Wróć na górę strony
kurs live 5 tygodni 2 spotkania live w tygodniu Start: 28 września 2026

Power BI NextGenAI

Zautomatyzuj analizę danych i odzyskaj czas na to, czego naprawdę wymaga analityka.

Naucz się budować, audytować i automatyzować modele Power BI z pomocą LLM – od pierwszego promptu po agentowy pipeline.

  • 25 lekcji w pakietach tygodniowych plus prework i dostępy 5 dni przed startem
  • 2 spotkania live z Q&A w tygodniu po ok. 2 h – poniedziałki i czwartki, godz. 19:00
  • Power BI as Code: TMDL, PBIP, PBIR i własny serwer MCP
  • Projekt end-to-end na 19 mln rekordów danych plus własne prompty i „skille”
  • Claude Team i Power BI Online na 2 miesiące – w cenie kursu
Raport Power BI zbudowany na kursie: przychód, dochód, koszty i marża rok do roku, z rozbiciem na kategorie i kraje
Artur Molus – trener kursu
Claude Claude Code Power BI
5
tygodni live
10
spotkań live
100%
praktyki
~10 h
pracy własnej tygodniowo
28.09–30.10.2026
termin kursu
AI Power BI Claude MCP TMDL PBIP PBIR DAX Power Query M Git
Artur Molus
100+
szkoleń
~600
przeszkolonych
// twój_trener

Artur Molus – ekspert Power BI, Dataflow i DAX

Power BI, Dataflow, DAX & M expert · Business Intelligence Consultant

Ekspert Power BI, Dataflow oraz języków DAX i Power Query M. Konsultant i deweloper Power BI — współpracuje z Algomine i jest trenerem w infoShare Academy. Przeprowadził ponad 100 szkoleń, kształcąc blisko 600 osób.

Jako konsultant BI pomaga organizacjom podejmować trafne decyzje w oparciu o dane. Buduje procesy na bazie technologii Microsoft: Power BI, Power Platform i Azure.

Dla kogo jest Power BI NextGen?

Dla osób, które już pracują w Power BI i chcą przejść z klikania w interfejsie do pracy na modelu jak na kodzie – z LLM jako narzędziem, nie ciekawostką.

Analitycy i specjaliści BI

Budujesz raporty i chcesz skrócić powtarzalną robotę: miary, refaktoryzację, dokumentację.

Opiekunowie modelu semantycznego

Audytujesz model na metadanych z TMDL, nie na oko.

Zespoły ze wspólnym standardem

Raporty w Git (PBIP) i własne „skille” pilnujące nazewnictwa.

Budujący swoje CV

Konkret zamiast „znajomości AI”: TMDL, PBIP, PBIR, MCP, agentowy pipeline.

Kurs nie jest wprowadzeniem do Power BI ani szkoleniem z promptowania w oderwaniu od danych. Zakładamy, że raport w Power BI już kiedyś zbudowałeś.

Podstawy, które wystarczą na start

Nie musisz być ekspertem – wystarczy, że te trzy obszary nie są dla Ciebie nowe i pracowałeś już z nimi w praktyce. Resztę, łącznie z pracą z modelami językowymi, przechodzimy od podstaw na kursie.

