Szkolenie Lokalne AI Agents dla Analityków Danych
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
8h / 1 dzieńTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Lokalne AI Agents dla Analityków Danych
Poznaj praktyczne zastosowania lokalnych agentów AI w analizie danych i automatyzacji raportów. Szkolenie pokazuje, jak pobierać dane, liczyć KPI, wykrywać anomalie i generować insighty biznesowe z pomocą lokalnych modeli AI oraz workflow w n8n i Power BI. Uczestnicy nauczą się tworzyć end-to-end workflow do automatyzacji raportów i alertów, co zwiększa efektywność procesów analitycznych i skraca czas reakcji na odchylenia w danych. Warsztaty pozwalają wprowadzić inteligentną automatyzację w codzienną pracę analityka danych. Szkolenie jest idealne dla analityków danych i specjalistów BI, którzy chcą zwiększyć produktywność i jakość raportowania
Dla kogo jest to szkolenie?
Analityków danych-
Specjalistów BI pracujących z Power BI
-
Inżynierów automatyzacji i procesów danych
-
Osób zajmujących się jakością i testowaniem danych
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Automatyzować cykliczne raporty oraz generować narrację biznesową przy pomocy AI-
Wykrywać anomalie w danych i KPI oraz budować systemy alertów
-
Tworzyć workflow automatyzujące testy jakości danych i generowanie raportów z wynikami
Wymagania względem uczestników
- Podstawowa znajomość analizy danych i raportowania
- Znajomość Power BI na poziomie użytkowym
- Podstawowa wiedza o API i automatyzacji workflow
- Możliwość uruchamiania lokalnych modeli AI (np. środowisko lokalne z Ollama lub LM Studio)
Program szkolenia
Blok 1: Automatyzacja raportów cyklicznych i wykrywanie anomalii
- Pobieranie danych ze źródeł, liczenie metryk KPI
- Generowanie narracji biznesowej przez AI (tekstowy opis wyników)
- Automatyczne wykrywanie anomalii i alertowanie o odchyleniach KPI
- Workflow end-to-end w n8n z lokalnym modelem Ollama lub LM Studio
Blok 2: Power BI – automatyzacja budowy i optymalizacji raportów
- Przegląd API Power BI oraz integracji z Pythonem i n8n
- Automatyczne proponowanie rozwiązań optymalizacyjnych na podstawie schematu tabeli i danych (np. optymalizacja zapytań i wizualizacji)
- Automatyczne odświeżanie raportów i generowanie insightów tekstowych
Blok 3: Automatyzacja testów danych na podstawie dokumentacji
- Tworzenie testów jakości i spójności danych przy pomocy AI z wykorzystaniem dokumentacji i specyfikacji
- Automatyczne wykrywanie anomalii, braków i niespójności w danych
- Workflow w n8n do automatyzacji testów danych i generowania raportów z wynikami
- Wiedza teoretyczna (minimum):
- Podstawy AI wspierającej analizę danych i raportowanie
- Mechanizmy działania lokalnych modeli i integracji przez API
- Zasady budowy workflow z agentami AI w kontekście analityki danych i Power BI
