Kurs Docker Masters

1. Wstęp

2. Struktura szkolenia oraz wykorzystane rozwiązania i technologie

3. Czym jest Docker, Docker Engine oraz Docker Client?

4. Wirtualizacja, emulacja i konteneryzacja

5. Powody powstania Dockera oraz zalety konteneryzacji

6. Uruchamianie rozwiązań Linuxowych na systemach Windows i Mac

7. System operacyjny oraz kernel hosta z perspektywy Dockera

8. Instalacja Docker Engine na systemie Linux

9. Instalacja Docker Desktop na systemach Windows i Mac

10. Konfiguracja Docker Engine

11. Dostęp do plików i logów Docker Engine

12. Sprawdzanie zużycia zasobów i dysku twardego przez Docker Engine

13. Czyszczenie stanu Docker Engine

14. Wykrywanie i analizowanie problemów z Docker Engine

15. Różnice w pracy z Dockerem na systemach Linux, Windows i Mac

16. Uruchomienie pierwszego kontenera Docker

17. Cykl życia kontenera

18. Uzyskiwanie lokalnej kopii publicznego obrazu Dockera

19. Container name

20. Uruchamianie wielu kontenerów jednocześnie

21. Komunikacja pomiędzy kontenerami

22. Wykorzystanie klienta Dockera do monitorowania kontenerów

23. Uruchamianie kontenerów w trybie daemona

24. Główny proces działający w kontenerze (PID 1) i obsługa sygnałów

25. Restartowanie oraz przyłączenie się do kontenera

26. Uzyskiwanie dostępu do wnętrza kontenera i uruchamianie komend

27. Bezpieczne zatrzymywanie kontenera (graceful shutdown)

28. Zabijanie kontenera i jego procesów (forceful shutdown)

29. Jedna technologia – 100 języków programowania – Docker [Masterclass]

30. Budowanie własnego obrazu kontenera – wstęp

31. Różnice pomiędzy kontenerem i obrazem

32. Budowanie obrazu w trybie interaktywnym

33. Budowanie obrazu z pliku Dockerfile

34. Struktura pliku Dockerfile i dostępne instrukcje

35. Kopiowanie lokalnych plików projektu do obrazu Dockerowego

36. Strategia budowanie obrazu „multi-stage”

37. Różnice i możliwości wykorzystania BuildKit oraz BuildX do budowania obrazu i mogącego działać na kilku architekturach

38. Dobre praktyki pisania plików Dockerfile

39. Docker Volumes – wstęp

40. Udostępnianie lokalnego katalogu i plików do kontenera

41. Docker Networks – wstęp

42. Podstawy budowy i działania sieci pomiędzy kontenerami a hostem

43. Dostępne sterowniki sieci kontenerów

44. Zapewnianie komunikacji pomiędzy większą liczbą kontenerów (service discovery)

45. Tryb sieciowy „host”

46. Docker Compose – wstęp

47. Struktura i części składowe pliku docker-compose.yml

48. Definiowanie całego stosu aplikacji w pliku Docker Compose

49. Definicje serwisów za pomocą zmiennych środowiskowych i pliku .env

50. Zaawansowane możliwości pliku docker-compose.yml [Masterclass]

51. Przechowywanie obrazów Dockera – wstęp

52. Zapisywanie całości obrazu do pojedynczego pliku na dysku

twardym

53. Czym jest rejestr obrazów

54. GitHub Packages – masterclass

55. Uruchamianie lokalnego rejestru obrazów

56. Konfiguracja i zabezpieczanie dostępu do rejestru obrazów

57. Uruchomienie lokalnego mirrora rejestru Docker Hub [Masterclass]

58. Komunikacja pomiędzy klientem Dockera a Container Registry

[Masterclass]

59. Budowa obrazu od wewnątrz – manifest obrazu oraz jego warstwy

[Masterclass]

60. Modyfikowanie obrazu bez przebudowywania za pomocą „docker

build” [Masterclass]

61. Narzędzia pomocnicze i autouzupełnianie komend Dockera

[Masterclass]

62. Integracja Dockera z Microsoft VS Code [Masterclass]

63. Aplikacje desktopowe w kontenerze – X Server, Tor browser, DOSBox, Python GUI (PyGObject), Wireshark, PHPStorm, Firefox, Wine – [LIVE Masterclass]

1. Docker dla programistów backend – wstęp

2. Development, budowanie, testowanie i uruchamianie aplikacji

(Python)

3. Development, budowanie, testowanie i uruchamianie aplikacji

(Ruby)

4. Development, budowanie, testowanie i uruchamianie aplikacji

(Node.JS)

5. Development, budowanie, testowanie i uruchamianie aplikacji

(GoLang)

6. Development, budowanie, testowanie i uruchamianie aplikacji

(PHP)

7. Uruchamianie całego stosu aplikacji w Dockerze

8. Zapisywanie danych tymczasowych z wykorzystaniem Memcached

9. Uruchamianie i praca z relacyjną bazą danych (MySQL)

10. Uruchamianie i praca z relacyjną bazą danych (PostgreSQL)

11. Uruchamianie i praca ze skonteneryzowaną relacyjną bazą danych

(MariaDB)