Power Query & język M
Swobodne przekształcanie danych w interfejsie graficznym i rozumienie podstaw języka M (skąd się biorą kroki).
Modelowanie danych
Znajomość schematu gwiazdy (tabele faktów i wymiarów) oraz rozumienie relacji 1-do-wielu.
DAX
Pisanie podstawowych miar (CALCULATE, SUM, DIVIDE, podstawowe Time Intelligence) i różnica między kolumną obliczaną a miarą.
Angielski w interfejsie i dokumentacji
Pracujemy na anglojęzycznych wersjach aplikacji. Do tego czytanie dokumentacji i komend po angielsku – nazwy funkcji, komunikaty błędów i opisy narzędzi nie mają polskich wersji.
Artur Molus – trener kursów Power BI w infoShare Academy
Artur Molus
prowadzi oba kursy Power BI w infoShare Academy
Sprawdź Power BI Academy
Brakuje Ci którejś z tych podstaw? Kurs on-demand Power BI Academy – 128 lekcji wideo we własnym tempie – przygotuje Cię w sam raz na start.
Musisz mieć dostęp do Windowsa. Około 90% pracy robimy w Power BI Desktop, a ten nie ma wersji na macOS ani Linuksa – instalujesz go u siebie (jest darmowy) i logujesz się kontem Azure, które dostajesz od nas. Sam macOS lub Linux z Power BI w przeglądarce nie wystarczy; Windows w maszynie wirtualnej – tak, licencję na nią kupujesz osobno.
Konto GitHub zakładasz sam. Jest darmowe i potrzebne do wersjonowania modelu i raportu – pokazujemy to krok po kroku w preworku, 23.09.2026. Pozostałe dostępy – platforma kursowa (Kajabi), Zoom, Claude i konto Azure – przyznajemy my.
Chcesz sprawdzić, czy ten kurs jest dla Ciebie?
Wykonaj krótki test predyspozycji i sprawdź, czy Twoje podstawy Power BI wystarczą na start.
Wykonaj test predyspozycji
// opinie

Co mówią kursanci iSA?

Opinie absolwentów kursów infoShare Academy zebrane z profilu Google:

★★★★★

„InfoShare Academy to wyjątkowe miejsce dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w branży IT! Kursy są profesjonalnie przygotowane, a trenerzy to eksperci z ogromnym doświadczeniem i pasją do nauczania. Materiały dydaktyczne są aktualne i doskonale zorganizowane, co spra…"

Grzegorz Gomza
opinia z Google
★★★★★

„Kurs Power BI z Krzysztofem Furgą to było coś wartościowego. Spokojnie mogę polecić każdemu współpracę z tym wykładowcą. 45 godzin wykładów, a wiedzy jak za semestr."

Michał Połom
opinia z Google
★★★★★

„Polecam kurs Power BI w infoShare Academy. Jest to doskonała okazja do zdobycia umiejętności, które są niezwykle cenne na współczesnym rynku pracy. Szczególnie doceniam praktyczne podejście do nauki — kurs nie tylko uczy teorii, ale koncentruje się na rzeczywistych umiejętnośc…"

Robert L
opinia z Google
// co_wpiszesz_do_cv

Czego się nauczysz?

Konkretne kompetencje nowoczesnego BI Deva – nazwane tak, że da się je wpisać do CV. Ułożone w logiczną ścieżkę, z oznaczeniem tygodnia, w którym je zdobywasz.

Prompt Engineering w BI
T1
Few-Shot i Chain-of-Thought do generowania danych syntetycznych oraz optymalizacji M i DAX.
Zaawansowany DAX Query View
T1
Bezpieczne testowanie, debugowanie i walidacja zapytań DAX generowanych przez LLM.
TMDL
T2
Deklaratywne zarządzanie modelami semantycznymi jako kodem – idealne pod automatyzację AI.
Architektoniczny audyt modelu
T2
AI jako zewnętrzny audytor metadanych (VertiPaq) – wąskie gardła i optymalizacja relacji.
Format PBIP
T3
Nowoczesny, tekstowy format projektowy podatny na automatyzację – fundament pod CI/CD.
Kontrola wersji Git dla BI
T3
Zarządzanie wersjami kodu raportu i modelu (PBIP) w zespole – także zmian od AI.
Model Context Protocol (MCP)
T3
Architektura i konfiguracja protokołu Anthropic do łączenia LLM z systemem plików projektu.
Custom Tools / „Skille" dla LLM
T3
Własne, powtarzalne rozszerzenia AI wymuszające standardy nazewnictwa i reguły biznesowe.
Format PBIR
T4
Analiza i modyfikacja warstwy wizualnej oraz układu zakładek bezpośrednio w plikach raportu.
Programowalne UX/UI (JSON/SVG)
T4
Automatyczne generowanie Power BI Themes (JSON) i grafik (SVG) z wytycznych brand booka.
Automatyzacja dokumentacji (Agentic BI)
T5
Autonomiczni agenci (MCP) skanujący projekt i generujący pełną dokumentację techniczną.

