Szkolenie Analiza konkurencji z wykorzystaniem AI
Poziom
ŚredniozaawansowanyCzas
16h / 2 dniTermin
IndywidualnieCena
IndywidualnieSzkolenie Analiza konkurencji z wykorzystaniem AI
Szkolenie „Analiza konkurencji z wykorzystaniem AI” to intensywny, dwudniowy program, który uczy, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do gromadzenia, analizowania i interpretowania danych rynkowych. Dzięki praktycznym warsztatom uczestnicy poznają nowoczesne narzędzia AI wspierające monitoring konkurencji, analizę sentymentu klientów, tworzenie benchmarków, prognozowanie scenariuszy rynkowych oraz automatyzację raportów strategicznych. Szkolenie pozwala nie tylko usprawnić proces analizy konkurencji, lecz także zwiększyć precyzję prognoz i skrócić czas potrzebny na przygotowanie kluczowych wniosków biznesowych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Menedżerów i analityków odpowiedzialnych za monitorowanie rynku
Specjalistów ds. marketingu i sprzedaży, którzy chcą podejmować decyzje oparte na rzetelnych danych
Zespoły business intelligence i strategii poszukujących nowoczesnych narzędzi analitycznych
Przedsiębiorców szukających przewagi konkurencyjnej poprzez inteligentną analizę rynku
Czego nauczysz się na tym szkoleniu?
Jak skutecznie wykorzystywać AI do zbierania i porządkowania danych rynkowych
Metod analizy sentymentu klientów oraz identyfikacji kluczowych trendów i insightów
Tworzyć zestawienia ofert konkurencji oraz wykonywać analizy SWOT i PESTLE z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Technik prognozowania scenariuszy rynkowych oraz symulacji strategicznych wspieranych przez AI
Projektować automatyczne raporty, alerty i wizualizacje trendów w Power BI i Excel Copilot
Jak zapewnić rzetelność danych, uniknąć błędów analitycznych i wdrażać AI zgodnie z regulacjami RODO i AI Act
Program szkolenia AI w sprzedaży
Moduł 1 – wprowadzenie do AI w analizie konkurencji
- Dlaczego analiza konkurencji jest kluczowa w strategii firmy
- Narzędzia AI do researchu i zbierania danych (AI Deep Search)
- Warsztat: zbieranie danych rynkowych z AI
Moduł 2 – AI i analiza opinii klientów
- Analiza sentymentu i „pain points” w recenzjach i social media
- Ekstrakcja i kategoryzacja informacji z tekstów marketingowych
- Warsztat: mapowanie trendów i insightów klientów
Moduł 3 – benchmark konkurencji
- Tworzenie zestawień ofert konkurencji
- Analiza SWOT i PESTLE wspierana AI
- Ćwiczenie: tworzenie analiz i wizualizacja wyników
Moduł 4 – monitoring aktywności konkurencji
- Śledzenie działań konkurencji (media, kampanie, oferty)
- Warsztat: projekt systemu alertów i raportów
Moduł 5 – scenariusze strategiczne i prognozy z AI
- Jak AI wspiera tworzenie prognoz i scenariuszy rozwoju rynku
- Analiza „what-if” – testowanie hipotetycznych sytuacji rynkowych
- Warsztat: symulacja strategiczna – uczestnicy generują 3 alternatywne scenariusze rozwoju konkurenta (np. agresywna ekspansja cenowa, stabilizacja, dywersyfikacja oferty) i wykorzystują AI do predykcji konsekwencji
Moduł 6 – raporty i automatyzacja
- Automatyczne raporty i podsumowania konkurencyjne
- Wizualizacja trendów w Power BI i Excel Copilot
- Warsztat: automatyzacja aktualizacji raportów
Moduł 7 – etyka i wiarygodność danych
- Jak unikać halucynacji i błędów w analizach
- Ochrona danych i zgodność z RODO i AI Act
- Studium przypadku: ograniczenia i ryzyka w analizie konkurencji
Moduł 8 – przyszłość analizy konkurencji z AI
- Jak AI zmienia obszar business intelligence
- Dyskusja: najlepsze praktyki i rekomendacje
- Podsumowanie i Q&A