Szkolenie Profilowanie i walidacja danych

Poziom

Średniozaawansowany

Czas

16h / 2 dni

Termin

Indywidualnie

Cena

Indywidualnie

Szkolenie Profilowanie i walidacja danych

Szkolenie ma na celu wprowadzenie kursanta w tematy związane z profilowaniem i weryfikacją jakości danych. Zostaną przedstawione narzędzia i sposoby mierzenia jakości danych, odpowiedniego jego profilowania oraz radzenia sobie z błędami. rnPodczas szkolenia uczestnicy poznają kluczowe techniki profilowania i walidacji danych – od tworzenia metryk jakości po implementację testów automatycznych. W środowisku data-driven firmy nie mogą pozwolić sobie na błędy wynikające z niespójnych lub niepełnych danych. To szkolenie pokaże, jak je wykrywać, mierzyć i skutecznie eliminować, korzystając z praktycznych narzędzi i metod.rnrn

Dla kogo jest to szkolenie?
  • logo infoshare Data Engineers odpowiedzialnych za przetwarzanie i przygotowanie danych
  • logo infoshare Data Architects budujących hurtownie danych i systemy integracji
  • logo infoshare QA Engineers w projektach danych
  • logo infoshare Analityków i developerów pracujący w środowiskach ETL/ELT

Wymagania

  • Znajomość Python w wersji co najmniej 3.10
  • Znajomość Docker
Czego nauczysz się na szkoleniu?
  • logo infoshare Profilować dane pod kątem ich struktury, relacji i wzorców
  • logo infoshare Zrozumiesz, jak budować metryki jakości danych zgodne z regułami biznesowymi
  • logo infoshare Zaimplementujesz własne funkcje do wykrywania błędów i anomalii w danych
  • logo infoshare Poznasz praktyczne aspekty testowania jakości danych i ich zgodności w środowiskach produkcyjnych

Program szkolenia

u003ch4u003eModuł 1u003c/h4u003ernu0026nbsp;rnu003culu003ern tu003cliu003eWprowadzenie – data profilingu003c/liu003ern tu003cliu003eTyp profilowania danych: Column, Relationship, Dependcy, Pattern, Typeu003c/liu003ern tu003cliu003eTworzenie funkcji/metryk profilowania danychu003c/liu003ern tu003cliu003eWykrywanie anomalio i ich predykcjau003c/liu003ernu003c/ulu003ernu003ch4u003eModuł 2u003c/h4u003ernu0026nbsp;rnu003culu003ern tu003cliu003eWprowadzenie – data qualityu003c/liu003ern tu003cliu003eJakość danych, a reguły biznesoweu003c/liu003ern tu003cliu003eWymiary: kompletność, spójność, poprawność, unikalność, aktualność, dokładnośću003c/liu003ern tu003cliu003eImplementacja testówu003c/liu003ern tu003cliu003eRole/Stanowiska w Data Qualityu003c/liu003ern tu003cliu003eData Quality, a Data Governanceu003c/liu003ernu003c/ulu003e

Pobierz program

Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.

Skontaktuj sie z nami

zorganizujemy dla Ciebie szkolenie dopasowane do Twoich potrzeb

Przemysław Wołosz

Key Account Manager

przemyslaw.wolosz@infoShareAcademy.com

Błąd: Brak formularza kontaktowego.