Lista szkoleńSoft Skills

Warsztaty z innowacji w technologii (poziom średniozaawansowany)

Poziom

Średniozaawansowany

Czas

16h

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Warsztaty z innowacji w technologii (poziom średniozaawansowany)

Praktyczne, pogłębione szkolenie łączące sprawdzone metody zarządzania innowacjami z możliwościami nowoczesnych narzędzi AI. Podczas warsztatów uczestnicy przechodzą przez cały proces tworzenia innowacji – od generowania i walidacji pomysłów, przez research i planowanie, aż po stworzenie i prezentację prototypu. W pracy wykorzystają zarówno klasyczne techniki wspierające kreatywne i strategiczne myślenie, jak Kapelusze de Bono, OODA czy The Tenth Man, jak i nowoczesne narzędzia AI. Uczestnicy poznają różne modele i narzędzia AI, techniki prompt engineeringu oraz sposoby wykorzystania AI w researchu, analizie i prototypowaniu. Szkolenie pozwala przećwiczyć cały proces AI-powered innovation na rzeczywistym wyzwaniu, od pomysłu po działające rozwiązanie. Warsztaty mają intensywnie praktyczny charakter i obejmują rozbudowaną pracę grupową oraz mentoring trenera. Finałem szkolenia jest Demo Day, podczas którego grupy prezentują przygotowane prototypy i otrzymują feedback.

Dla kogo jest ten warsztat?
  • logo infoshare Liderzy technologiczni i Engineering Managerowie – odpowiedzialni za strategiczne decyzje o wdrażaniu innowacji i nowych technologii w organizacji. Dowiedzą się, jak AI zmienia proces innowacyjny i jak go wykorzystać w swoich zespołach
  • logo infoshare Programiści i developerzy – którzy chcą zrozumieć, jak narzędzia takie jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot zmieniają sposób tworzenia oprogramowania i jak wykorzystać AI do szybkiego prototypowania innowacyjnych rozwiązań.
  • logo infoshare Product Managerowie i Product Ownerzy – którzy potrzebują nowych metod szybkiej walidacji pomysłów produktowych i chcą nauczyć się wykorzystywać AI do researchu rynkowego (Gemini, Perplexity) i analizy konkurencji w czasie rzeczywistym
  • logo infoshare Analitycy i badacze rynku – zajmujący się trendami technologicznymi, którzy chcą zrozumieć, jak AI zmienia landscape innowacji i jak oceniać potencjał nowych pomysłów z wykorzystaniem różnych narzędzi AI
  • logo infoshare Osoby nietechniczne zainteresowane innowacjami – które chcą zrozumieć, jak u0022vibe codingu0022 i narzędzia no-code/low-code z AI demokratyzują proces tworzenia technologii, i jak mogą same prototypować rozwiązania

Czego nauczysz się na warsztatach?

  • Jak prowadzić pełen cykl innowacyjny – od pomysłu do prototypu – z wykorzystaniem AI
  • Dlaczego kreatywność jest po stronie człowieka, a nie AI – i jak kontrolować u0022maszynę losowąu0022
  • Jak rozpoznawać halucynacje AI i weryfikować wyniki – krytyczne myślenie w erze AI
  • Jak dobierać właściwe narzędzie AI do zadania: Gemini/Perplexity do researchu, ChatGPT do kreatywności, Claude do kodu i analizy
  • Jak szybko prototypować rozwiązania z Claude Code, Cursor i innymi narzędziami AI
  • Jak pracować z AI hands-free – dyktowanie i voice prompting na macOS
  • Jak korzystać z narzędzi wspomagających workflow z AI agentami (SNAG – visual debug capture)
  • Jak walidować pomysły biznesowe z wykorzystaniem AI do researchu i analizy
  • Jak łączyć klasyczne techniki innowacji (De Bono, OODA, Tenth Man) z możliwościami AI
  • Jak zmieniła się ekonomia eksperymentowania i co to oznacza dla Twojej organizacji

Program szkolenia

DZIEŃ 1: FUNDAMENTY INNOWACJI W ERZE AI

 

Moduł 1. OTWARCIE I KONTEKST

 