Jak wygląda kurs?

Jak zmieni się Twoja praca z Power BI i AI po naszym kursie?

Obszar Standardowa praca Praca po NextGenie
Pisanie i poprawianie miar DAX Ręcznie, metodą prób i błędów, z przeklejaniem kodu między oknami Zapytania generowane i walidowane w DAX Query View, z LLM jako recenzentem
Dokumentacja modelu Powstaje na koniec projektu albo wcale Agent skanuje projekt i generuje dokumentację techniczną
Audyt modelu semantycznego Na oko: klikanie po relacjach i szukanie, co spowalnia raport Na metadanych: wąskie gardła i błędy architektury wychodzą z eksportu TMDL
Zmiany w wielu miarach naraz Jedna po drugiej, w interfejsie Masowo, na plikach TMDL, z podglądem różnic
Wersjonowanie raportu Kopie plików PBIX z datą w nazwie Git na formacie PBIP – historia zmian, gałęzie, przegląd kodu
Standardy w zespole Ustalenia w notatkach, których nikt nie pilnuje Własne „skille" dla LLM wymuszające nazewnictwo i reguły biznesowe

Power BI NextGen w pigułce

W poniedziałki o 6:00 pakiet pięciu lekcji tekstowych i wideo na cały tydzień, ćwiczenia na 19 mln rekordów danych treningowych, dwa webinary live z Q&A w tygodniu oraz społeczność na Discordzie. Tak wygląda nauka w Power BI NextGen.

Cotygodniowe lekcje – tekst i wideo
W każdy poniedziałek o 6:00 publikujemy pakiet pięciu lekcji na dany tydzień – tekst i nagrania wideo, które przerabiasz we własnym tempie. Ostatnia lekcja w pakiecie to krótka ankieta – tam oceniasz miniony tydzień.
Zadania i 19 mln rekordów danych
Do każdej lekcji praktyczne zadania i realistyczny zestaw 19 mln rekordów, na którym od razu ćwiczysz. Wynik zadania znasz w ciągu kilku godzin – sprawdza je automat, trener weryfikuje na bieżąco.
Dwa webinary live z Q&A w tygodniu
Poniedziałki i czwartki, godz. 19:00: demo, podsumowanie i sesja pytań z trenerem – nie zostajesz sam z problemem.
Discord i społeczność kursowa
Kanał na Discordzie i społeczność na platformie kursowej. Pytania tekstowe zadajesz na bieżąco, bez czekania na webinar – tam też dzielisz się postępami i dostajesz feedback przez całe 5 tygodni.
Sprzedaż – raport zespołu
wygenerowane z AI
Przychód
4,2 mln
+18% r/r
Marża
31,4%
+2,1 p.p.
Miary w modelu
124
opisane w TMDL
Sprzedaż wg miesiąca2026
Model, miary i motyw raportu wygenerowane w workflow z Claude + MCP
// program_kursu

Pięć tygodni od czata do agentowego pipeline’u

W każdy poniedziałek o 6:00 na platformie pojawia się pakiet pięciu lekcji na dany tydzień – tekst, wideo i ćwiczenia; zamyka go krótka ankieta, która jest ostatnią lekcją pakietu. W każdym tygodniu spotykamy się na żywo dwa razy – w poniedziałki i czwartki, godz. 19:00.

PRZED STARTEM
Dostępy i pakiet powitalny Platforma kursowa (Kajabi), Zoom, Claude i konto Azure do Power BI. W pakiecie wideo powitalne i cztery lekcje preworkowe: instalacja Claude, konto GitHub, przygotowanie Power BI i Discord – na koniec test, w którym potwierdzasz, że wszystko działa. Całość zajmuje ok. 1,5–2 godzin – zrób to przed startem, nie w dniu pierwszej lekcji.
START
Webinar otwierający Wspólny start, konfiguracja środowiska, narzędzia i cele kursu.
poniedziałek 28.09.2026, godz. 19:00
01
TYDZIEŃ 1

Fundamenty AI i bezpieczne środowisko

Efektywna praca z LLM w kontekście danych bez naruszania polityk bezpieczeństwa firmy.

