Szkolenie Automatyzacja procesów biznesowych z AI
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
Ustalamy indywidualnieCena
Ustalamy indywidualnieSzkolenie Automatyzacja procesów biznesowych z AI
Szkolenie „Automatyzacja procesów biznesowych z AI” to dwudniowy kurs, który łączy teorię z praktycznymi warsztatami. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych, co pozwoli na zwiększenie efektywności i redukcję kosztów.
Dla kogo jest Szkolenie Automatyzacja procesów biznesowych z AI?
menedżerów projektów
analityków biznesowych
inżynierów procesów
iderów zespołów IT
dla chcących wprowadzić rozwiązania AI do swoich procesów biznesowych
Czego nauczysz się na szkoleniu?
- Rozumienia zastosowań AI w automatyzacji biznesowej
- Identyfikacji procesów biznesowych nadających się do automatyzacji
- Planowania i wdrażania projektów automatyzacji z wykorzystaniem AI
- Monitorowania skuteczności i optymalizacji zautomatyzowanych procesów
Program szkolenia
Dzień 1 — Podstawy AI w automatyzacji oraz „quick wins”
1: Po co automatyzować z AI?
- Kluczowe przypadki użycia (lead routing, faktury, helpdesk, HR).
- Gdzie AI > klasyczne RPA/iPaaS pod kątem ROI.
2: Szybkie mapowanie procesu
- Prosta mapa (wejścia–wyjścia, SLA) i ocena „automatyzowalności”.
- Priorytetyzacja: wpływ × wysiłek (krótka macierz).
3: Niezbędne narzędzia (minimum)
- iPaaS/low-code (Power Automate/Make), RPA (UiPath — kiedy warto).
- GenAI (LLM, RAG, agenci): gdzie wpiąć w przepływ.
- Dane: API, webhook, arkusz/CRM — tylko podstawy, bez detali.
4: Podstawy GenAI dla biznesu (esencja)
- Prompt engineering w pigułce (rola, kontekst, ograniczenia).
- ML vs. Deep Learning vs. GenAI — różnice na 1 slajdzie (słownik pojęć).
5: Warsztat: „Quick Wins” bez kodu
- Automatyczny obieg leadów lub podsumowania maili (jedno, wybrane end-to-end).
- Ekstrakcja 2–3 pól z dokumentu (OCR → tabela) — demo gotowego bloku.
6: Kontrola jakości i HITL (tylko to, co konieczne)
- Punkty akceptacji, obsługa wyjątków, podstawowe logi.
- Minimalny zestaw KPI: czas cyklu, % błędów.
Dzień 2 — Od MVP do produkcji (RAG/agent + wdrożenie)
1: Architektura minimalna
- Źródła danych → integracje → logika/LLM → interfejs.
- Kiedy iPaaS wystarczy, a kiedy mały mikroserwis.
2: RAG w praktyce (wersja light)
- Jak dodać własne PDF/FAQ do kontekstu modelu.
- Aktualizacja bazy wiedzy i ograniczanie halucynacji.
3: Agent procesowy (esencja)
- „Tool use” (wywołanie API/CRM) + prosta orkiestracja kroków.
- Zasada bezpieczeństwa: ograniczony zakres i uprawnienia.
4: Warsztat: mini-bot „Q&A + akcja”
- Bot odpowiada z firmowej bazy i wykonuje 1 prostą akcję (np. zgłoszenie).
- Testy pozytywne/negatywne i krótka checklista jakości.
5: Koszty, ryzyko, zgodność (to, co trzeba wiedzieć)
- TCO w 5 punktach (licencje, tokeny, utrzymanie).
- RODO: zakres danych, retencja, audyt działania bota.
6: Projekt końcowy (MVP → plan wdrożenia 60–90 dni)
- Uporządkowanie MVP z Dnia 1 narzędziami z Dnia 2.
- 3 KPI startowe, plan testów, lista ryzyk i właścicieli.
Pobierz program
Pobierz szczegółowy program w PDF, żeby dowiedzieć się więcej o godzinach i tematach zajęć.