kurs AWS Masters

Najbardziej rozbudowane szkolenie z AWS Cloud na polskim rynku!
  • 301 lekcji
  • 58h wideo
  • Ćwiczenia praktyczne + repozytorium z zadaniami
  • Certyfikat
  • 15 dni na zwrot
Kup kurs Program kursu
Dla kogo jest kurs?Jak wygląda kurs?Program kursuOfertaDarmowe lekcjeOpinieTrenerKontaktFAQ
Kup kurs

Dla kogo jest kurs AWS Masters?

Kurs AWS Masters obejmuje kilkaset lekcji wideo, praktyczne przykłady, zadania i testy, które krok po kroku wprowadzą Cię od podstaw pracy z chmurą do projektowania, wdrażania i optymalizacji zaawansowanych rozwiązań opartych o Amazon Web Services.

Dla kogo?

  • Dla osób rozpoczynających przygodę z chmurą AWS
  • Dla programistów, testerów, administratorów i specjalistów IT
  • Dla architektów, DevOpsów i osób technicznych
  • Dla osób przygotowujących się do pracy z AWS lub certyfikacji AWS Certified Cloud Practitioner

Czego się nauczysz?

  • Podstaw cloud computingu, zakładania konta i sprawnego poruszania się po konsoli AWS.
  • Projektowania bezpiecznej architektury chmurowej oraz wdrażania aplikacji i środowisk.
  • Pracy z infrastrukturą, sieciami, regionami oraz zasobami w chmurze.
  • Wykorzystania konteneryzacji, podejścia serverless, analityki danych i narzędzi AI w AWS.
  • Zabezpieczania środowisk, stosowania dobrych praktyk oraz sprawnej migracji systemów.
  • Monitorowania, skalowania, optymalizacji kosztów oraz przygotowania do egzaminu Cloud Practitioner.

Technologie, których nauczysz się na kursie AWS Masters

AWS

Amazon EC2

Amazon S3

AWS Lambda

Amazon RDS

Amazon ECS

Docker

Dlaczego warto uczyć się Chmury AWS?

AWS to jedna z najważniejszych platform chmurowych na świecie, stanowiąca dziś fundament dla rewolucji związanej ze Sztuczną Inteligencją. Kurs AWS Masters pozwoli Ci przejść od podstaw do projektowania nowoczesnych rozwiązań – ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania narzędzi AI, uczenia maszynowego (ML), analityki danych oraz technologii serverless. Zdobądź praktyczne kompetencje, które pozwolą Ci wdrażać innowacje i napędzać rozwój firm w erze sztucznej inteligencji.

Wysoki popyt na rynku
Specjaliści AWS to obecnie jedne z najbardziej pożądanych ról w branży IT.
Idealny upskill
Naturalny i wysoce opłacalny kierunek rozwoju kariery, jeśli znasz już podstawy IT.
Bogactwo narzędzi
Potężny ekosystem gotowych usług do błyskawicznej budowy, automatyzacji i skalowania aplikacji.
Wszechstronne zastosowanie
Firmy z niemal każdej branży masowo migrują swoje systemy i dane do chmury AWS.

Jak wygląda kurs AWS Masters?

Co otrzymujesz w ramach kursu AWS Masters?

Kompleksowy program
301 lekcji wideo i 9 ścieżek tematycznych, wzbogaconych o zadania praktyczne i obszerne materiały dodatkowe
Gwarantowane zadowolenie
możesz zwrócić kurs w ciągu 15 dni od otrzymania dostępu
Dostęp Life-time
otrzymasz dożywotni dostęp do kursu i jego przyszłych aktualizacji
Praktyczne zadania
kurs bazuje na praktycznych ćwiczeniach i przykładach, które od razu wprowadzisz w życie
Materiały do nauki
otrzymasz dostęp do repozytorium kodu i materiałów omawianych przez trenera
Imienny certyfikat
kończąc kurs i zdając test końcowy otrzymasz imienny certyfikat potwierdzający ukończenie każdej ścieżki

