Ograniczenia modeli AI: wiedza, błędy i bezpieczeństwo LLMData scientists
Poziom
PodstawowyCzas
3 godzinyTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieOgraniczenia modeli AI: wiedza, błędy i bezpieczeństwo LLM
Modele językowe (LLM) oferują ogromne możliwości, ale mają również istotne ograniczenia. Webinar pokazuje, jak działa wiedza modeli AI, jakie są różnice między różnymi modelami LLM oraz jakie podatności i ryzyka bezpieczeństwa mogą występować w systemach opartych na GenAI
Dla kogo jest ten webinar?
Software engineers -
AI engineers
-
Data scientists
-
Tech leads
Czego nauczysz się na tym webinarze?
jak działa wiedza modeli AI-
jakie są ograniczenia modeli GenAI
-
jakie są różnice między popularnymi modelami LLM
-
jak identyfikować podatności bezpieczeństwa
-
jak weryfikować jakość odpowiedzi AI
Agenda webinaru
- Architektura Transformerów: co modele „rozumieją”, a co tylko przewidują
- Zjawisko halucynacji: dlaczego AI kłamie z dużą pewnością siebie
- Kontekst i Tokeny: ograniczenia „pamięci” modeli i ich wpływ na wyniki
- Prompt Injection: nowe wektory ataków na aplikacje zintegrowane z LLM
- Bias i etyka: jak uprzedzenia modeli wpływają na decyzje biznesowe
- Ewaluacja modeli: jak mierzyć jakość odpowiedzi w sposób powtarzalny
- Q&A
