Szkolenie Automatyzacja zadań, praca z danymi
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
40h / 5 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Automatyzacja zadań, praca z danymi
Python jest wszechstronnym językiem programowania, który stanowi doskonałe narzędzie do automatyzowania różnych zadań w Twoim przedsiębiorstwie. Może być używany do tworzenia skryptów, które automatyzują wiele czynności, takich jak wysyłanie wiadomości e-mail, przetwarzanie danych, generowanie raportów i wiele innych. Ponadto, Python pozwala na tworzenie aplikacji internetowych, które znacznie ułatwiają pracę w firmie. Python charakteryzuje się przyjaznym dla użytkownika interfejsem i umożliwia tworzenie skryptów, które są wystarczająco elastyczne, aby dopasować się do zmieniających się potrzeb firmy. Ponadto, Python oferuje szeroki wybór narzędzi, które wspierają automatyzację procesów biznesowych.
Dla programistów, chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze automatyzacji zadań i pracy z danymi.
Dla tych, którzy chcą się nauczyć, jak wizualizować dane i przygotowywać piękne prezentacje danych.
Czego nauczysz się na szkoleniu z automatyzacji zadań, pracy z danymi?
- Zdobędziesz umiejętności wykorzystania Pythona do automatyzowania różnych zadań biznesowych, w tym tworzenia skryptów do wysyłania e-maili, przetwarzania danych i generowania raportów.
- Nauczysz się korzystać z narzędzi obliczeniowych i algorytmicznych Pythona, takich jak Pandas, NumPy i SciPy, do efektywnej pracy z danymi.
- Opanujesz analizę danych, metody działania i wykonywania funkcji na danych, w tym obsługę brakujących danych i procedury czyszczenia danych.
- Poznasz techniki wizualizacji danych z wykorzystaniem bibliotek matplotlib i seaborn, w tym sposoby prezentacji danych, eksportowania wyników i zapisywania wizualizacji.
- Zdobędziesz umiejętności związane z pracą z tekstem, datami oraz automatyzacją kodu w Pythonie, w tym obsługą ścieżek, katalogów, plików i różnych formatów danych, takich jak Excel czy PDF.
- Nauczysz się przygotowywać raporty i wizualizacje wyników, co jest kluczowe do prezentowania danych w atrakcyjny i czytelny sposób.
Program szkolenia
Narzędzia obliczeniowe i algorytmiczne (biblioteki Pandas, NumPy i SciPy)
- Pobieranie danych
- Analiza i metody działania i wykonywania funkcji na danych
- Operacje na danych – praca z brakami
- Procedury czyszczenia danych
- Wbudowane narzędzia do wykonania typowych analiz
Wizualizacja (biblioteki matplotlib, seaborn)
- Wizualizacja danych, sposoby prezentacji (matplotlib, seaborn)
- export wyników, zapisywanie wizualizacji
- Praca z tekstem
- Praca z datami
Automatyzowanie kodu w Pythonie:
- Obsługa ścieżek, katalogów
- Praca z plikami
- Praca z raportami w excel, pdf-ami
- Rozpakowywanie plików, szyfrowanie danych
- Praca na wielu plikach
- Przygotowywanie raportów, praca z Excelami
- Wizualizacja
- Przygotowywanie raportów
- Wizualizacje wyników
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.