Zobacz program kursu

Rozwiń wszystkie

AWS dla Każdego | 69 lekcji | 15h
    1. Wstęp.
    2. Struktura szkolenia, wymagania oraz wykorzystane rozwiązania i technologie.
    3. Czym jest chmura AWS?
    4. Co potrzeba, aby założyć konto AWS?
    5. Globalna infrastruktura AWS i POPY.
    6. Pierwsze kroki z konsola AWS. Regiony, Strefy Dostępności
    7. Jak śledzić koszty chmurowe? Cost Explorer w praktyce.
    8. Konfigurujemy budżet chmurowy, czyli jak nie przejechać się na chmurze?
    9. Gdzie szukać informacji o koszcie usług chmurowych?
    10. Free Tier, czyli co można dostać za darmo?
    11. Pierwszy serwer w chmurze, czyli uruchamiamy WordPressa w ramach usługi LightSail.
    12. Zarządzanie użytkownikami i dostępami w ramach usługi IAM wstęp teoretyczny.
    13. Tworzymy nowych użytkowników chmurowych, czyli IAM w praktyce.
    14. Konfigurujemy podwójne uwierzytelnianie dla użytkowników.
    15. O kontroli kosztów dla użytkowników IAM.
    16. Najważniejsza usługa chmurowa, czyli instancje chmurowe EC2- wstęp teoretyczny.
    17. Uruchamiamy prosty serwer WWW, czyli EC2 w praktyce.
    18. Podłączamy się do instancji EC2 za pomocą SSH.
    19. Podłączamy się do instancji EC2 za pomocą zdalnego pulpitu.
    20. Podłączamy się do instancji EC2 za pomocą Instance Connect.
    21. Serwery dedykowane vs współdzielone.
    22. Konfigurujemy serwer MacOS w chmurze.
    23. Cykl życia serwerów chmurowych.
    24. Stałe / Zmienne adresy IP w chmurze.
    25. Podstawy chmurowej topologii sieciowej, czyli o VPC i usługach zaprzyjaźnionych.
    26. Tworzymy nową sieć VPC.
    27. Cloud9, czyli jak ułatwić sobie życie.
    28. AWS CLI, czyli poznajemy kolejny sposób na interakcję z chmurą AWS.
    29. Powołujemy nowa sieć VPC z wykorzystaniem CLI.
    30. Powołujemy instancję EC2 z wykorzystaniem CLI.
    31. CloudShell, czyli CLI w przeglądarce.
    32. Prywatne serwery, czyli kiedy i jak skorzystać z NAT Gateway.
    33. Dyski wirtualne, czyli jaki EBS wybrać dla swojego serwera.
    34. Dodawanie dysków EBS do serwera.
    35. Modyfikacja dysków wirtualnych.
    36. Snapshoty dysków EBS.
    37. AMI, czyli obrazy serwerów chmurowych.
    38. Launch Template, czyli najlepszy sposób na tworzenie szablonów serwerów w chmurze.
    39. Jak skalować serwery, czyli o skalowaniu horyzontalnym i wertykalnym.
    40. Skalujemy serwer wertykalnie.
    41. Monitorowanie zasobów chmurowych, czyli pierwsze kroki z CloudWatch.
    42. Który Load Balancer wybrać?
    43. Grupy autoscalingowe, czyli jak skalować systemy horyzontalnie?
    44. Konfiguracja load balancera dla aplikacji webowej.
    45. Route53, czyli konfigurujemy własną domenę DNS.
    46. Symulacja ataku DDoS na aplikację webową.
    47. Certificate Manager, czyli jak dodać obsługę HTTPS w aplikacji webowej?
    48. Infrastructure as Code, czyli opisujemy elementy chmurowe w postaci szablonu.
    49. Tworzenie zaawansowanych dashboardów monitorujących w CloudWatch.
    50. Canary Tests w praktyce, czyli CloudWatch Synthetics dla aplikacji webowych.
    51. Deployment w systemach horyzontalnych Czyli CodeDeploy w akcji.
    52. Najważniejsza usługa chmurowa, czyli S3 i przechowywanie danych w chmurze.
    53. Dostarczanie kontentu statycznego aplikacji webowych z S3.
    54. CodeCommit, czyli tworzymy repozytorium kodu aplikacji.
    55. $CI/CD$, czyli jak zaprojektować proces ciągłego wdrażania aplikacji?
    56. CodePipeline w praktyce. Automatyzacja procesu wdrażania aplikacji
    57. CDN, czyli jak przyśpieszyć ładowanie stron WWW?
    58. Cloudfront CDN w praktyce.
    59. Role IAM, czyli jak zapewnić bezpieczny dostęp do zasobów chmurowych?
    60. Jak współdzielić dane pomiędzy serwerami? Korzystanie z usługi EFS.