  1. Start, plan, zasady warsztatów

  • Poznanie się, uzgodnienie zasad współpracy
    • Quick poll: doświadczenia z innowacjami i AI w organizacjach uczestników

 

  1. Czym jest innowacja? – poszerzona perspektywa

  • Definicja innowacji: wartość, wykonalność, czas do rynku
    • Typy innowacji: inkrementalne vs. przełomowe vs. disruptive
    • Jak AI zmieniło trzeci wymiar – czas: od miesięcy do godzin
    • Ale: AI to maszyna losowa – kreatywność pozostaje po stronie człowieka
    • Nowa ekonomia eksperymentowania – koszt błędu spadł drastycznie
    • Case studies: firmy, które przyśpieszyły innowacje dzięki AI
    • Ćwiczenie: Mapowanie własnego procesu innowacyjnego – gdzie są wąskie gardła?

 

Moduł 2. FAZA KREACJI – GENEROWANIE POMYSŁÓW

 

  1. Techniki generowania pomysłów – klasyka + AI

  • Burza mózgów: zasady, pułapki, jak ją prowadzić efektywnie
    • Kapelusze de Bono – sześć perspektyw myślenia
    • Kreatywność w trzech krokach
    • NOWOŚĆ: AI-assisted brainstorming – ChatGPT jako kreator pomysłów, Claude jako analityk
    • NOWOŚĆ: Prompt chaining – jak budować złożone łańcuchy myślenia z AI

 

  1. Warsztat 1: Sesja kreatywna

  • Grupy 4-5 osób pracują nad rzeczywistym wyzwaniem
    • Runda 1: Klasyczna burza mózgów (15 min)
    • Runda 2: AI-assisted brainstorming z użyciem ChatGPT i Claude (15 min)
    • Porównanie i omówienie wyników obu podejść (15 min)

 

Moduł 3. FAZA SELEKCJI I WALIDACJI

 

  1. Od pomysłu do decyzji – selekcja i walidacja

  • The Tenth Man – zasada celowego sprzeciwu
    • NOWOŚĆ: „AI jako Tenth Man” – użycie Claude do systematycznego kwestionowania
    • Pętla OODA (Observe-Orient-Decide-Act) w kontekście AI
    • NOWOŚĆ: Research z Gemini i Perplexity – walidacja rynkowa w czasie rzeczywistym
    • Macierz wartość/wysiłek z wsparciem AI do estymacji
    • Dyskusja na temat przejścia do realizacji i estymacji

 

  1. Warsztat 2: Selekcja i walidacja pomysłów

  • Każda grupa wybiera 1 pomysł z sesji kreatywnej
    • Zastosowanie Tenth Man + AI Tenth Man do testowania pomysłu
    • Użycie Gemini/Perplexity do szybkiego researchu rynkowego
    • Prezentacja „go/no-go” z uzasadnieniem

 

Moduł 4. PLANOWANIE I MIERZENIE

 

  1. Od pomysłu do planu – urealnienie

  • Jak przejść od „genialnego pomysłu” do realnego planu działania
    • Estymacja z AI: różne perspektywy kosztowe i czasowe
    • Definiowanie mierzalnych kryteriów sukcesu
    • NOWOŚĆ: AI do identyfikacji ryzyk i blind spots

 

  1. Podsumowanie dnia 1

    i zapowiedź dnia 2

  • Główne wnioski – co działa, co zaskakuje
    • Zadanie na wieczór: przemyśleć pomysł do prototypowania
    • Zapowiedź dnia 2: „jutro budujemy”

 

DZIEŃ 2: AI-POWERED INNOVATION – OD POMYSŁU DO PROTOTYPU

 

Moduł 5. NARZĘDZIA AI W PRAKTYCE

 

  1. Recap dnia 1 i plan dnia 2

  • Szybkie podsumowanie i rozgrzewka

 

