Data Lake, Data Warehouse i Lakehouse: architektura nowoczesnych platform danych
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
3 godzinyTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieData Lake, Data Warehouse i Lakehouse: architektura nowoczesnych platform danych
Nowoczesne organizacje przetwarzają coraz większe ilości danych i potrzebują architektury, która pozwala je efektywnie przechowywać, analizować i udostępniać. Webinar pokazuje różnice między Data Lake, Data Warehouse i architekturą Lakehouse oraz wyjaśnia, jak dobrać właściwe podejście do potrzeb biznesowych i technologicznych organizacji.
Dla kogo jest ten webinar?
Data engineers-
Data architects
-
BI developers
-
Platform engineers
Czego nauczysz się na tym webinarze?
jakie są różnice między Data Lake, Data Warehouse i Lakehouse-
kiedy stosować poszczególne architektury danych
-
jak projektować nowoczesną platformę danych
-
jak integrować narzędzia analityczne z platformą danych
Agenda webinaru
- Wprowadzenie do architektury platform danych
- Data Warehouse – klasyczne podejście do analityki danych
- Data Lake – elastyczne przechowywanie dużych zbiorów danych
- Architektura Lakehouse – połączenie zalet obu podejść
- Batch vs streaming w platformach danych
- Wybór architektury w zależności od potrzeb organizacji
- Q&A