    61. Paas, czyli Platform as a Service w ramach usługi Beanstalk.
    62. Bazy Danych w chmurze, czyli po co w AWS 15 typów baz danych?
    63. Relacyjne Bazy Danych RDS w teorii. o czym należy pamiętać?
    64. Konfiguracja nowej bazy RDS na przykładzie MySQL.
    65. Podłączenie do bazy RDS.
    66. Kontenery dla zielonych.
    67. ECR, czyli gdzie trzymać obrazy aplikacji kontenerowych.
    68. App Runner, czyli wdrażamy aplikacje kontenerową na środowisko chmurowe.
    69. Quiz końcowy.
Certified Cloud Practitioner (przygotowanie do certyfikacji) | 37 lekcji | 7h
    1. Dla kogo jest ten certyfikat i dlaczego jest właśnie dla Ciebie!
    2. Czemu AWS?
    3. Egzamin jak wygląda, czego się spodziewać i czemu nie jest taki straszny?
    4. Egzamin Co musisz i czego nie musisz wiedzieć, aby zdać?
    5. Program szkoleniowy czyli czego nauczyć się w ramach tego szkolenia?
    6. Usługi IT jak prad z gniazdka czyli o przełomie chmurowym XXI wieku.
    7. Chmura Obliczeniowa czyli o co w niej chodzi i czemu cały świat idzie w tym kierunku?
    8. Chmura i jego główne cechy: skalowalność, niezawodność i elastyczność.
    9. Chmura jako analogia Twojej ulubionej restauracji szybkiej obsługi.
    10. Różne rodzaje chmur, czyli o chmurach publicznych, prywatnych oraz hybrydowych.
    11. Chmura to więcej niż serwer! Czyli czemu chmura przypomina worek klocków lego?!
    12. Podział usług chmurowych, czyli IaaS, Paas oraz Saas w akcji.
    13. Za co płacimy w chmurze?
    14. Bo wielkość ma znaczenie!
    15. OpEx vs CapEx czyli czemu to istotne!
    16. Chmura na żądanie czyli o najpopularniejszej metodzie płatności za chmurę.
    17. Rezerwacje chmurowe o tym jak oszczędzać pieniądze.
    18. Giełda serwerów czyli jak korzystać z chmury aby było najtaniej!
    19. Kontrola kosztów chmurowych.
    20. Gdzie są moje dane? Czy o globalnej infrastrukturze AWS.
    21. Dostęp do AWS czyli o sposobach dostępu do platformy chmurowej?
    22. Wsparcie techniczne czyli o tym jak uzyskać szybką ротос ze strony chmury.
    23. Well Architected Framework czyli jak poprawnie tworzyć aplikacje w chmurze.
    24. Model współdzielonej odpowiedzialności czyli kto dba o bezpieczeństwo w chmurze?
    25. O bezpieczeństwie w chmurze po raz drugi czyli gdzie szukać kwitów, gdy ich potrzeba…
    26. Chmurowe audyty bezpieczeństwa czyli czemu w chmurze łatwiej zapewnić odpowiedni poziom bezpieczeństwa.
    27. Użytkownicy w chmurze czyli jak zapewnić im odpowiedni dostęp i należyte uprawnienia.
    28. Bo serwer to nie wszystko. Czyli wielka bitwa pomiędzy serwerami, kontenerami a funkcjami.
    29. Kontenery dla zielonych o co w tym chodzi.
    30. Usługi kontenerowe czyli o popularnym Kubernetesie i nie tylko.
    31. Serverless o tym jak zmieniło sposób tworzenia nowoczesnych rozwiązań informatycznych.
    32. Sposoby przechowywania danych w chmurze czyli krok po kroku przez różnego rodzaju usługi przechowywania danych w AWS.
    33. Bazy danych czyli o innym sposobie przechowywanie danych w chmurze.
    34. Jak analizować dane czyli o usługach analitycznych w AWS.
    35. Monitoring w chmurze czyli z czego korzystać, aby wiedzieć co dzieje się w AWS?
    36. O usługach sieciowych czyli co każdy szanujący się użytkownik chmury powinien wiedzieć?
    37. Migrujemy się do chmury! Ale czyli jak?
Serverless | 35 lekcji | 6h 30min
    1. Serverless czyli, że co?
    2. Przegląd najważniejszych usług serverless w AWS.
    3. Lambda, czyli o najważniejszej usłudze serverless.
    4. Serverlessowe „Hello World”.
    5. Wywołanie mikrousług serverless za pomocą AWS SDK
    6. Monitoring mikrousług serverless.
    7. Logowanie w mikrousługach serverless.
    8. Triggery Lambdowe.
    9. Konfiguracja usługi REST dla mikrousługi serverless.
    10. Uprawnienia funkcji Lambda.
