Szkolenie Analiza i Insights z danych tekstowych
Poziom
ZaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Analiza i Insights z danych tekstowych
Zaawansowane dwudniowe warsztaty praktyczne, które wprowadzą Cię w świat przetwarzania języka naturalnego (NLP) jako potężnego narzędzia analitycznego dla biznesu. Szkolenie łączy solidną wiedzę teoretyczną z intensywnymi sesjami warsztatowymi, pokazując, jak za pomocą pythona przekształcać surowe dane tekstowe w wartościowe insights biznesowe.
Dla kogo jest szkolenie z Analiza i Insights z danych tekstowych?
analityków biznesowych pragnących poszerzyć kompetencje w zaawansowanej analizie danych
specjalistów ds. business intelligence zainteresowanych nowoczesnymi metodami ekstrakcji wiedzy
Menadżerów produktu chcących lepiej rozumieć narzędzia analityczne
Programistów pragnących poznać praktyczne zastosowania NLP w biznesie
Konsultantów i specjalistów z sektorów: marketingu, finansów, obsługi klienta
Czego się nauczysz na szkoleniu Analiza i Insights z danych tekstowych?
- Zaawansowanych technik przetwarzania tekstu za pomocą Python
- Implementacji modeli NLP w procesach biznesowych
- Automatycznej ekstrakcji kluczowych informacji z dokumentów
- Praktycznych strategii transformacji danych tekstowych w wymierne wskaźniki biznesowe
Program szkolenia
Dzień 1: Fundamenty NLP i Przygotowanie Danych
Moduł 1: Wprowadzenie do NLP w Biznesie
- Kluczowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego
- Praktyczne scenariusze zastosowań NLP w różnych branżach
Moduł 2: Przygotowanie Środowiska Programistycznego
- Konfiguracja środowiska Python dla NLP
- Instalacja i zarządzanie bibliotekami: NLTK, spaCy, Gensim
- Konfiguracja wirtualnych środowisk programistycznych
Moduł 3: Preprocessing Danych Tekstowych
- Techniki czyszczenia i normalizacji tekstu
- Tokenizacja, usuwanie stopwords, lematyzacja
- Praktyczne ćwiczenia transformacji surowych danych tekstowych
Moduł 4: Ekstrakcja Informacji
- Rozpoznawanie nazw własnych (NER)
- Identyfikacja kluczowych fraz i relacji
- Praktyczne scenariusze ekstrakcji danych z dokumentów biznesowych
Dzień 2: Zaawansowane Techniki NLP
Moduł 5: Zaawansowane Modele NLP
- Wprowadzenie do sieci neuronowych
- Transformery – architektura i zastosowania
- Praktyczne zastosowania modeli BERT, GPT w analizie biznesowej
Moduł 6: Klasyfikacja Tekstu
- Algorytmy klasyfikacji tekstu
- Budowa modeli uczenia maszynowego dla kategoryzacji dokumentów
- Warsztaty: Projekt klasyfikacji dokumentów firmowych
Moduł 7: Analiza Sentymentu
- Budowa podstawowych modeli sentymentu
- Analiza opinii klientów w kontekście biznesowym
- Warsztaty: Projekt analizy sentymentu dla wybranej branży
Moduł 8: Projekt Końcowy
- Samodzielne stworzenie mini-projektu NLP
- Prezentacja rozwiązań
- Indywidualne konsultacje i feedback
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.