  1. Przegląd narzędzi AI do innowacji – deep dive

  • Zasada przewodnia: człowiek = kreatywność, AI = szybkie wykonanie
    • AI jako maszyna statystyczna – co to znaczy w praktyce i dlaczego halucynuje
    • Modele językowe – kiedy który?
    • Gemini + Perplexity: research, analiza trendów, zbieranie faktów
    • ChatGPT (OpenAI): kreatywność, brainstorming, generowanie treści
    • Claude (Anthropic): kodowanie, analiza dokumentów, precyzyjne rozumowanie
    • Narzędzia do prototypowania: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, v0.dev, Bolt, Lovable
    • Narzędzia do researchu: Gemini Deep Research, Perplexity, Claude z web search
    • Hands-free prompting – dyktowanie na macOS jako naturalny sposób pracy z AI
    • SNAG – visual debug capture do workflow z AI agentami (live demo + instalacja)
    • Live demo: pełny cykl – pomysł -> research -> prototyp w 20 minut

 

Moduł 6. PROMPT ENGINEERING DLA INNOWATORÓW

 

  1. Prompt engineering – jak mówić do AI

  • Anatomia dobrego promptu: kontekst, zadanie, format, ograniczenia
    • Techniki zaawansowane: chain-of-thought, few-shot, role prompting
    • System prompty i Custom Instructions – konfiguracja AI pod zadanie
    • Różnice w promptowaniu: Claude vs. ChatGPT vs. Gemini
    • Hands-free prompting – dyktowanie na macOS jako naturalny interfejs do AI
    • Hands-on: uczestnicy optymalizują prompty dla swoich case’ow

 

  1. Ćwiczenie: Prompt Battle

  • Pary uczestników rywalizują – kto lepiej „wypromptuje” rozwiązanie
    • Głosowanie na najlepsze podejście

 

Moduł 7. WIELKI WARSZTAT – OD POMYSŁU DO PROTOTYPU

 

  1. Briefing warsztatowy

  • Podział na grupy, wybór wyzwań/pomysłów
    • Zasady: co chcemy osiągnąć w 2.5 godziny

 

  1. Faza 1: Generowanie i selekcja pomysłu

  • AI-assisted brainstorming z ChatGPT (z technikami z Dnia 1)
    • Szybka walidacja z AI Tenth Man (Claude)
    • Wybór jednego pomysłu do prototypowania

 

  1. Faza 2: Research i walidacja rynkowa z AI

  • Analiza konkurencji z Gemini i Perplexity
    • Określenie grupy docelowej i value proposition
    • Identyfikacja ryzyk i założeń do zweryfikowania

 

  1. Faza 3: Budowa prototypu z AI

  • Grupy techniczne: prototyp z Claude Code / Cursor (działający kod)
    • Grupy nietechniczne: landing page, mockup, prezentacja z AI
    • Testowanie z SNAG – łapanie bugów i feedbacku w czasie rzeczywistym
    • Hands-free prompting w praktyce – dyktowanie zamiast pisania
    • Trener krąży między grupami – mentoring na żywo

 

Moduł 8. PREZENTACJE, REFLEKSJA I ZAMKNIĘCIE

 

  1. Demo Day – prezentacje prototypów

  • Każda grupa prezentuje: problem -> pomysł -> prototyp (7 min/grupa)
    • Feedback od pozostałych grup i trenera
    • Głosowanie na „najbardziej innowacyjny” i „najlepiej wykonany” prototyp

 

  1. Ryzyka i ograniczenia AI w innowacjach

  • AI to maszyna losowa – halucynacje, fałszywa pewność, wymyslone fakty
    • Kontrolowana kreatywność: człowiek kieruje procesem, AI jest narzędziem
    • Techniki weryfikacji: cross-validation, fact-checking, „trust but verify”
    • „Vibe coding trap” – prototyp != produkt, co dalej?
    • Prywatność danych, IP, compliance przy użyciu zewnętrznych modeli
    • Bias w AI – jak nie dać się prowadzić
    • Etyka AI w kontekście innowacji organizacyjnych

 

  1. Podsumowanie i plan działania

  • Kluczowe wnioski z obu dni
    • Indywidualny plan działania: „3 rzeczy, które wdrożę w poniedziałek”
    • Zasoby do dalszej nauki i eksperymentowania
    • Sesja Q&A i zamknięcie

 

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

Błąd: Brak formularza kontaktowego.