    11. Serverless Application Model (SAM), czyli jak definiować aplikacje serverless z głową?
    12. Cloud9 IDE dla usług serverless.
    13. VisualCode na przykładzie wsparcia serverless.
    14. Serverless spotyka Javę.
    15. Kontenery dockerowe jako usługi serverlessowe funkcji lambda.
    16. Lambda Power Tuning.
    17. Lambda a sieci VPC.
    18. Serverlessowe bazy danych nierelacyjna DynamoDB.
    19. DynamoDB w praktyce.
    20. Serverlesowe bazy danych Aurora Serverless.
    21. Aurora Serverless w praktyce.
    22. Notyfikacje chmurowe od sms-ów po maila w ramach usługi SNS.
    23. Notyfikacje chmurowe w praktyce.
    24. Decoupling usług chmurowych w ramach usługi SQS.
    25. Decoupling usług w praktyce.
    26. Orkiestracja w świecie serverless, czyli pierwsze kroki z usługą StepFunction.
    27. StepFunction w praktyce.
    28. EventBridge serverlessowy event bus.
    29. EventBridge w praktyce.
    30. Destynacje Lambd.
    31. Amplify, czyli jak tworzyć aplikacje webowe w najprostszy sposób?.
    32. Amplify w praktyce.
    33. Athena analityka serverlesowa.
    34. Athena w praktyce.
    35. Quiz końcowy.
Konteneryzacja | 41 lekcji | 7h 30min
    1. Podstawy konteneryzacji kontenery vs serwery wirtualne.
    2. Przegląd usług kontenerowych w AWS.
    3. Tworzymy prywatny rejestr obrazów kontenerowych w usłudze ECR.
    4. Lightsail, czyli kontenery dla niewymagających.
    5. App Runner, czyli konteneryzacja nie musi być straszna.
    6. App Runner, uruchamiamy pierwsze kontenery.
    7. App Runner automatyczne wdrażanie nowych wersji aplikacji.
    8. App Runner podłączamy się do repozytorium kodu na GitHubie.
    9. App Runner role IAM w praktyce.
    10. App Runner konfigurujemy własną domenę.
    11. App Runner skalujemy się!
    12. Jak działa ECS, czyli natywny orkiestrator AWS?
    13. ECS tworzymy pierwszy klaster.
    14. ECS optymalizujemy koszty, czyli serwery spot w akcji.
    15. ECS uruchamiamy pierwsze kontenery.
    16. ECS usługi kontenerowe, czyli długowieczne aplikacje kontenerowe.
    17. ECS LoadBalancing w świecie kontenerowym.
    18. ECS Autoscaling w świecie kontenerowym.
    19. ECS harmonogramowanie zadań kontenerowych.
    20. ECS monitoring kontenerowy w ramach usługi CloudWatch.
    21. ECS role IAM w praktyce.
    22. ECS logi kontenerowe w ramach usługi CloudWatch Logs.
    23. ECS Serverless spotyka konteneryzację, czyli Fargate w praktycе.
    24. ECS jak aktualizować aplikacje kontenerowe?
    25. ECS konfiguracja procesu $CI/CD$.
    26. Docker CLI, czyli o natywnym wsparciu ECS w Dockerze.
    27. Copilot, czyli jak ułatwić sobie życie podczas uruchamiania aplikacji kontenerowych?
    28. ECS Anywhere.
    29. Kubernetes (Podstawy).
    30. EKS konfiguracja klastra K8s wykorzystując konsolę AWS.
    31. EKS konfiguracja klastra EKS z wykorzystaniem narzędzia eksctl.
    32. EKS optymalizujemy koszty, czyli serwery spot w akcji.
    33. EKS uruchamianie pierwszych aplikacji w ramach klastra K8s.
    34. EKS LoadBalancing w chmurowym Kubernetesie.
    35. EKS Ingress dla aplikacji opartych o Kubernetesa.
    36. EKS Autoscaling aplikacji kontenerowych.
    37. EKS konfiguracja procesu $CI/CD$.
    38. EKS obserwowalność, czyli monitoring i logowanie w K8s.
    39. EKS Serverless spotyka konteneryzację, czyli Fargate w praktyce
    40. EKS Anywhere
    41. Quiz końcowy
Analityka Danych | 18 lekcji | 4h 30min
    1. Przygotowanie danych i środowiska pracy.
    2. Streaming danych i czym go ogarnąć?
    3. Kinesis Stream w praktyce.
    4. Kinesis Firehose w praktyce.
    5. ElasticSearch, czyli jak pozostać w świecie open source i wspomagać wyszukiwanie i wizualizacje danych?
    6. Glue DataBrew jak czyścić dane z klasą?
