Szkolenie Wdrażanie AI w organizacji
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Wdrażanie AI w organizacji
Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej w firmach. Szkolenie „Wdrażanie AI w organizacji” pokazuje, jak skutecznie przygotować organizację do wdrożeń AI, wybierać właściwe obszary zastosowania, prowadzić pilotaże i skalować rozwiązania. Uczestnicy nauczą się identyfikować przypadki użycia, planować projekty, mierzyć efektywność i zarządzać zmianą w zespole. Program obejmuje zarówno podstawy, jak i praktyczne warsztaty z wykorzystaniem realnych case studies.
Dla kogo jest to szkolenie?
Menedżerów i liderów zespołów odpowiedzialnych za transformację cyfrową-
Specjalistów ds. strategii i innowacji
-
Analityków i konsultantów wdrażający rozwiązania AI
-
Przedsiębiorców i właścicieli firm planujących adaptację AI
-
HR i osób zajmujących się zarządzaniem zmianą w organizacji
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Identyfikować i priorytetyzować przypadki użycia AI/GenAI na podstawie wartości biznesowej, ryzyka i wykonalności (dane, integracje, proces)-
Definiować problem, kryteria sukcesu, KPI oraz model ROI/TCO dla inicjatyw AI
-
Planować i realizować projekty pilotażowe z AI, w tym przygotować kartę pilotażu i kryteria decyzji po pilotażu
-
Tworzyć strategię wdrażania AI w organizacji – od pojedynczych inicjatyw po skalowanie i utrzymanie rozwiązań
-
Projektować środowisko współpracy Human+AI w różnych obszarach biznesu (role, odpowiedzialności, standardy pracy)
-
Zarządzać zmianą i komunikacją wdrożeń w zespole, w tym mierzyć adopcję i ograniczać opór
-
Unikać najczęstszych błędów wdrożeniowych oraz rozpoznawać bariery technologiczne, organizacyjne, bezpieczeństwa i etyczne (bez porad prawnych)
Program szkolenia Wdrażanie AI w organizacji
Dzień 1 – przygotowanie organizacji do AI
Moduł 1 – podstawy AI i identyfikacja przypadków użycia
- Model działania AI i GenAI (w tym LLM) oraz granice zastosowań
- Przegląd narzędzi i obszarów biznesowych, w których AI przynosi największą wartość
- Mapowanie procesów, analiza danych wejściowych i identyfikacja przypadków użycia
- Ćwiczenie: mapa obszarów do automatyzacji i usprawnień
Moduł 2 – priorytetyzacja i planowanie inicjatyw
- Kryteria oceny projektów AI: wartość biznesowa, ryzyko, dojrzałość danych i złożoność wdrożenia
- Lejek innowacji: od hipotezy do pilotażu i wdrożenia (build/buy, dostawcy, koszty)
- Warsztat: backlog inicjatyw i priorytetyzacja portfela
Moduł 3 – środowisko pracy Human+AI
- Współpraca ludzi i AI w praktyce (HR, zakupy, sprzedaż, obsługa klienta) – zadania, odpowiedzialności, granice
- Projektowanie procesów z wykorzystaniem AI: przepływy, dane, kontrola jakości, punkty weryfikacji
- Warsztat: case’y uczestników i projekt usprawnienia procesu
Moduł 4 – wyzwania i czynniki sukcesu
- Bariery wdrożeń AI i minimalizacja ryzyk: dane, bezpieczeństwo, kompetencje, integracje, koszty
- Aspekty organizacyjne i etyczne (RODO/GDPR, AI Act, bias, prywatność, bezpieczeństwo dostawcy)
- Dyskusja: kultura innowacji i zasady odpowiedzialnego eksperymentowania
Dzień 2 – pilotaże i wdrożenia
Moduł 5 – planowanie i realizacja pilotażu
- Zakres pilotażu: hipoteza, KPI, kryteria akceptacji, ryzyka i wymagania danych
- Architektura danych i integracja systemowa: dostęp, uprawnienia, API, środowiska i narzędzia
- Warsztat: karta pilotażu i plan działań
Moduł 6 – ocena i skalowanie
- Pomiar efektywności i ROI/TCO wdrożeń AI oraz monitoring wyników
- Kryteria decyzji: rozwój, korekta czy zakończenie projektu; wnioski i usprawnienia
- Case study: przegląd przykładów wdrożeń AI w organizacji
Moduł 7 – zarządzanie zmianą i kompetencjami
- Model kompetencji i organizacji: AI Center of Excellence, role, odpowiedzialności, rozwój umiejętności
- Aspekty akceptacji AI w zespołach: motywacje, obawy, zasady użycia i bezpieczeństwo pracy
- Warsztat: komunikacja zmiany i plan rozwoju kompetencji
Moduł 8 – przyszłość organizacji z AI
- Zmiana rynku pracy i ról w firmach pod wpływem AI: automatyzacja, augmentacja, reskilling
- Dyskusja: perspektywy rozwoju i wyzwania AI w organizacji w horyzoncie 12–24 miesięcy
- Podsumowanie i Q&A
