Szkolenie Docker
Poziom
PodstawowyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie z Docker
Docker to narzędzie, które z powodzeniem wspiera lub czasem nawet zastępuje klasyczną wirtualizację oferowaną przez rozwiązania typu VMware, KVM czy XEN. Pozwala na uruchamianie aplikacji w wydzielonym “kontenerze”, ale bez konieczności emulowania całej warstwy sprzętowej i systemu operacyjnego. Aplikacje w kontenerze mogą korzystać z potrzebnych im bibliotek bez ingerencji w system bazowy.
Dla każdego, kto chce poznać najlepsze praktyki pracy z Dockerem oraz tworzenia środowisk programistycznych działających w kontenerach.-
Dla osób, które biorą udział w wytwarzaniu oprogramowania i borykają się z problemami działania środowisk dev / test / prod.
-
Dla tych, którzy chcą znacząco usprawnić pracę swoją oraz swojego zespołu.
-
Dla developerów, DevOpsów, inżynierów QA.
Czego nauczysz się na szkoleniu z Dockera?
-
Dowiesz się, jak monitorować, debugować i rozwiązywać problemy z kontenerem i procesami w nim działającymi.
-
Przekonasz się, jak z pomocą innego kontenera obserwować ruch sieciowy w terminalu lub przy użyciu Kali Linux Desktop działającego w Dockerze i dostępnego zdalnie w przeglądarce internetowej.
-
Nauczysz się pisać optymalne Dockerfile i budować optymalne i lekkie obrazy z wykorzystaniem strategii multi-stage.
-
Poznasz, czym jest warstwowa budowa obrazu i jak redukować ich ilość i rozmiar oraz w jaki sposób przeglądać szczegółową zawartość poszczególnych warstw obrazu oraz kontenera.
-
Aby zautomatyzować ten cały proces, uruchomisz lokalną instancję GitLaba wraz z GitLab Runnerem i lokalnym rejestrem obrazów. Projekt będzie automatycznie budowany, testowany, konteneryzowany, a wynikowy obraz skanowany pod względem struktury i bezpieczeństwa, i to po każdym wysłaniu kodu do repozytorium.
Program szkolenia
Moduł 1
- Historia i motywacja: koncepcja kontenerów, różnice względem VM, typowe zastosowania w SDLC
- Konfiguracja: instalacja Docker Engine/CLI, ustawienia środowiska, podstawowa diagnostyka konfiguracji hosta
- Wydajność: narzuty i ograniczenia, zużycie CPU/RAM/IO, wpływ storage driverów i sieci
- Obraz Dockera: format i metadane, warstwy, tagowanie, reużycie cache, podstawy OCI
- Uruchomienie i monitorowanie: cykl życia kontenera, logi i metryki, sygnały i procesy, podstawowe troubleshootowanie
- Budowa obrazów: Dockerfile, kontekst budowania, multi-stage, minimalizacja rozmiaru, deterministyczne buildy
- Dobre praktyki: zasada najmniejszych uprawnień, użytkownik nie-root, pinowanie wersji, higiena zależności i warstw
- Publikacja: rejestry obrazów, wersjonowanie i polityki tagów, podpisywanie i dystrybucja w zespole
- Docker Networks / Docker Volumes: modele sieci (bridge/host/overlay), DNS i porty, persystencja danych, uprawnienia i backup
Moduł 2
- Proces konteneryzacji: przygotowanie aplikacji, dobór bazowego obrazu, konfiguracja runtime, porty, zmienne środowiskowe
- Bezpieczeństwo obrazu: skanowanie podatności, SBOM, ograniczanie powierzchni ataku, zależności i aktualizacje bazowych obrazów
- Monitoring usług Lambda: podstawy obserwowalności w scenariuszach konteneryzacji, logi/metryki/trace w typowych integracjach
- Optymalizacja obrazu: redukcja warstw, cache buildów, porządkowanie zależności, optymalizacja czasu budowania i pobierania
- Lokalna instancja GitLaba, CI/CD: GitLab Runner, lokalny registry, pipeline build/test/scan, kontrola zmian i artefaktów
- Docker Quiz: pytania z certyfikatu Docker Certified Associate, utrwalenie pojęć i typowych pułapek
- Sesja „Tips and Tricks from Docker Captain” z konferencji DockerCon, DevOps Days oraz Cloud Native: przegląd praktyk i wzorców użycia
- Sesja Q&A: analiza przypadków z pracy uczestników, omówienie decyzji technicznych i ograniczeń rozwiązań
