Szkolenie Deep Learning computer vision
Poziom
ZaawansowanyCzas
40h / 5 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Deep Learning computer vision
Computer Vision (CV) to dziedzina nauki, która definiuje sposób, w jaki maszyny interpretują znaczenie obrazów i filmów. Algorytmy Computer Vision analizują określone kryteria w obrazach i filmach, a następnie stosują interpretacje do zadań predykcyjnych lub decyzyjnych.
Dla kogo jest szkolenie Deep Learning computer vision?
Dla projektantów, designerów i wszystkich tych, którzy pracują z obrazem oraz filmem, i którym uczenie maszynowe znacznie ułatwia pracę.-
Dla osób, które chciałyby pogłębić swoją wiedzę dotyczącą bardziej zaawansowanych tematów związanych z obrazem i filmem.
Czego nauczysz się na szkoleniu Deep Learning computer vision?
-
Jak przygotowywać dane obrazowe do uczenia maszynowego z użyciem OpenCV i technik wstępnej obróbki
-
Jak projektować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do klasyfikacji obrazów w TensorFlow/Keras
-
Jak budować i oceniać modele detekcji obiektów, w tym detektory SSD
-
Jak poprawiać jakość modeli poprzez tuning, transfer learning i augmentację danych
Program szkolenia Deep Learning computer vision
Wstęp
- Czym jest obraz?
- OpenCV
- Klasyczne przetwarzanie obrazu
- Teoria konwolucyjnych sieci neuronowych
Przetwarzanie zbioru danych
- Wczytywanie i przegląd zdjęć
- Budowanie zbioru danych
- Wstępna obróbka
- Przygotowanie do modelowania
Klasyfikacja obrazów
- Warstwy konwolucyjne
- Projektowanie sieci CNN w tf.keras
- Modelowanie
- Analiza jakościowa modelu
- Tuningowanie modelu
Detekcja obiektów
- Rodzaje detektorów
- Projektowanie detektora SSD
- Modelowanie detektora
- Analiza jakości
- Transfer learning
- Porównywanie modeli
Detekcja obiektów cd.
Rozszerzenie
- Budowa niskopoziomowa sieci CNN
- Analiza parametrów modelu
- Augmentacja danych
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