    7. DataLake, czyli o co chodzi w jeziorach danych?
    8. Katalog Danych, czyli jak zautomatyzować wykrywanie struktury danych za pomocą usługi Glue?
    9. Rozproszona analiza danych, czyli ekosystem Hadoop w kilku słowach.
    10. Konfiguracja pierwszego klastra BigData w chmurze z wykorzystaniem usługi EMR.
    11. BigData spotyka Serverless, czyli magia Atheny i interaktywnych zapytań SQL bez infrastruktury.
    12. Athena jak przyśpieszyć dużych zbiorów danych przy analityce ad-hockowej?
    13. Redshift, czyli chmurowa hurtownia danych.
    14. Redshift i hurtowniana analiza danych w praktyce.
    15. Konfigurujemy chmurowe przepływu danych ETL z wykorzystaniem Glue i Sparka.
    16. Chmurowy Business Intelligence, czyli czym jest QuickSight.
    17. Tworzymy biznesowe wizualizacje danych w QuickSight.
Sieć w Chmurze | 22 lekcje | 4h
    1. Podstawy Sieci szybka powtórka.
    2. Rodzaje firewalli w chmurze.
    3. Reachability Analyzer, czyli gdzie utknął pakiet?
    4. Network Firewall wprowadzenie.
    5. Network Firewall w praktyce.
    6. Ile sieci w chmurze? Czemu jedna sieć VPN to zdecydowanie za mało?
    7. Proste łączenie sieci VPC za pomocą VPC Peeringu.
    8. Transit VPC, czyli jak poprawnie łączyć sieci w skali?
    9. Symulacja hub-a sieciowego w praktyce.
    10. PrivateLink, czyli o bezpiecznym wystawianiu aplikacji w chmurze.
    11. PrivateLink, czyli jak połączyć się z usługa AWS poza VPC?
    12. Sposoby łączenia sieci chmurowych z własną serwerownią.
    13. Zarządzany Site-to-Site VPN, czyli zestawiamy bezpieczny tunel pomiędzy chmurą a własną serwerownią.
    14. Zarządzany Client VPN, czyli zestawiamy bezpieczny tunel pomiędzy chmura a własnym lapkiem.
    15. Dedykowane łącze do chmury kiedy warto się na to zdecydować i jak to wygląda w praktyce?
    16. DNS Firewall, czyli jak blokować dostęp z wykorzystaniem DNS-a?
    17. VPC Flogs Logs, czyli logiki sieciowe.
    18. Gateway Load Balancer, czyli o wykorzystaniu rozwiązań firm trzecich.
    19. Traffic Mirroring, czyli duplikowanie ruchu sieciowego.
    20. Network Manager, czyli zarządzanie globalna siecią.
    21. Quiz końcowy.
Migracja | 22 lekcje | 3h 30min
    1. Migracja danych do chmury z wykorzystaniem AWS CLI
    2. S3 Transfer Acceleration, czyli jak przyspieszyć wysyłanie danych do usługi S3?
    3. Wykorzystanie usługi Transfer Family i wykorzystanie protokołu (S) FTP (S) do przesyłania danych do i z chmury.
    4. Śnieżna rodzina, czyli usługi Snow w praktyce i przewóz danych z wykorzystaniem kuriera.
    5. Symulacja środowiska własnego On-Premises z wykorzystaniem drugiego regionu chmurowego.
    6. Automatyzacja przesyłania danych z wykorzystaniem usługi DataSync.
    7. Automatyzacja przesyłania danych z wykorzystaniem usługi DataSync w praktyce.
    8. Storage Gateway, czyli o danych w systemach hybrydowych.
    9. Storage Gateway w praktyce, czyli S3 jako zasób sieciowy.
    10. O migracji baz danych do chmury z wykorzystaniem Database Migration Service (DMS).
    11. DMS w praktyce migracja bazy danych z Sidney do Irlandii.
    12. O migracji serwerów wirtualnych do chmury.
    13. Migracja serwerów z wykorzystaniem Server Migration Service (SMS).
    14. Migracja serwerów z wykorzystaniem Application Migration Service.
    15. Migracja serwerów w praktyce przygotowanie serwera źródłowego.
    16. Migracja serwerów w praktyce instalacja agentów i podłączenie serwerów do chmury.
    17. Migracja serwerów w praktyce konfiguracja serwerów docelowych.
    18. Migracja serwerów w praktyce testowanie zmigrowanych serwerów.
    19. Migracja serwerów w praktyce.
    20. AWS Migration Hub one tool to control them all.
    21. Migration Evaluator, czyli jak oszacować koszt przeniesienia systemu do chmury?
