Szkolenie GA4 i Looker Studio w praktyce
Poziom
PodstawowyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie GA4 i Looker Studio w praktyce
Google Analytics 4 (GA4) i Looker Studio służą do analizy zachowań użytkowników oraz prezentowania wyników w formie raportów i dashboardów. Podczas dwudniowego warsztatu uczestnicy pracują z raportami, eksploracjami, segmentami i modelami atrybucji w GA4, a następnie tworzą i walidują dashboardy w Looker Studio na podstawie danych z GA4 i Google Sheets. Szkolenie obejmuje dobór metryk, kontrolę jakości danych, interpretację ograniczeń oraz bezpieczne udostępnianie raportów. Zakres dotyczy analizy i raportowania na istniejących źródłach danych.
Dla kogo jest szkolenie GA4 i Looker Studio w praktyce?
dla specjalistów marketingu cyfrowego, e-commerce i performance marketingu, którzy chcą samodzielnie analizować efekty działań-
dla analityków biznesowych i webowych przygotowujących cykliczne raporty dla zespołów oraz klientów
-
dla osób z obszaru produktu i UX, które wykorzystują dane o zachowaniach użytkowników do oceny ścieżek i lejkówuczestników, którzy chcą zrozumieć, jak wyciągać konkretne wnioski z danych
-
dla menedżerów oraz właścicieli biznesów, którzy chcą poprawnie interpretować wskaźniki i weryfikować dashboardy
-
dla uczestników posiadających konto Google i podstawową umiejętność pracy w arkuszu kalkulacyjnym; wcześniejsze doświadczenie z GA4 lub Looker Studio nie jest wymagane
Czego nauczysz się na szkoleniu GA4 i Looker Studio w praktyce?
- Skonfigurujesz źródła danych z GA4 i Google Sheets w Looker Studio oraz sprawdzisz poprawność typów pól i metryk
- Zbudujesz dashboard zawierający wykresy, filtry, kontrolki i zakres dat dopasowane do konkretnego pytania biznesowego
- Dostosujesz raporty GA4 i przygotujesz eksplorację danych z właściwie dobranymi wymiarami oraz metrykami
- Utworzysz segmenty użytkowników, sesji i zdarzeń oraz wykorzystasz je do porównania zachowań odbiorców
- Porównasz dostępne modele atrybucji i poprawnie zinterpretujesz dane o źródłach ruchu w różnych zakresach
- Zweryfikujesz jakość i czytelność raportu, rozpoznasz ograniczenia danych oraz udokumentujesz najważniejsze wnioski
Program szkolenia
Dzień 1
Podstawy Looker Studio
- Wprowadzenie do Looker Studio: przeznaczenie narzędzia, podstawowe zastosowania analityczne, struktura raportów i relacja między raportem a źródłem danych
- Środowisko pracy, uprawnienia dostępu i zasady publikacji: interfejs edytora, tryb podglądu, role użytkowników, własność raportu i bezpieczne przekazywanie dostępu
- Źródła danych GA4 i Google Sheets: poświadczenia dostępu, schemat danych, typy pól, wymiary, metryki, częstotliwość odświeżania i podstawowe kryteria jakości danych
Pierwszy raport Looker Studio
- Struktura i jakość danych w Google Sheets: układ tabeli, nagłówki kolumn, typy danych, formaty dat, wartości puste, duplikaty i spójność nazw
- Raport z Google Sheets: konfiguracja źródła, dobór metryk i wymiarów, tabele, karty wyników, wykresy, filtry, kontrolki, zakres dat i podstawowy układ dashboardu
Podstawy GA4
- Wprowadzenie do GA4: model zdarzeniowy, hierarchia danych, użytkownicy, sesje, zdarzenia, parametry, właściwości użytkowników i kluczowe zdarzenia
- Audyt GA4: kompletność konfiguracji, poprawność strumieni danych, nazewnictwo zdarzeń, rejestracja parametrów, źródła ruchu, kluczowe zdarzenia i jakość danych w raporcie kontrolnym Looker Studio
- Interpretacja wyników audytu: braki konfiguracji, anomalie, niespójności, progi danych, retencja danych, wpływ mechanizmu zgód i ograniczenia porównywalności wyników
Ćwiczenia na szablonach w Looker Studio
- Przegląd szablonów i kryteria doboru: cel raportu, grupa odbiorców, dostępność danych, częstotliwość aktualizacji, poziom szczegółowości i zakres decyzji biznesowych
- Szablon e-commerce: lejek zakupowy, odsłony produktów, dodania do koszyka, rozpoczęcia płatności, transakcje, przychód, współczynnik konwersji i efektywność kanałów
- Szablon UX: zaangażowanie użytkowników, najważniejsze ekrany i strony, ścieżki przejść, punkty porzucenia, wyszukiwanie wewnętrzne i zachowania odbiorców
- Personalizacja szablonów: własne pola obliczeniowe, filtry raportu i wykresów, kontrolki interaktywne, segmentacja danych, formatowanie warunkowe i hierarchia informacji
- Walidacja dashboardu: zgodność definicji metryk, poprawność agregacji, spójność zakresów dat, kompletność filtrów, czytelność wizualna, uprawnienia dostępu i ograniczenia interpretacyjne
Dzień 2
Personalizacja GA4
- Raporty standardowe i eksploracje GA4: zakresy dat, porównania, wymiary, metryki, filtry, próbkowanie, progi danych i różnice między obszarami raportowania
- Personalizacja raportów i kolekcji raportów GA4: biblioteka raportów, karty podsumowania, raporty szczegółowe, kolejność kolekcji, widoczność raportów i dopasowanie do potrzeb zespołu
- Segmenty użytkowników, sesji i zdarzeń oraz porównania: warunki włączenia i wykluczenia, sekwencje zachowań, zakres segmentu, okres członkostwa i podstawy kontroli poprawności
- Statystyki niestandardowe, alerty i powiadomienia o anomaliach: warunki progowe, zmiany nietypowe, regularność kontroli, kontekst biznesowy i ograniczenia automatycznej detekcji
Modele atrybucji
- Modele atrybucji GA4: atrybucja oparta na danych, ostatnie kliknięcie, zakres użytkownika, sesji i zdarzenia, okna atrybucji, różnice raportowe i ograniczenia porównawcze
Eksploracje danych
- Typy eksploracji GA4: eksploracja swobodna, lejek, ścieżki, nakładanie segmentów, kohorty i cykl życia użytkownika — kryteria doboru techniki, konfiguracja wymiarów i metryk, walidacja wyników, interpretacja ograniczeń i dokumentacja wniosków