Czego się nauczysz

  • Bezpieczeństwo danych i polityki prywatności w LLM
  • Strukturyzacja promptów dla analityki danych
  • Generowanie syntetycznych zestawów danych
  • Optymalizacja i debugowanie Power Query M

Co stworzysz?

  • Bezpieczne środowisko pracy z LLM
  • Własny zestaw danych testowych
  • Zoptymalizowany kod Power Query M
Publikacja lekcji
Webinar otwierający + Q&A
LIVE
LIVE Q&A
LIVE
02
TYDZIEŃ 2

Kod, metadane i LLM jako Senior Reviewer

Analiza, audyt i masowe modyfikacje modelu semantycznego z wykorzystaniem TMDL i AI.

Czego się nauczysz

  • Testowanie zapytań w DAX Query View
  • Praca z formatem TMDL zamiast TMSL
  • Audyt modelu i identyfikacja wąskich gardeł
  • Projektowanie tabel faktów z pomocą LLM

Co stworzysz?

  • Model wyeksportowany do TMDL
  • Ujednolicone i sformatowane miary
  • Automatyczny audyt relacji i architektury
Publikacja lekcji
LIVE Q&A
LIVE
LIVE Q&A
LIVE
03
TYDZIEŃ 3

Power BI as Code i automatyzacja (MCP)

Przejście od standardowego interfejsu Power BI do powtarzalnego workflow opartego na PBIP i MCP.

Czego się nauczysz

  • Różnice między formatami PBIX i PBIP
  • Konfiguracja wiedzy projektowej dla Claude
  • Udostępnianie plików projektu przez MCP
  • Automatyzacja zmian bez ręcznego copy-paste

Co stworzysz?

  • Projekt przekonwertowany do PBIP
  • Uruchomiony lokalny serwer MCP
  • Zautomatyzowana refaktoryzacja modelu
Publikacja lekcji
LIVE Q&A
LIVE
LIVE Q&A
LIVE
04
TYDZIEŃ 4

Warstwa wizualna i zaawansowane promptowanie

Zastosowanie inżynieryjnego promptowania w warstwie raportowej, plikach PBIR, motywach JSON i grafikach SVG.

Czego się nauczysz

  • Few-shot i chain-of-thought w BI
  • Generowanie motywów Power BI w JSON
  • Analiza i modyfikacja obiektów przez PBIR
  • Prototypowanie układów raportu w SVG

Co stworzysz?

  • Motyw JSON zgodny z brand bookiem
  • Mapa zależności wizualizacji w raporcie
  • Własna biblioteka promptów
Publikacja lekcji
LIVE Q&A
LIVE
LIVE Q&A
LIVE
05
TYDZIEŃ 5

End-to-End Project & Agentic Governance

Połączenie danych, modelu i raportu w jeden automatyczny, wersjonowany i udokumentowany workflow.

Czego się nauczysz

  • Łączenie TMDL, PBIP i PBIR w jeden pipeline
  • Agentowe generowanie dokumentacji technicznej
  • Tworzenie własnych „Skilli” dla LLM
  • Kontrola wersji zmian wspieranych przez AI

Co stworzysz?