    22. Quiz końcowy.
Bezpieczeństwo | 30 lekcji | 5h
    1. Wprowadzenie do bezpieczeństwa w chmurze.
    2. IAM jak tworzyć własne polityki uprawnień?
    3. IAM integracja z zewnętrznym repozytorium użytkowników.
    4. IAM analiza dostępów użytkowników.
    5. Multi-Account Strategy, czyli ile kont to chmura?
    6. Organizations, czyli o zarządzaniu wieloma kontami w ramach firmy.
    7. Tworzenie nowego konta AWS w ramach Organizations.
    8. Polityki nadrzędne, czyli o Service Control Policies (SCP).
    9. Własne polityki SCP ograniczenie dostępu do usług.
    10. Własne polityki SCP ograniczenie dostępu do regionów AWS.
    11. IAM vs Organizations, czyli o tym gdzie faktycznie tworzyć użytkowników?
    12. AWS SSO, czyli jak zarządzać dostępami w ramach organizacji?
    13. O szyfrowaniu danych.
    14. Key Management Service tworzenie własnych kluczy szyfrujących.
    15. KMS w praktyce na przykładzie danych w S3.
    16. Szyfrowanie danych z wykorzystaniem Encryption SDK.
    17. KMS vs CloudHSM, czyli gdzie tworzyć klucze szyfrujące?
    18. Przechowywanie sekretów w chmurze, czyli o Secret Managerze.
    19. Secret Manager w praktyce, czyli pozyskiwanie sekretów chmurowych.
    20. System Manager, czyli kombajn do zarządzania serwerami wirtualnymi.
    21. System Manager w praktyce, czyli zarządzanie serwerami wirtualnymi w skali.
    22. Wykrywanie podatności serwerów wirtualnych z wykorzystaniem Inspectora.
    23. Kto? Co? Kiedy? Czyli audyt chmurowy z wykorzystaniem usług CloudTrail.
    24. CloudTrail jako mechanizm do tworzenia polityk dostępowych.
    25. Config, czyli automatyzacja niepoprawnej i niebezpiecznej konfiguracji.
    26. Wykrywanie złośliwych aktywności i niestandardowych zachowań z wykorzystaniem GuardDuty.
    27. SecurityHub, czyli centralne miejsce wykrywania nieprawidłowości bezpieczeństwa.
    28. Audit Manager i ciągła weryfikacja środowiska chmurowego.
    29. Gdzie szukać raportów bezpieczeństwa AWS.
    30. Quiz końcowy.
Sztuczna Inteligencja | 27 lekcji | 5h 30min
    1. O sztucznej inteligencji w AWS: Infrastruktura vs Platforma vs Usługi.
    2. Konwersja tekstu na audio z wykorzystaniem Polly.
    3. Konwersja audio na tekst z wykorzystaniem Transcribe.
    4. Rekognition analiza zdjęć i filmów.
    5. Rekognition doszkalanie modelu analizy zdjęć.
    6. Analiza formularzy z wykorzystaniem Textract.
    7. Analiza tekstu za pomocą usługi Comprehend.
    8. Inteligentny tłumacz, czyli konwersja tekstu pomiędzy różnymi językami.
    9. Silnik rekomendacyjny oparty o Personalize
    10. Nauczanie ze wzmocnieniem, czyli co ma wspólnego sztuczna inteligencja i szczeniak?
    11. DeepRacer, czyli autonomiczny samochód zabawka (wprowadzenie teoretyczne).
    12. Budujemy model AI samojezdnego pojazdu DeepRacer.
    13. Uruchamiamy kontenery dockerowe z ekosystemem AI.
    14. Typowy proces AI: od czyszczenia danych po wdrożenie.
    15. SageMaker, czyli kombajn sztucznej inteligencji w chmurze.
    16. Crowdfunding w chmurze, czyli kto nam pomoże przy tagowaniu danych dla modeli ΑΙ?
    17. Jupyter Notebook, czyli z czego korzysta każdy rasowy miłośnik AI?
    18. Pierwsze kroki z chmurowymi notebookami.
    19. „Hello World” sztucznej inteligencji, czyli MNIST w praktyce.
    20. Wykrywanie odpływu klientów (customer churn) dzięki sztucznej inteligencji.
    21. Wbudowane algorytmy sztucznej inteligencji, czyli budujemy własny analizator zdjęć!
    22. IDE dla sztucznej inteligencji, czyli czym jest SageMaker Studio?
    23. AutoML, czyli jak korzystać z AI i się przy tym nie przemęczyć?
    24. Wdrażamy aplikację do wykrywania odpływu klientów.
    25. JumpStarts, czyli pre-zbudowane modele AI.
    26. Jak czyścić dane z głową dla projektów AI?
    27. Quiz końcowy.

