Poziom

Średniozaawansowany

Czas

8h

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Szkolenie z Amazon EMR

Amazon EMR, czyli Amazon Elastic MapReduce, to platforma do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych w chmurze dostarczana przez Amazon Web Services (AWS). Jest przeznaczona do uproszczenia i usprawnienia procesu przetwarzania i analizy dużych ilości danych, zwłaszcza w celach takich jak przetwarzanie danych, transformacja danych, analiza danych i uczenie maszynowe. Amazon EMR ułatwia organizacjom wykorzystanie potencjału frameworków do przetwarzania danych, takich jak Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase i inne.

Dla kogo jest szkolenie z Amazon EMR?
  • logo infoshare dla inżynierów danych, którzy zajmują się gromadzeniem, przetwarzaniem i analizą danych
  • logo infoshare dla analityków danych, którzy pracują nad analizą i wydobywaniem informacji z dużych zbiorów danych
  • logo infoshare dla programistów mogących zdobyć wiedzę na temat tworzenia aplikacji i skryptów
  • logo infoshare dla osób odpowiedzialnych za zarządzanie infrastrukturą w chmurze i konfigurację klastrów EMR
  • logo infoshare dla osób kierujących projektami związanymi z przetwarzaniem i analizą danych
  • logo infoshare dla osób zainteresowanych przetwarzaniem danych w chmurze:

Czego nauczysz się na szkoleniu Amazon EMR?

Po ukończeniu szkolenia z Amazon EMR będziesz w stanie skutecznie korzystać z tej platformy do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych oraz tworzenia rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w chmurze.

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do usługi EMR – opis architektury i sposoby użycia

 

2. Tworzenie klastrów EMR – dobre praktyki związane z bezpieczeństwem i optymalizacją kosztową

 

3. EMR Serverless – czyli wykorzystanie bezserwerowych klastrów rozproszonych

 

4. Łączność z EMR z wykorzystaniem interfejsu EMR Studio

 

5. Współdzielenie zasobów klastrowych przez wielu użytkowników

 

6. Bezpieczeństwo w ramach usługi EMR

 

7. Skalowalność analityki w EMR

 

8. Orkiestracja zadań rozproszonych z wykorzystaniem usług powiązanych (Step Function)

Pobierz program

Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

    Administratorem danych osobowych jest InfoShare Academy Sp. z o.o. z siedzibą w Gdańsku, al. Grunwaldzka 427B, 80-309 Gdańsk, KRS: 0000531749, NIP: 5842742121. Dane osobowe przetwarzane są zgodnie z klauzulą informacyjną.