  • Kompletny pipeline NextGen Dev
  • Agent dokumentujący projekt
  • Zestaw skilli pilnujących standardów zespołu
Publikacja lekcji
LIVE Q&A
LIVE
Q&A i podsumowanie
LIVE
Ankieta końcowa
META
Zaliczenie i certyfikat Certyfikat dostajesz za 80% zadań obowiązkowych zleconych w ramach kursu. Zadania zbieramy planowo do ostatniego dnia edycji; spóźnione przyjmujemy jeszcze przez dwa tygodnie, a potem zamykamy listę i wystawiamy certyfikaty.
planowo ostatecznie
KONIEC KURSU
Ostatni dzień edycji, ankieta końcowa i certyfikaty Kurs zamykasz ankietą końcową, a my wystawiamy certyfikaty. Jeśli oddajesz zaległe zadania później, certyfikat wystawiamy po ich przyjęciu.
Pobierz program (PDF)

Zostaw kontakt, a wyślemy Ci pełny program kursu do wydruku – tygodnie, harmonogram zajęć na żywo i lista kompetencji.

// w_pakiecie

Co otrzymasz w pakiecie

Zapisując się na kurs, dostajesz znacznie więcej niż same zajęcia – komplet narzędzi, dostępów i materiałów, żeby zacząć działać od pierwszego dnia.

Dostęp do Claude Team na 2 miesiące
Standard Seat w planie Claude Team – ćwiczysz na dokładnie tym samym narzędziu co trener. Dostępy przyznajemy na 2–5 dni przed startem kursu.
Dostęp do Power BI Online na 2 miesiące
Indywidualne konto Azure z licencją Power BI Free na dwa miesiące – logujesz się przez przeglądarkę na app.powerbi.com i publikujesz tam raporty, które zbudujesz na kursie. Środowisko masz gotowe od pierwszego dnia.
Zniżkę na kurs self-learning „Power BI Academy"
Zniżka na dostęp do kursu on-demand o fundamentach Power BI – uzupełnisz lub odświeżysz podstawy w dowolnym momencie.
Zestawy danych testowych
Gotowe, realistyczne dane do ćwiczeń, portfolio i testów wydajności – bez dotykania danych produkcyjnych.
5 tygodni zajęć live + nagrania
Wszystkie spotkania na żywo z trenerem oraz nagrania dostępne przez 12 miesięcy po kursie – wracasz do nich, kiedy chcesz. Zaplanuj ok. 10 h pracy własnej tygodniowo oraz 2 spotkania live w tygodniu po ok. 2 h.
Webinar startowy + 2 × Q&A w tygodniu
Otwierający webinar na żywo oraz dwie sesje pytań i odpowiedzi w każdym tygodniu – w poniedziałki i czwartki.
Własne prompty, „skille" i MCP
Nie dajemy gotowców – kurs kończysz z własnym zestawem promptów, „skilli", konfiguracji MCP i modeli semantycznych, zbudowanych przez Ciebie na zajęciach.
Certyfikat ukończenia
Imienny certyfikat infoShare Academy oraz 11 kompetencji gotowych do wpisania w CV.
// zapisy

Dołącz do edycji live

Mała grupa, praca na żywo z trenerem i realnymi projektami. Liczba miejsc ograniczona.

Power BI NextGen – Live

5 tygodni · ok. 10 h pracy własnej tygodniowo · 2 spotkania live w tygodniu po ok. 2 h

  • 5 tygodni lekcji: materiały tekstowe, wideo i ćwiczenia
  • Projekt end-to-end na własnym repozytorium
  • Dwa webinary live z Q&A oraz Discord i społeczność kursowa
  • Certyfikat ukończenia infoShare Academy
  • Dostęp do nagrań i materiałów po kursie
cena regularna po przedsprzedaży
2190 zł
1590brutto
cena w przedsprzedaży do 31 sierpnia 2026
Kupuję kurs Zadaj pytanie

Edycja: 28.09 – 30.10.2026

Do kursu potrzebujesz Windowsa. Power BI Desktop, w którym pracujemy z TMDL i PBIP, nie ma wersji na macOS ani Linuksa. Na Macu zadziała Windows uruchomiony w maszynie wirtualnej – licencję na nią kupujesz osobno.
// dołącz_do_nextgen

Zostań BI Developerem ery AI

Dołącz do edycji live Power BI NextGen i naucz się budować nowoczesne, automatyzowane modele z pomocą LLM.