Pakiety

AWS Masters – pełen pakiet (9 ścieżek)

  • 58,5 godzin
  • 301 lekcje
  • 9 ścieżek
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

1 990 zł
2 871,00 zł

Najniższa cena 30 dni przed obniżką: 2 871,00 zł

Rata 0% już od 245,39 zł
Pełen pakiet kursów z serii AWS Masters, czyli aż 9 ścieżek tematycznych: AWS dla Każdego, Certified Cloud Practitioner, Serverless, Konteneryzacja, Analityka Danych, Sieć w Chmurze, Migracja, Bezpieczeństwo oraz Sztuczna Inteligencja.
Wybierz ten pakiet, jeżeli zależy Ci na kompleksowej i specjalistycznej wiedzy z zakresu wykorzystania narzędzi w ramach chmury AWS.

AWS dla Każdego

  • 15 godzin
  • 69 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

854,85 zł

695,00 zł netto

Rata 0% już od 84,49 zł
Ścieżka początkowa, wprowadzająca w fundamenty chmury. Zbudujesz od zera skalowalną i bezpieczną aplikację opartą na serwerach wirtualnych, wyposażoną we własną domenę DNS i zarządzaną bazę danych.

Certified Cloud Practitioner

  • 7,3 godziny
  • 37 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

490,77 zł

399,00 zł netto

Kompleksowe przygotowanie do egzaminu (CLF-C01). Poznasz kluczowe usługi AWS, ekonomię rozwiązań chmurowych, podstawy bezpieczeństwa i metody przechowywania danych.
UWAGA – KURS NIE ZAWIERA VOUCHERA NA EGZAMIN AWS

Serverless

  • 6,5 godziny
  • 35 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

343,17 zł

279,00 zł netto

Nauczysz się budować nowoczesne aplikacje (mikrousługi) oparte m.in. na usłudze AWS Lambda i bezserwerowych bazach danych, całkowicie pomijając zarządzanie klasyczną infrastrukturą i serwerami.

Konteneryzacja

  • 7,5 godziny
  • 41 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

343,17

279,00 zł netto

Poznasz Dockera oraz orkiestratory K8s (Kubernetes) i ECS. Dowiesz się, jak tworzyć klastry chmurowe, wdrażać aplikacje przez procesy CI/CD i optymalizować koszty wykorzystując np. autoscaling.

Analityka Danych

  • 4,5 godziny
  • 18 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

269,37 zł

219,00 zł netto

Zdobędziesz wiedzę o narzędziach analitycznych dostępnych w AWS. Nauczysz się tworzyć rozwiązania Data Lake, analizować dane w czasie rzeczywistym, wykorzystywać platformę Hadoop oraz wizualizować wyniki.

Sieć w Chmurze

  • 4 godziny
  • 22 lekcje
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

269,37 zł

219,00 zł netto

Nauczysz się projektować korporacyjne topologie sieciowe i łączyć chmurę z lokalną serwerownią. Opanujesz zarządzanie DNS, adresacją IP oraz bezpieczeństwem ruchu sieciowego.

Migracja

  • 3,5 godziny
  • 22 lekcje
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

269,37 zł

219,00 zł netto

Opanujesz techniki przenoszenia danych i systemów ze środowiska własnego do chmury. Dowiesz się, jak planować migrację baz danych i serwerów wirtualnych – od transferów jednorazowych po cykliczne.

Bezpieczeństwo

  • 5 godzin
  • 30 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

269,37 zł

219,00 zł netto

Dowiesz się, jak zabezpieczać dane (szyfrowanie, uprawnienia), weryfikować anomalie, monitorować ruch sieciowy i wykrywać ataki na infrastrukturę lub niechciane kopalnie kryptowalut.

Sztuczna Inteligencja

  • 5,5 godzin
  • 27 lekcji
  • 1 ścieżka
  • Certyfikat
  • Gwarancja zadowolenia – 15 dni na zwrot
Kup kurs

Cena (brutto)

269,37 zł

219,00 zł netto

Nauczysz się wdrażać własne modele AI oraz korzystać z gotowych elementów chmury (m.in. do analizy tekstu, zdjęć i konwersji tekstu na audio) bezpośrednio w Twoich systemach.

