanie poznanych wcześniej koncepcji na podstawowym kodzie
- Ewaluacja rozwiązań
- Case study
Praktyczne elementy pracy z LLMs
- Praktyczne zastosowania (Implementacja i eksploracja praktycznych zastosowań modeli językowych w różnych obszarach, takich jak generowanie tekstu, czy chatboty)
- Fine-Tuning (Umiejętność fine-tuningu modeli dla specyficznych zastosowań oraz dostosowywanie do konkretnych potrzeb projektowych)
- Inne narzędzia i frameworki
- Etyka i Bezpieczeństwo (Świadomość kwestii etycznych związanych z dużymi modelami językowymi oraz techniki zabezpieczające przed potencjalnymi zagrożeniami)
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