// zaufali_nam

Rozwijamy kompetencje zespołów, które pracują z danymi

Praktyczna wiedza wykorzystywana przez specjalistów z czołowych organizacji.

Santander
Hapag-Lloyd
ERGO Hestia
Citibank
BNP Paribas
Wakacje.pl
LPP
Autopay
Nordea
Dr. Oetker
// kontakt

Skontaktuj się z nami

Masz pytanie o kurs, termin lub fakturę? Napisz – odpowiadamy zwykle jeszcze tego samego dnia.

Agnieszka Frąckiewicz
Agnieszka Frąckiewicz
Customer Success Coordinator
agnieszka.frackiewicz@infoshareacademy.com
+48 530 100 686

    Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

    // faq

    Najczęstsze pytania

    Czy ten kurs jest dla mnie?
    Kurs jest dla osób, które znają już podstawy Power BI (Power Query, modelowanie, DAX) na poziomie co najmniej Podstawowy+ / Samodzielny Specjalista. Jeśli brakuje Ci fundamentów – zacznij od naszego kursu On-demand.
    Czy potrzebuję płatnej licencji LLM?
    Pracujemy głównie na Claude (świetne okno kontekstowe i trzymanie struktury), ale większość technik zadziała na dowolnym zaawansowanym LLM. Szczegóły dot. dostępów przekażemy przed startem.
    Czy do kursu potrzebuję Windowsa?
    Tak – to warunek udziału, nie zalecenie. Około 90% pracy robimy w Power BI Desktop, a ten działa wyłącznie na Windowsie: nie ma wersji na macOS ani Linuksa. Musisz więc mieć dostęp do komputera z Windowsem – własnego, służbowego albo Windowsa uruchomionego w maszynie wirtualnej (licencję na nią kupujesz we własnym zakresie, nie wchodzi w cenę kursu) – i zainstalować na nim Power BI Desktop. Sam Power BI Desktop jest darmowy; logujesz się do niego tym samym kontem Azure, które dostajesz od nas do Power BI Online. Praca wyłącznie w przeglądarce – na macOS czy Linuksie – do tego kursu nie wystarczy: w Power BI Online publikujemy gotowe raporty, a nie budujemy model.
    Na czym polega dostęp do Power BI Online?
    Dostajesz indywidualne konto Azure z licencją Power BI Free na dwa miesiące. Logujesz się przez przeglądarkę na app.powerbi.com i publikujesz tam raporty zbudowane w Power BI Desktop – zarządzasz nimi we własnym obszarze roboczym i sprawdzasz, jak działają online. Tym samym kontem Azure logujesz się do Power BI Desktop, którego pobierasz i instalujesz na swoim Windowsie – aplikacja jest darmowa. Konto przekazujemy razem z pakietem powitalnym, 23 września. Przy odstąpieniu od umowy dostęp do niego wygasa.
    Czym dokładnie jest dostęp do Claude Team?
    To Standard Seat w planie Claude Team na dwa miesiące – ten sam poziom planu, na którym pracuje trener, więc ćwiczysz dokładnie w tym samym środowisku co on. Dostęp przyznajemy razem z pozostałymi, 23 września.
    Czy muszę założyć konto na GitHubie?
    Tak – konto zakładasz samodzielnie i jest darmowe; GitHuba nie udostępniamy Ci od siebie. Na kursie pokazujemy, jak wersjonować na nim materiały: model w TMDL i projekt raportu w PBIP. Założenie konta to jedna z czterech lekcji preworkowych, które dostajesz 23 września. Pozostałe dostępy przyznajemy my: platformę kursową Kajabi, spotkania na Zoomie, Claude oraz konto Azure do Power BI.
    Czy moje dane firmowe są bezpieczne?
    Bezpieczeństwo to fundament kursu (Tydzień 1). Uczymy pracy na metadanych zamiast danych rzeczywistych oraz generowania danych syntetycznych – bez dotykania produkcji. Nie musisz do niczego używać danych swojej firmy: w pakiecie dostajesz 19 mln rekordów realistycznych danych treningowych i to na nich pracujemy przez cały kurs.