Sprawdź darmowe lekcje

Przekonaj się jak w praktyce wyglądają lekcje w ramach kursu:

Opinie

Przeszkoliliśmy ponad 7 500 osób

  • Piotr Salwin

    Z czystym sumieniem polecam szkolenie AWS prowadzone przez Tomka. Nie ważne czy jesteś programistą, analitykiem, architektem, testerem – każdy znajdzie coś przydatnego dla siebie. Tomek to świetny trener, potrafi w przystępny sposób przedstawić poruszane zagadnienia od strony teoretycznej, aby zaraz potem wykorzystać przekazaną wiedzę w szeregu praktycznych ćwiczeń, tłumacząc wszystkie niejasności krok po kroku.

  • Emilia Neyton

    Najwyższej jakości szkolenie wprowadzające w świat chmury AWS. W krótkim czasie przekazujące bardzo szeroki zakres wiedzy, a co najważniejsze składające się w większości z zajęć praktycznych. Ogromna wiedza, zaangażowanie i entuzjazm Tomka, a także sposób prowadzenia szkolenia sprawiają że jest ono bardzo ciekawe i przyjemne.

  • Tomasz Belina

    Mogę gorąco polecić szkolenie prowadzone przez Tomka. Zakres materiału jest ciekawie dobrany. W trakcie można naprawdę dużo się dowiedzieć od podstaw do bardziej zaawansowanych rzeczy. Tomek ma głęboką wiedzę praktyczną z prezentowanych tematów na szkoleniu. Spokojnie mógłbym go polecić wszystkim, którzy zaczynają dopiero przygodę z AWS jak i dla osób bardziej zaawansowanych.

  • Marcin Jeremicz

    Z przyjemnością i czystym sumieniem mogę polecić szkolenie z Tomaszem dla każdego, kto chce zacząć swoją przygodę z rozwiązaniami chmurowymi. Widać, że dzięki ogromnemu doświadczeniu Tomasz był w stanie odpowiedzieć na wszystkie pytania (wraz z przykładami z życia). Bardzo podobało mi się skupienie na aktualnych trendach i problemach w IT.

Kto jest trenerem i autorem kursu AWS Masters?

Skontaktuj sie z nami

Odpowiemy na Twoje pytania i pomożemy Ci w zakupie

Mateusz Piernikarczyk

opiekun kursów

online@infoShareAcademy.com +48 730 822 993

Zamów rozmowę

    Administratorem danych osobowych jest infoShare Academy sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS 0000561749, NIP 5842742213, który dane osobowe przetwarza zgodnie z Klauzulą informacyjną.

    Najczęściej zadawane pytania

    Kiedy otrzymam dostęp do kursu?

    Dostęp do kursu AWS Masters otrzymujesz od razu po zakupie. Na Twój adres e-mail przyjdzie powiadomienie o założeniu konta na platformie kursowej oraz wiadomość o przydzieleniu dostępu do kursu. Naukę możesz rozpocząć w dowolnym momencie, logując się na platformę online na komputerze lub urządzeniu mobilnym.

    Czy dostęp do materiałów zostaje na zawsze?

    Dostęp do kursu AWS Masters otrzymujesz w trybie life-time, tzn. dożywotnio. Materiały można odtwarzać dowolną ilość razy. W przypadku istotnych zmian w tematyce szkolenia jest ono aktualizowane.

    Jak wygląda kurs AWS Masters?

    Kurs AWS Masters to kurs w pełni self-learningowy, oparty wyłącznie na nagraniach wideo, zadaniach praktycznych i quizach dostępnych na platformie online. Po zakupie od razu otrzymujesz dostęp do całego materiału – możesz rozpocząć naukę w dowolnym momencie, wracać do wybranych zagadnień i uczyć się we własnym tempie, bez ograniczeń czasowych.
    Dostęp do kursu jest dożywotni, co pozwala wielokrotnie powtarzać materiał i stopniowo rozwijać umiejętności. Program kursu skupia się na praktycznym zastosowaniu uczenia maszynowego i kończy się realizacją projektu inspirowanego realnymi problemami biznesowymi.

    Oprócz lekcji wideo otrzymujesz dostęp do społeczności kursantów na Discordzie oraz do cyklicznych sesji Q&A z trenerem. Taka forma nauki wymaga jednak większej samodyscypliny i samodzielności niż kursy na żywo, ale jest znacznie tańsza i elastyczna – idealna, jeśli cenisz niezależność i chcesz uczyć się według własnego planu.