Szkolenie Power BI Zaawansowane
Poziom
ZaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Power BI Zaawansowane
Szkolenie przeznaczone dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i analizą dużej ilości. Zakres szkolenia obejmuje przygotowanie danych za pomocą PowerQuery i wykorzystanie ich do wizualizacji za pomocą Microsoft Power BI. Szkolenie obejmuje wykorzystanie biblioteki DAX. Na szkoleniu poruszane są także tematy z zakresu opowiadania historii z wykorzystaniem danych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Dla analityków, marketerów i osób pracujących z danymi, które znają podstawy Power BI Desktop (Power Query, model, wizualizacje).
Dla osób analizujących większe zbiory danych, posiadających podstawową znajomość DAX oraz relacyjnego modelowania danych.
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
- Zdobędziesz zaawansowane umiejętności w zakresie przetwarzania i analizy dużych ilości danych za pomocą Power Query i Microsoft Power BI, w tym wykorzystania biblioteki DAX.
- Nauczysz się zaawansowanych technik w Power Query, w tym korzystania z języka M, parametryzacji zapytań, tworzenia funkcji niestandardowych oraz pracy z bazą SQL jako źródłem danych.
- Opanujesz techniki wykorzystania Pythona w Power BI, w tym konfigurację Python dla Power BI Desktop, wykorzystanie skryptów Python do pobierania danych i tworzenia wizualizacji.
- Poznasz zaawansowane funkcje Power BI, takie jak zabezpieczanie raportów przy użyciu RLS (Row-Level Security), wizualizacje danych wykorzystujące AI, korzystanie ze zmiennych w miarach i wykorzystanie DirectQuery dla modelu Power BI.
- Nauczysz się korzystać z narzędzi dodatkowych, takich jak DAX Studio i Tabular Editor, oraz zaawansowanych funkcji publikacji raportów, w tym osadzania raportów na stronach internetowych i wykorzystania parametrów URL.
- Zdobędziesz umiejętności wykorzystania Power Automate do automatyzacji pracy z Power BI, co pozwoli na efektywniejsze zarządzanie i prezentowanie danych.
Program szkolenia
Zaawansowane techniki w Power Query
- Wprowadzenie do języka M – edytor zaawansowany
- Przygotowanie danych z funkcjami języka M
- Parametryzacja zapytań
- Projekt funkcji niestandardowych
Praca z bazą SQL jako źródłem danych
- Połączenia Import i DirectQuery
- Import danych z bazy SQL
- Query folding – definicja, zasady, wpływ na wydajność
- Własne zapytania SQL
- Parametryzacja zapytań SQL
- Dobre praktyki pracy z bazą SQL jako źródłem danych – wydajność, uprawnienia, minimalizacja transferu
Połączenie DirectQuery – sposoby optymalizacji
Język Python w Power BI
- Konfiguracja Python dla Power BI Desktop
- Ograniczenia wykorzystania Python w Power BI
- Skrypty Python jako łącznik danych (Python connector)
- Wizualizacje z użyciem języka Python
Zaawansowane funkcje Power BI
- Zabezpieczenia raportów – RLS
- Wizualizacje AI w Power BI – zakres i ograniczenia
- DirectQuery dla modelu Power BI
- Zmienne w miarach DAX
- DAX Studio i Tabular Editor – zastosowania
Zaawansowane funkcje publikacji raportów
- Raport osadzony na stronie WWW
- Parametry URL – zastosowanie