    Jak wyglądają zajęcia?
    Kurs ma dwa tryby i warto je rozróżnić. Praca własna: w każdy poniedziałek o 6:00 na platformie kursowej pojawia się paczka pięciu lekcji tekstowych, krótkich wideo i zadań na cały tydzień. Realizujesz ją samodzielnie i w dowolnym momencie – za jednym posiedzeniem albo rozłożoną na cały tydzień. Webinary na żywo (Zoom): w poniedziałki omawiamy paczkę na dany tydzień, w czwartki bierzemy inne tematy wokół Power BI i AI. Na każdym webinarze możesz zadawać pytania i dyskutować, a nagrania zostają na platformie.
    Kiedy poznam wynik zadania?
    W ciągu kilku godzin. Rozwiązania sprawdza na bieżąco automat oparty na Claude i to od niego dostajesz informację zwrotną – nie czekasz na to, aż trener znajdzie czas na całą grupę. Trener weryfikuje oceny na bieżąco i ma ostatnie słowo: wynik z AI nie jest samodzielną, zautomatyzowaną decyzją. Zasady tej weryfikacji opisuje Załącznik nr 2 – Warunki udziału.
    Czy będę oceniać zajęcia?
    Tak, co tydzień. Ankieta jest ostatnią lekcją tygodniowego pakietu publikowanego w poniedziałek – wypełniasz ją, gdy przerobisz materiał. Kurs zamyka ankieta końcowa w piątek 30 października 2026. To z tych odpowiedzi bierzemy zmiany do kolejnej edycji.
    Czy otrzymam certyfikat?
    Tak – po zaliczeniu kursu otrzymasz imienny certyfikat infoShare Academy oraz zestaw konkretnych kompetencji do wpisania w CV. Zaliczenie to 80% zadań obowiązkowych zleconych w ramach kursu. Zadania zbieramy planowo do ostatniego dnia edycji – piątek 30 października 2026; jeśli coś Ci się przesunie, spóźnione prace przyjmujemy jeszcze przez dwa tygodnie, do 13 listopada 2026. Po tym terminie zamykamy listę i wystawiamy certyfikaty.
    Kiedy startuje najbliższa edycja?
    Najbliższa edycja trwa od 28 września do 30 października 2026 (5 tygodni). Liczba miejsc jest ograniczona – zapisy przez „Zapisz się teraz".
    Co dostaję przed startem kursu?
    23 września 2026, pięć dni przed pierwszym webinarem, otwieramy Ci dostępy (platforma kursowa Kajabi, Zoom, Claude, konto Azure do Power BI) i udostępniamy pakiet powitalny: wideo powitalne oraz cztery lekcje preworkowe w formie tekstowej – instalacja Claude, założenie konta GitHub, przygotowanie Power BI i wejście na Discorda. Pakiet zamyka krótki test, w którym potwierdzasz, że wszystko działa. Całość zajmuje ok. 1,5–2 godzin. Tam opisujemy też konfigurację sprzętu – wracamy do niej na webinarze organizacyjnym, więc nic Ci nie ucieknie. Kupujesz kurs później? Dostępy wysyłamy w ciągu dwóch dni roboczych od zakupu.
    Czy ten kurs zwiększy moje szanse na rynku pracy?
    Kurs daje konkretne kompetencje do CV – nazwy technologii, a nie „znajomość AI": TMDL, PBIP, PBIR, Model Context Protocol, kontrola wersji raportów w Git czy agentowe generowanie dokumentacji. To rzeczy, których dziś nie ma w standardowych szkoleniach z Power BI – a które rozwiązują problemy widoczne w każdym zespole BI: powtarzalną robotę, brak dokumentacji i modele, których nikt nie potrafi zaudytować. Nie obiecujemy konkretnych stawek ani awansu, bo to zależy od Twojej firmy i rynku – obiecujemy umiejętności, które możesz pokazać na przykładzie własnego projektu z kursu.