12. Uruchamianie i praca ze skonteneryzowaną bazą danych dokumentów

(MongoDB)

13. Uruchamianie i praca z bazą danych dokumentów (ElasticSearch)

14. Uruchamianie i praca ze skonteneryzowaną bazą danych dokumentów

(Apache Solr)

15. Uruchamianie i praca z bazą danych NoSQL (Redis)

16. Uruchamianie i praca ze skonteneryzowanym brokerem wiadomości

(RabbitMQ)

17. Kwestie wydajnościowe i bezpieczeństwa

18. Czym jest reverse-proxy, load-balancer i jego zadania

19. Uruchamianie i praca z load-balancerem (nginx)

20. Cachowanie odpowiedzi HTTP (Varnish Cache)

21. Uzyskiwanie dostępu do powłoki kontenera

22. Testowanie aplikacji w oparciu o różne technologie

23. Bezpieczeństwo kontenerów – wstęp

24. Zarządzanie zużyciem zasobów (CPU, RAM) kontenera

25. Definiowanie zasady automatycznego uruchomienia kontenera

26. Uruchamianie kontenera z systemem plików tylko do odczytu

27. Uruchamianie kontenera w trybie „privileged”

28. Uruchamianie kontenera w trybie sieciowym „host”

29. Zabezpieczanie kontenerów z pomocą AppArmora i SELinux

30. Uruchamianie aplikacji z dedykowanego użytkownika i grupy

31. Nadmiarowe pliki pozostałe w obrazie – konsekwencje i wykrywanie

32. Podpisywanie obrazów a ataki man-in-the-middle [Masterclass]

33. Skanowanie bezpieczeństwa obrazu z Anchore

34. Skanowanie bezpieczeństwa obrazu z Trivy i Aqua Microscanner

[Masterclass]

35. Orkiestracja – wstęp

36. Uruchamianie lokalnego klastra Docker Swarm i wykorzystanie

Play-with-Docker

37. Wydanie skonteneryzowanego stosu aplikacji na klaster Docker

Swarm

38. Uruchomienie lokalnego klastra Kubernetes

39. Konwersja pliku Docker Compose na definicje YAML Kubernetesa

1. Docker dla DevOpsa – wstęp

2. Praca z różnymi systemami operacyjnymi (Debian, Fedora, Ubuntu, CentOS, AlpineLinux)

3. Uruchamianie i praca z różnymi powłokami w kontenerze (Sh, Bash, Zsh, PowerShell)

4. Praca z narzędziami powłoki – manipulacja tekstem

5. Praca z narzędziami powłoki – monitorowanie i debugowanie procesów

6. Praca z narzędziami powłoki – monitorowanie i debugowanie sieci

7. Różne koncepcje systemów operacyjnych (zarządzanie procesami)

8. Różne koncepcje systemów operacyjnych (zarządzanie I/O)

9. Monitorowanie i debugowanie systemu operacyjnego hosta

10. Metryki definiujące klaster, aplikacje działające w kontenerach oraz Docker Engine

11. Zbieranie metryk za pomocą oprogramowania Prometheus

12. Korzyści z Dockera w procesie CI/CD

13. Konfigurowanie procesu CI w celu statycznej analizy, testowania i skanowania bezpieczeństwa CI/CD (GitLab.com)

14. Docker w procesie CI/CD (lokalna instancja GitLab oraz GitLab Runnera i Jenkins)

15. Integracja Docker Engine z AppArmor

1. Docker dla programistów frontend – wstęp

2. Konteneryzacja statycznego projektu składającego się z plików HTML, CSS, JavaScript oraz plików graficznych

3. Praca z rozszerzonymi plikami CSS – Sass i SCSS

4. Statyczna analiza i formatowanie plików CSS z użyciem kontenerów – Prettier i ESLint

5. Uruchamianie projektów Node.JS w Dockerze

6. Konteneryzacja projektu, uzyskiwanie dostępu do technologii i budowanie obrazu aplikacji (React.JS)

7. Konteneryzacja projektu, uzyskiwanie dostępu do technologii i budowanie obrazu aplikacji (Angular)

8. Uruchamianie przeglądarek Chrome i Firefox wewnątrz kontenera [Masterclass]

1. Docker w środowisku Quality Assurance (QA) – wstęp
2. Jakie są korzyści Dockera podczas kontroli jakości aplikacji?
3. Selenium w Dockerze – wstęp
4. Uruchamianie lokalnego klastra Selenium w Dockerze i wykorzystanie przeglądarek w trybie headless
5. Zapewnienie komunikacji pomiędzy skonteneryzową aplikacją a klastrem Selenium i uruchomienie testów w języku Python
6. Stworzenie i uruchomienie testów Selenium w języku Node.JS
7. Praca z diagramami UML i uruchomienie PlantUML Server