Przetwarzanie i transformacja danych na dużą skalę
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
3 godzinyTermin
IndywidualnieCena
IndywidualniePrzetwarzanie i transformacja danych na dużą skalę
Organizacje przetwarzają coraz większe ilości danych, co wymaga skalowalnych narzędzi i architektury. Webinar pokazuje, jak projektować pipeline’y danych oraz jak przetwarzać duże dataset’y przy użyciu narzędzi takich jak Spark czy Databricks.
Dla kogo jest ten webinar?
Data engineers-
Software engineers pracujący z danymi
-
Data platform engineers
Czego nauczysz się na tym webinarze?
jak projektować pipeline’y danych big data-
jak przetwarzać duże zbiory danych
-
jak optymalizować transformacje danych
-
jak skalować systemy przetwarzania danych
Agenda webinaru
- Wprowadzenie do przetwarzania dużych zbiorów danych
- Architektura pipeline’ów big data
- Transformacja danych w systemach rozproszonych
- Optymalizacja pipeline’ów danych
- Skalowanie przetwarzania danych
- Najlepsze praktyki data engineering
- Q&A
