Szkolenie Praca z OpenAI dla osób biznesowych

Poziom

Podstawowy

Czas

12h / 2 dni

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Szkolenie Praca z OpenAI dla osób biznesowych

Szkolenie „Praca z OpenAI dla osób biznesowych (wersja z darmowym kontem)” to intensywny warsztat dla osób nietechnicznych, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w codziennej pracy. W trakcie 1,5 dnia uczestnicy poznają podstawy działania ChatGPT i Playground, nauczą się tworzyć skuteczne prompty i wdrażać AI w procesach biznesowych – od analizy dokumentów po tworzenie kampanii marketingowych. Szkolenie obejmuje również zagadnienia kosztów, bezpieczeństwa danych oraz ograniczeń darmowych planów OpenAI.

Dla kogo jest to szkolenie?
  • logo infoshare Osób nietechnicznych chcących poznać praktyczne zastosowania AI w biznesie
  • logo infoshare Pracowników biurowych, managerów i przedsiębiorców korzystających z darmowego konta OpenAI.
  • logo infoshare Osób bez umiejętności programowania, które chcą efektywnie wykorzystywać ChatGPT i Playground w pracy

Czego nauczysz się na tym szkoleniu?

  • Korzystać z darmowego konta OpenAI, rozróżniając dostępne modele i funkcjonalności.
  • Tworzyć skuteczne prompty do różnych scenariuszy biznesowych.
  • Streszczać dokumenty, generować treści marketingowe i przygotowywać podsumowania spotkań.
  • Dbać o bezpieczeństwo danych i rozumieć ograniczenia darmowych narzędzi AI.
  • Mapować zastosowania AI w swojej firmie i oceniać opłacalność wdrożeń.

Program szkolenia

Dzień 1: Wprowadzenie i podstawy promptów

 

 

Moduł 1: OpenAI – zasada działania i zakres planu darmowego

 

 

Cele:

  • Rozróżnienie możliwości planu darmowego i płatnych planów
  • Obsługa podstawowych narzędzi (ChatGPT, Playground)

 

Zakres:

  • Klasy modeli i narzędzi dostępnych w planach: tekst oraz wybrane funkcje multimodalne
  • Ograniczenia planu darmowego (limity użycia, ograniczona dostępność wybranych funkcji, brak lub ograniczenia integracji i API)
  • Typowe zastosowania biznesowe: generowanie i przetwarzanie tekstu, ekstrakcja informacji, redakcja treści

 

Ćwiczenia:

  • Pierwsze zapytania w ChatGPT (kontekst, instrukcje, format odpowiedzi)
  • Porównanie jakości odpowiedzi przy różnych formach promptu (kryteria oceny i powtarzalność)

 

 

Moduł 2: Prompt engineering – podstawy i standaryzacja

 

 

Cele:

  • Podstawowe techniki projektowania promptów
  • Powtarzalność i użyteczność odpowiedzi w pracy biznesowej

 

Zakres:

  • Struktura promptu (rola, cel, kontekst, format, ograniczenia, kryteria jakości)
  • Prompty krótkie i długie – wpływ na jakość, koszty oraz ryzyko halucynacji
  • Iteracyjna praca z promptem (warianty, testy, checklisty, wersjonowanie)

 

Ćwiczenia:

  • Streszczenie raportu w trzech wersjach (dla zarządu, zespołu, klienta)
  • Generowanie treści marketingowych (np. post LinkedIn w różnych stylach)
  • Playbook promptów – zestaw szablonów i formatów odpowiedzi do zadań powtarzalnych

 

 

Dzień 2: Praktyczne zastosowania i planowanie wdrożeń

 

 

Moduł 3: OpenAI w pracy biznesowej (bez programowania)

 

Cele:

  • Wsparcie codziennych zadań biurowych przez AI
  • Mapowanie zastosowań AI w organizacji uczestników

 

Zakres:

  • Analiza i streszczenie dokumentów
  • Maile, podsumowania spotkań, scenariusze rozmów
  • Generowanie pomysłów (burza mózgów, listy tematów)

 

Ćwiczenia:

  • Streszczenie trzystronicowego raportu w pięciu punktach
  • Lista pytań kontrolnych na spotkanie sprzedażowe
  • Plan kampanii marketingowej dla nowego produktu

 

Moduł 4: Koszty, ograniczenia i bezpieczeństwo

 

 

Cele:

  • Świadome i bezpieczne korzystanie z planu darmowego
  • Szacowanie kosztów i opłacalności inicjatyw AI

 

Zakres:

  • Tokeny i długość kontekstu oraz znaczenie w płatnym API
  • Szacowanie kosztów i ROI przy wdrożeniach
  • Ograniczenia planu darmowego – czego się nie da zrobić (np. integracje, automatyzacje, multimodalność)
  • Bezpieczeństwo i RODO: zasady pracy z danymi, redakcja informacji wrażliwych, ryzyka ujawnienia tajemnicy handlowej

 

Ćwiczenia:

  • Symulacja kosztów przy różnych długościach promptu
  • Studium przypadku: optymalizacja promptu w celu zmniejszenia kosztu i poprawy jakości
  • Dyskusja: przykłady ryzyk (RODO, tajemnica handlowa) i sposoby ich ograniczania

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

    Administratorem danych osobowych jest InfoShare Academy Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS: 0000531749, NIP: 5842742213. Dane osobowe przetwarzane są zgodnie z klauzulą informacyjną.